出品I下海fallsea

撰文I胡不知

2025年12月21日，港交所的一则聆讯公告，为喧嚣的AI行业投下了一枚重磅炸弹——通用人工智能公司MiniMax（稀宇科技）正式通过上市聆讯，计划不久后挂牌上市。若进程顺利，这家成立不足四年的AI独角兽，将不仅刷新“从成立到IPO历时最短AI公司”的纪录，更将成为全球范围内“C端大模型第一股”。

这一事件的意义远超一家公司的资本化进程。在智谱AI冲刺“全球大模型第一股”的赛道上，MiniMax的加速入局，让中国大模型行业的资本化竞争进入“双雄并跑”阶段，更清晰地勾勒出行业两条核心商业化路径的对决：一条是智谱AI代表的“B端基座模型+国产化”路径，另一条则是MiniMax践行的“C端原生应用+全模态全球化”路径。

聆讯后资料集（PHIP）揭开了MiniMax的神秘面纱：385名员工支撑起覆盖200个国家、2.12亿个人用户的全球化产品矩阵，累计研发投入仅5亿美元（约35亿元人民币），不足OpenAI的1%，却实现全模态模型跻身全球第一梯队；2025年前九个月营收同比增长170%，海外收入占比超70%，经调整净亏损同比近乎持平，展现出大模型行业罕见的“高效增长、亏损收窄”态势。

但光环之下，质疑声同样存在：C端用户付费意愿能否持续？全模态技术投入是否会拖垮盈利节奏？全球化布局面临的地缘政治与数据合规风险如何化解？作为“C端大模型第一股”，MiniMax的上市将为行业提供怎样的估值样本，又将如何改写全球AI竞争的资本格局？本文将从MiniMax的成长基因、财务真相、商业化逻辑、行业竞争、资本拷问五个维度，深度拆解这场AI时代的全球化资本化实验。

商汤系底色与极致效率的全球化突围

MiniMax的快速崛起与冲刺上市，并非偶然。其独特的“商汤系基因+全模态战略+极致组织效率”三重特质，在大模型行业“百模大战”向“决赛圈”收敛的过程中，构建了差异化的竞争壁垒，也使其成为资本眼中的稀缺标的。

MiniMax的创始人闫俊杰，为公司注入了鲜明的“商汤基因”。这位中科院自动化所博士，在商汤科技深耕七年，从基层做到副总裁，亲历了计算机视觉行业从崛起至激烈竞争的全过程，对AI技术的商业化落地与全球化竞争有着深刻理解。2021年，在ChatGPT尚未爆发的节点，闫俊杰读到GPT-3论文后预判AI将迎来本质变革，果断离职创业，确立了MiniMax“生而全球化”与“全模态并行”的核心战略。

这一战略选择在当时堪称“逆周期”。2022年前后，国内大模型创业公司多聚焦于文本基座模型，且主要深耕国内市场，而MiniMax从成立之初就明确：真正的AGI必然是多模态的，且国内C端付费意愿偏低、大厂竞争激烈，海外市场是更广阔的蓝海。这种前瞻性布局，让MiniMax避开了国内同质化竞争的红海，在全球C端AI应用市场抢占了先发优势。

团队构成上，MiniMax核心成员多来自商汤、谷歌、微软等顶尖AI企业与科技公司，既具备深厚的技术研发能力，又拥有丰富的全球化产品运营经验。这种“技术+运营”的复合型团队结构，为其全模态模型的快速迭代与C端产品的全球化落地提供了核心支撑——2023年突破语音模态，2024年攻克视频与音乐生成，2025年推出全球顶尖的文本模型M2，三年实现全模态覆盖，节奏远超行业平均水平。

MiniMax最引人注目的特质，是其极致的组织效率。截至2025年9月底，公司员工仅385人，平均年龄29岁，研发人员占比近74%，董事会平均年龄仅32岁。这支年轻的团队以扁平化管理架构，在不到四年时间里，完成了全模态模型的研发突破，打造了Talkie、海螺AI、星野等多款全球化产品，触达全球超2.12亿个人用户与13万企业客户，人效位居行业前列。

