1、深势科技廖若雪：科学场景AI对token质量要求严苛，离线算力可大幅抬升GPU利用率

　　2026可持续全球领导者大会于10月20日-22日在上海黄浦世博园区举办。深势科技合伙人技术高级副总裁廖若雪出席并发言。廖若雪在发言中承接魏总的分享指出，科学应用场景下，大模型token的质量是核心痛点，行业面临不少现实难题。如果企业自行采购GPU、从零搭建大模型并完成部署推理，整套流程复杂繁琐。在项目落地过程中，深势科技多次发现，部分供应商提供的token存在掺水、过度量化问题，直接造成模型输出质量下滑。她介绍，科学领域的AI应用具备两大鲜明特征：一是token消耗体量巨大，达到数万亿级别，同时对token品质有着极高标准。

2、OpenAI首席执行官奥特曼提出AI三大终局：从IAEA式全球监管，到单一巨头“废掉对手GPU”

　　OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼近日向员工介绍了行业讨论的三种超级智能安全发展路径。第一条路线是建立类似国际原子能机构的国际组织，统一制定并执行AI安全标准，奥特曼对此较为支持；第二条参考CERN模式，将所有 AI 实验室整合为单一主体，联合开展安全研发；第三种是奥特曼明确不认可的极端方案，也就是某家AI企业率先实现AI递归自我改进，凭借强大经济实力切断竞争对手算力供给，“熔掉所有对手GPU”，阻止其他团队追赶，该方案也被称作“埃利泽方案”，奥特曼直言这一设想十分糟糕，只是出于完整性才纳入讨论。

3、沐曦股份陈维良：筑牢算力底座，发展新质生产力

　　“2026可持续全球领导者大会”于10月20日-22日在上海召开。沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良出席并以《筑牢算力底座，发展新质生产力——沐曦股份的思考与实践》为题发表演讲。陈维良指出，新质生产力是以科技创新为主导，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力。它强调通过技术突破、生产要素优化配置和产业转型升级，推动全要素生产率提升。简单来说，发展新质生产力，不只是增加投入、扩大规模，更重要的是依靠创新，提高生产效率和发展质量。在其看来，算力本身就是新质生产力的重要体现，因为算力就是科技创新的重要成果，以算力为支撑的人工智能技术也是其他产业发展新质生产力的重要基础。

4、成都华微(688709.SH)：目前公司智能异构系统芯片融合了CPU、GPU、NPU以及eFPGA等核心IP

　　格隆汇10月20日丨成都华微(688709.SH)在投资者互动平台表示，目前公司智能异构系统（SoC）芯片融合了CPU、GPU、NPU以及eFPGA等核心IP，实现异构多核协同处理，形成高效处理标量、矢量和张量等多种计算的灵活高能效比计算平台。最新研制的HWD109XX系列和HWD090XX产品，已集成高性能CPU、AI加速单元NPU、eFPGA等组件，相关产品已进入样品用户试用验证阶段。公司将继续密切关注前沿技术发展趋势，跟进市场及客户需求，适时拓展产品应用场景。

5、景嘉微(300474.SZ)：高性能通用GPU芯片研发及产业化项目正在研发型号1和型号2两类芯片

　　格隆汇10月20日丨景嘉微(300474.SZ)在互动平台表示，高性能通用GPU芯片研发及产业化项目正在研发型号1和型号2两类芯片。型号1将采用新一代GPU架构，大幅提升渲染和通用计算性能，覆盖图形工作站和云渲染工作站市场，应用于数字孪生、工业软件、医疗影像、影视编辑等场景。型号2将开发配套的软件栈，适配推理框架和主流训练，实现推训一体的高效算力利用模式，推进在计算应用领域的大规模商用落地。公司高性能通用GPU芯片研发及产业化项目正按计划有序推进相关研发工作。

6、AI数据中心遇冷 韩国年内最大IPO暴跌

　　10月20日，韩国人工智能(AI)云基础设施与数据中心公司爱丽丝集团（Elice Group）在韩国科斯达克(KOSDAQ)市场挂牌上市。作为韩国股市年内募集资金最多的IPO，爱丽丝集团上市首日表现不佳，股价收盘下跌32%。公开资料显示，爱丽丝集团成立于2015年，创始人为韩国科学技术院(KAIST)三名博士生。公司最初是一家编程教育平台，随后转型进入AI云基础设施领域，提供服务器、液冷芯片、云计算及网络设备和软件等产品。此后，公司开发出模块化数据中心平台，配备高密度供电系统和先进液冷技术，专为高性能AI芯片集群而设计。