效率优势更体现在研发投入的“极致性价比”上。招股书数据显示，截至2025年9月，MiniMax累计研发投入仅5亿美元，而OpenAI累计投入高达400-550亿美元，Anthropic也超过100亿美元。MiniMax用不到1%的投入，实现了与全球头部玩家相近的全模态技术水平——语音模型Speech 02全球第一，视频模型Hailuo-02全球第二，文本模型M2全球前五、开源第一。这种“低成本高产出”的能力，在烧钱成风的大模型行业尤为稀缺，也成为其吸引资本的核心亮点。

高效的研发组织模式是关键支撑。MiniMax采用“模块化研发+快速迭代”机制，将全模态模型拆解为文本、语音、视频等核心模块，各模块并行研发又相互协同，避免了资源浪费；同时，依托用户反馈快速优化模型，形成“模型迭代-产品落地-用户反馈-模型优化”的飞轮效应。例如，其视频生成模型海螺AI，从2024年8月发布V1版本到2025年6月V2版本跻身全球第二，仅用10个月时间，且用户累计生成视频超5.9亿个，为模型优化提供了海量数据。

尽管研发投入相对可控，MiniMax仍获得了顶级资本的密集加持。自2022年1月完成天使轮融资以来，公司累计完成5轮融资，融资金额超11.5亿美元，投资方包括阿里、腾讯、小红书、米哈游等产业资本，以及高瓴、IDG、红杉、经纬等一线VC。2025年7月完成的近3亿美元C轮融资，由上海国资母基金领投，进一步夯实了其全球化扩张的资金基础。

资本的青睐，既源于MiniMax的技术实力与全球化前景，也得益于其清晰的商业化节奏。与其他大模型公司“先烧钱研发、再探索商业化”不同，MiniMax从成立之初就注重产品落地与盈利探索，2024年已实现自负盈亏甚至盈利，这种“研发-商业化”的良性循环，让资本看到了明确的退出路径。招股书显示，公司股权结构相对集中，创始人闫俊杰通过明日夢香港有限公司100%控股，核心团队控制权稳固，为上市后的战略延续提供了保障。

高增长、低损耗的C端商业化样本

MiniMax的聆讯资料集，首次完整揭示了C端大模型企业的财务画像：营收高增长、海外占比高、研发投入可控、亏损持续收窄。这与智谱AI“高增长、高研发、高亏损”的B端模式形成鲜明对比，为大模型行业提供了另一种可复制的商业化样本。

从收入端看，MiniMax呈现出“高速增长、结构多元”的特征。2025年前九个月，公司营收同比增长超过170%，尽管具体营收金额未披露，但结合此前媒体报道的“2024年收入约7000万美元”“年度经常性收入已达1亿美元级别”等数据推测，2025年营收规模有望突破1.5亿美元。这种增长速度，在全球独立大模型公司中处于领先水平。

营收增长的核心驱动力，是全球化的C端原生产品矩阵。MiniMax的收入结构中，约三分之二来自C端，主要包括付费订阅、虚拟道具销售等；其余三分之一来自B端，包括模型API调用、企业解决方案等。C端产品中，海外社交产品Talkie表现尤为亮眼，累计下载量接近1400万次，2024年4月日活用户峰值达931万，总收入接近83万美元，投资回报率已转为正数。国内社交产品星野APP全网安装量突破1000万，日活峰值接近80万，人均使用时长高达43.29分钟，高峰时超100分钟，付费转化效果显著。

海外市场是营收增长的关键引擎。截至2025年9月，MiniMax海外市场收入贡献占比超70%，业务覆盖超200个国家及地区。这种全球化布局，不仅打开了收入增长空间，也降低了单一市场的政策与竞争风险。对比国内大模型公司普遍依赖本土市场的现状，MiniMax的全球化能力成为其核心竞争优势之一。

与智谱AI“研发投入远超营收、亏损持续扩大”的态势不同，MiniMax展现出极强的成本控制能力。聆讯资料集显示，2025年前九个月，在营收同比增长超170%的同时，公司经调整净亏损与上年同期相比近乎持平，实现了高速增长下的亏损有效收窄。

核心原因在于“研发投入可控+营销费用优化”。2025年前九个月，MiniMax研发开支同比增幅仅为30%，远低于营收增长幅度；销售及营销开支更是同比下降26%。这一数据印证了其“产品驱动增长”的逻辑——依托模型的技术优势与用户口碑实现自然增长，而非依赖巨额流量投入获客。例如，Talkie在海外市场的成功，主要源于其创新的“AI社交+卡牌收藏”模式，通过用户自发传播与创作者生态裂变实现增长，大幅降低了营销成本。

研发投入的“精准投放”也功不可没。MiniMax没有盲目追求模型参数规模，而是聚焦全模态技术的实用化落地，将有限的研发资源投入到语音、视频等差异化赛道，形成技术壁垒。其文本模型M2虽然性能对标GPT-5、Claude 4.5 Sonnet，但价格仅为后者的10%以内，速度快50%以上，通过“性价比优势”快速抢占开发者市场，在OpenRouter平台上国内模型token用量排名第一，编程场景全球第三。

MiniMax的财务数据已显现盈利潜力。2024年，公司已实现自负盈亏甚至盈利，成为少数实现盈利的独立大模型公司之一。这一成就的核心的是其C端付费模式的成功跑通。目前，MiniMax的C端付费模式主要包括三类：一是订阅制，用户付费解锁高级AI角色与功能；二是虚拟道具销售，如Talkie的CG卡牌抽卡与交易，形成“社交+收藏”的付费闭环；三是创作工具付费，如海螺AI的高级生成功能按次或套餐收费。

行业数据显示，C端AI应用的付费意愿正在提升。海外市场中，Character.AI的付费用户占比已达5%-8%，ARPU值约20美元；MiniMax的Talkie凭借差异化的卡牌机制，付费转化率有望达到更高水平。随着全球AI用户规模的持续扩大，以及全模态产品矩阵的不断丰富，MiniMax的C端付费收入有望持续增长。

B端业务则为盈利提供了稳定支撑。截至2025年9月，MiniMax已服务超100个国家的13万企业客户，通过模型API调用与行业解决方案实现收入。其全模态模型在营销、娱乐、教育等领域的应用场景不断拓展，例如为海外短视频创作者提供海螺AI的视频生成服务，为企业客户提供智能客服与内容生成工具，B端收入规模有望随客户数量增长持续扩大。

全模态+全球化+C端原生的三重突围

在大模型行业的商业化赛道上，MiniMax走出了一条与智谱AI、百度等玩家截然不同的路径：不依赖B端大厂的集成需求，而是通过全模态技术打造C端原生应用，以全球化布局突破市场边界，形成“模型-产品-用户-数据”的正向飞轮。这种路径的核心优势在于自主可控性强，增长天花板高，但也面临C端用户留存、全球化运营等挑战。

MiniMax的商业化核心，是“全模态技术+场景化产品”的深度绑定。与智谱AI聚焦文本基座模型不同，MiniMax从成立之初就确立了文本、语音、视频、音乐全模态并行的研发策略，成为全球仅有的四家全模态进入第一梯队的公司之一。这种技术布局，使其能够覆盖更丰富的应用场景，打造差异化的C端产品。

具体来看，其全模态技术已形成清晰的产品落地矩阵：文本模态支撑Talkie、星野等社交产品的对话交互与内容生成；语音模态推出国内首个Transformer架构语音大模型Speech 01，后续迭代的Speech 02综合性能全球第一，累计生成语音超2.2亿小时，支撑音频工具MiniMax Audio的商业化；视频模态的海螺AI产品，在Artificial Analysis评测中位列全球第二，累计生成视频超5.9亿个，成为短视频创作者的核心工具；音乐模态的Music 2.0模型能精准捕捉人声情绪，为社交与创作产品提供配乐支持。

全模态技术的协同效应，进一步提升了产品竞争力。例如，用户在Talkie中与AI角色互动时，不仅能实现自然的文本对话，还能生成个性化的语音回复与视频片段，大幅提升了社交体验的沉浸感；海螺AI则支持“文本生成视频+语音配音+背景音乐”的全流程创作，降低了用户的创作门槛，吸引了大量个人创作者与小型工作室付费使用。

“生而全球化”的战略选择，是MiniMax商业化成功的关键一步。2022年，闫俊杰预判国内C端付费意愿偏低、大厂竞争激烈，果断将核心产品Talkie推向海外市场，成为最早布局海外C端AI社交赛道的中国公司之一，仅比海外头部玩家Character.AI晚一个月。

海外市场的布局策略清晰且精准：一是聚焦高付费意愿市场，重点突破北美、欧洲等发达地区，这些地区的用户对AI产品接受度高，付费能力强；二是打造本土化产品，针对不同地区的文化习俗调整AI角色设定与运营策略，例如在日本市场推出动漫风格的AI角色，在欧美市场侧重多元文化背景的角色创作；三是搭建创作者生态，允许用户自主创建AI角色，形成“官方角色+UGC角色”的丰富内容矩阵，通过创作者分成机制激发生态活力，实现用户与收入的双增长。

全球化布局已取得显著成效。截至2025年9月，MiniMax的产品在全球超200个国家及地区拥有2.12亿个人用户，海外收入占比超70%。Talkie在Google Play商店下载排行榜长期稳居前五，成为海外最受欢迎的AI社交产品之一；海螺AI则凭借高动态表现和低成本优势，获得全球大量短视频创作者的青睐，海外用户占比超80%。

MiniMax选择“C端原生应用”路径，而非B端“被集成”模式，核心目的是构建直接触达用户的能力，形成“产品迭代-用户反馈-数据积累-模型优化”的飞轮。与B端模式相比，C端模式虽然获客成本较高，但用户粘性更强，数据反馈更直接，能够快速验证技术价值并优化产品。

其C端产品矩阵已形成三大核心赛道：一是AI社交赛道，以Talkie（海外）、星野（国内）为核心，主打“虚拟陪伴+角色创作”，通过丰富的AI角色与创新的卡牌机制提升用户粘性，人均使用时长超40分钟，远高于普通社交APP；二是AI创作赛道，以海螺AI为核心，覆盖视频、图片、音乐生成，精准切入内容创作的刚需场景；三是AI工具赛道，包括编程助手、Agent通用工具等，2025年7月上线的MiniMax Agent已进入商业化阶段，可完成PPT创作、深度研究报告撰写等复杂任务，单个任务定价约1元，降本增效效果显著。

这条路径的优势在数据积累上体现得尤为明显。C端用户的每一次对话、每一次创作，都为MiniMax的全模态模型提供了海量高质量数据。与B端客户提供的行业数据相比，C端数据更丰富、更多元，能够更好地优化模型的通用能力与交互体验。这种数据优势，反过来又提升了产品竞争力，进一步扩大用户规模，形成正向飞轮。

双雄并跑下的大模型赛道分化

MiniMax的上市冲刺，恰逢大模型行业从“百模大战”进入“决赛圈”的关键阶段。随着智谱AI与MiniMax相继推进IPO，行业两条核心商业化路径的竞争已进入白热化阶段。与此同时，海外巨头与国内大厂的夹击，也让独立大模型公司的生存空间愈发狭窄。MiniMax的突围之路，折射出整个行业的分化与整合趋势。

当前，国内独立大模型公司已形成两大阵营：以智谱AI为代表的“B端集成派”与以MiniMax为代表的“C端原生派”，两者在技术路线、客户群体、商业模式上差异显著，形成鲜明对决。

技术路线上，智谱AI聚焦文本基座模型，强调编码与推理能力的深度突破，通过“被集成”的方式融入大厂生态，国内前10大互联网公司有9家使用其GLM大模型；MiniMax则押注全模态技术，注重文本、语音、视频的协同创新，通过原生产品直接触达用户，形成自主可控的产品生态。

客户群体上，智谱AI以B端企业与开发者为核心，服务270万企业及开发者客户，收入支柱是模型调用与企业服务；MiniMax则以全球C端用户为核心，同时覆盖13万企业客户，C端收入占比达三分之二。

商业模式上，智谱AI依赖大厂的长期合作与政府项目，收入稳定性强但增长速度相对平缓，且受国内政策与大厂战略影响较大；MiniMax则依托C端用户的付费与海外市场的增量，增长速度更快但用户留存压力较大，受全球市场竞争与地缘政治影响更深。

两条路径各有优劣，没有绝对的对错之分，但都为大模型行业提供了可验证的商业化样本。智谱AI的路径更适合技术壁垒高、资源整合能力强的公司；MiniMax的路径则更适合产品创新能力强、具备全球化运营经验的公司。随着两者相继上市，资本市场将给出明确的价值判断，进而影响后续大模型创业公司的路径选择。

尽管MiniMax已跻身全球第一梯队，但仍面临海外巨头与国内大厂的双重夹击，生存挑战不容忽视。海外市场上，OpenAI、Anthropic凭借先发优势与技术领先性，占据了高端C端与B端市场的主要份额；Character.AI作为AI社交赛道的头部玩家，与Talkie直接竞争，用户规模与品牌影响力更胜一筹。

国内市场上，字节跳动、阿里、百度等大厂凭借资金、生态与流量优势，在全模态领域加速追赶。字节跳动的豆包大模型已实现多模态能力突破，依托抖音、TikTok的流量优势快速推广C端产品；阿里通义千问则通过电商生态整合B端与C端资源，形成“模型+应用”的一体化解决方案；百度文心一言凭借搜索生态的流量基础，在国内C端市场拥有广泛的用户基础。

更严峻的是，大厂的“降维打击”可能挤压独立公司的生存空间。2025年，字节火山引擎、阿里云等纷纷加码AI大战，通过降价、补贴等方式抢夺B端客户；C端市场上，大厂凭借免费策略与流量扶持，快速获取用户，给MiniMax等独立公司的付费转化带来压力。此外，大厂在算力资源、数据积累上的优势，也让独立公司的技术迭代压力持续增大。

MiniMax与智谱AI的上市，标志着大模型行业的整合进程加速。2023年的“百模大战”已缩减至目前的数十家，未来行业将进一步向头部集中，形成“海外巨头+国内大厂+少数独立龙头”的寡头竞争格局。

对于中小大模型公司而言，生存空间将持续收窄。随着技术壁垒的提升，研发投入门槛越来越高，中小公司难以承担全模态模型的研发成本；商业化路径的验证也需要大量资金与资源支持，中小公司缺乏足够的市场竞争力。未来，中小公司要么转型垂直领域的细分应用，要么被大厂或头部独立公司收购，纯粹的通用大模型创业公司将越来越少。

MiniMax的成功上市，将为少数具备核心竞争力的独立公司提供资本化路径，也将加速行业的优胜劣汰。具备全模态技术能力、已验证全球化商业化路径、组织效率高的公司，将在整合中占据优势；而技术同质化、商业化能力薄弱的公司，将逐步被市场淘汰。

C端大模型第一股的估值难题与风险

作为“全球C端大模型第一股”，MiniMax的估值将成为资本市场的“试金石”。与智谱AI的B端估值逻辑不同，MiniMax的估值需要兼顾C端用户规模、付费率、全球化能力与全模态技术前景，这对资本市场而言是全新的挑战。同时，其面临的用户留存、地缘政治、数据合规等风险，也将影响上市后的表现。

传统的PE（市盈率）估值法难以适用于未盈利或刚盈利的大模型公司，MiniMax的估值将更多参考“增长导向”的指标，核心包括C端用户规模与增长、付费率与ARPU值、海外市场渗透率、全模态技术壁垒等。

参考海外可比公司，Character.AI未上市前估值已达200亿美元，其核心支撑是超1亿的用户规模与5%-8%的付费率；OpenAI估值高达1000亿美元，主要依赖订阅制带来的稳定ARR与技术领先性。MiniMax目前拥有2.12亿个人用户，年度经常性收入达1亿美元级别，海外收入占比超70%，全模态技术跻身全球第一梯队，这些指标将为其估值提供支撑。

有投行人士预测，MiniMax的上市估值可能在300-400亿美元之间。这一估值既反映了其C端商业化的成功与全球化的前景，也考虑了其与海外巨头的技术代差及市场竞争风险。与智谱AI预计400-500亿元人民币（约60-70亿美元）的估值相比，MiniMax的全球化与C端属性带来了显著的估值溢价。

尽管前景可期，MiniMax仍面临三大核心风险，可能影响其上市后的表现。一是C端用户留存风险。AI社交、创作类产品的新鲜感容易消退，用户留存率是长期盈利的关键。2024年7月，Talkie的月活用户从峰值的2519万降至911万，显示出用户留存的压力。如何通过产品创新与生态运营提升用户粘性，是MiniMax需要解决的核心问题。

二是地缘政治风险。MiniMax海外收入占比超70%，主要市场包括北美、欧洲等地区。当前，全球AI监管政策日趋严格，部分国家对中国AI企业的技术输出与数据跨境传输存在限制。若未来地缘政治冲突加剧，或海外市场出台更严格的监管政策，可能影响其海外业务的正常开展。

三是数据合规风险。全模态模型的训练需要海量的文本、语音、视频数据，这些数据的收集与使用可能涉及隐私保护问题。不同国家与地区的数据合规要求差异较大，例如欧盟的GDPR对个人数据保护要求严格，若MiniMax未能完全符合当地的合规要求，可能面临罚款、产品下架等风险。此外，C端用户生成的内容（UGC）也可能存在违规风险，给平台运营带来压力。

上市后，MiniMax将面临双重压力：一是业绩持续增长的压力。资本市场需要看到稳定的营收增长、付费率提升与盈利改善，以验证其商业模式的可持续性。若用户增长放缓或付费率下降，可能导致股价下跌。二是资本退出的压力。MiniMax的早期投资方已持有多年，上市后将进入解禁期，需要通过股价上涨实现退出。若公司业绩不及预期，可能无法满足资本的退出诉求，进而影响市场信心。

为应对这些压力，MiniMax在招股书中明确了未来的发展规划：一是持续加大全模态技术研发投入，提升模型性能与性价比；二是丰富C端产品矩阵，拓展AI教育、AI医疗等新场景；三是深化海外市场布局，提升本土化运营能力；四是推进B端业务规模化，与C端业务形成协同。这些规划的落地效果，将直接决定其上市后的长期表现。

结语

MiniMax通过港交所聆讯，不仅是一家公司的里程碑，更是全球大模型行业的重要转折点。它标志着C端大模型的商业化路径得到资本市场的初步认可，为行业提供了“技术+产品+全球化”的全新成长范式，也让中国大模型企业在全球AI竞争的资本维度占据了一席之地。

MiniMax的成功，给大模型行业带来三大启示：一是差异化战略是独立公司的生存之道。在大厂主导的市场中，独立公司只有避开同质化竞争，在全模态、全球化、C端原生等细分领域构建壁垒，才能实现突围；二是组织效率是技术转化的关键。大模型行业并非“烧钱越多越领先”，MiniMax用1%的投入实现全球顶尖的技术水平，证明了极致组织效率的重要性；三是商业化与研发需同步推进。大模型公司应避免“重研发、轻商业化”的陷阱，从成立之初就注重产品落地与盈利探索，形成“研发-商业化”的良性循环。

当然，MiniMax的上市之路并非终点，而是新的起点。作为“C端大模型第一股”，它将面临资本市场的严格审视，也将承受行业竞争的持续压力。其后续的业绩表现、技术迭代与全球化布局，不仅关乎自身的发展，更将影响整个大模型行业的资本化进程与路径选择。

从更宏观的视角看，MiniMax与智谱AI的“双雄并跑”，折射出中国大模型行业已从“技术追赶”进入“模式创新”的新阶段。未来，中国大模型企业能否在全球竞争中占据优势，关键在于能否将技术实力转化为商业化能力，将本土创新拓展为全球竞争力。MiniMax的探索，无疑为这条道路提供了宝贵的经验与借鉴。