1、安靠科技与英伟达签署13亿美元新协议,扩大韩国先进封装产能
10月21日,半导体封装与测试服务商安靠科技(Amkor Technology)宣布与英伟达达成一项价值13亿美元的新协议,将扩大其在韩国的产能。加上双方此前在美国亚利桑那州的合作,双方在美国和韩国的多年期协议总额已达30亿美元。
2、英伟达涨幅扩大至2.2% 英伟达在GTC柏林期间密集推出一系列举措
转自:财联社【英伟达涨幅扩大至2.2% 英伟达在GTC柏林期间密集推出一系列举措】财联社10月21日电,英伟达涨幅扩大至2.2%,英伟达在GTC柏林期间密集推出AI工厂基础设施、供应链扩产、企业级AI智能体、自动驾驶、机器人、医疗科研及工业仿真等一系列举措,正从芯片与算力供应商向覆盖底层硬件、软件平台、产业生态及终端应用的全栈AI基础设施提供商延伸。
3、英伟达推出OpenShell参考架构,为企业级AI智能体提供安全防护
10月21日,英伟达推出OpenShell参考架构,整合Vera Rubin基础设施、Vera中央处理器(CPU)、BlueField-4数据处理器(DPU)及OpenShell安全运行时软件,帮助企业大规模构建、运行和管理AI智能体,并对其行为实施监控与安全约束。该架构通过BlueField-4运行的NVIDIA Sentry安全框架持续监控智能体行为,并在硬件层面执行安全策略。当智能体试图突破软件设定的边界时,系统可在毫秒级将其隔离并停止运行。
4、英伟达携供应链伙伴扩产 加速AI基础设施建设
转自:财联社【英伟达携供应链伙伴扩产 加速AI基础设施建设】财联社10月21日电,据报道,英伟达及其供应链合作伙伴宣布扩大产能,以加速AI基础设施建设。英伟达计划未来三年将基板产能提升至目前的2.5倍;KYEC将获得英伟达11亿美元预付款,用于在美国建设新设施;安靠科技(Amkor)计划到2028年底将先进封装产能提升逾300%。此外,英伟达计划将半导体测试产能从2026年到2027年翻倍,并于2027年2月在新加坡启动大规模测试生产。
5、黄仁勋“开团”!事关CPO、基板、半导体封装 “达链”扩产潮或启动
转自:财联社《科创板日报》10月21日讯今日,英伟达GTC大会在柏林如期举行。会上,黄仁勋直言,“经过计算机行业数十年的发展,我们现在正处于新一轮工业革命的开端。”之后,黄仁勋宣布将联合一众供应链伙伴,共同提升CPO、基板、先进封装等环节产能。扩产协议涉及三星电机、Amkor(安靠)、IBIDEN、京元电子、矽品精密工业(SPIL)及欣兴电子等多家供应商。在CPO领域,英伟达与矽品精密计划扩大光引擎制造产能,以支持共同封装光学(CPO)技术及大规模计算基础设施的连接需求。双方目标是在2027年年中将相关产能提升至目前的15倍,并计划到2028年底再次翻番。
6、英伟达升级Isaac机器人平台 推出人形机器人参考框架与仿真工具
格隆汇10月21日|英伟达宣布升级Isaac通用机器人开发平台,推出新的人形机器人参考框架、仿真工作流及数据工具,旨在加速通用机器人开发。相关更新覆盖机器人训练、仿真验证和部署流程,帮助开发者利用合成数据和仿真环境训练机器人,并在实际部署前验证机器人行为。
7、超微电脑携手诺基亚将英伟达Aerial RAN计算解决方案部署至网络边缘
转自:财联社【超微电脑携手诺基亚将英伟达Aerial RAN计算解决方案部署至网络边缘】财联社10月21日电,超微电脑(Supermicro)将与诺基亚合作,将英伟达Aerial RAN计算解决方案部署至网络边缘,以支持低延迟AI服务。
8、德企TÜV SÜD与埃森哲联合英伟达推进物理AI安全认证 生产设施投产时间有望提前30%
转自:财联社【德企TÜV SÜD与埃森哲联合英伟达推进物理AI安全认证 生产设施投产时间有望提前30%】财联社10月21日电,德国检测、检验和认证机构TÜV SÜD与埃森哲宣布,正借助英伟达技术加快工业自动化的独立认证流程,并展示“Physical AI Safety Suite”概念方案。该方案利用数字孪生、AI智能体和仿真技术,对工厂及仓库的布局、机器人集群运行和单台机器人作业安全进行分层评估。TÜV SÜD预计,数字化流程有望使生产设施提前最多30%投产。TÜV SÜD仍负责独立评估与认证。
9、英伟达DSX Flex测试中将GPU集群功耗最多降低40%
英伟达表示,在一项早期试验中,Emerald AI、EPRI、Nebius、英国国家电网与英伟达合作,在模拟电网事件下,将英伟达Blackwell Ultra GPU集群的功耗最多降低40%,同时保持关键工作负载运行。DSX Flex旨在协调AI工厂用电与电网需求。
10、英伟达携手医疗机构推进药物研发与精准癌症治疗,推出蛋白质设计开放模型
10月21日,英伟达宣布与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所合作推出开放模型RFD4-Proteina。该模型结合可编程蛋白质设计与搜索能力,可根据分子输入、设计约束和评分目标生成并优化蛋白质设计方案,应用于药物研发、疾病检测及工业酶开发。在癌症治疗领域,英伟达与西门子医疗旗下癌症治疗业务合作,探索将智能体AI、患者个体化仿真及实时计算用于自适应放射治疗,帮助医生制定和调整个性化治疗方案。
11、英伟达官宣重大突破,这次不是AI
当地时间10月19日,英伟达在官网发布新闻稿,宣布在量子计算领域取得重大突破。英伟达宣布,在德国于利希超级计算中心完成了一项创纪录的容错量子计算模拟。研究人员利用超级计算机JUPITER,采用英伟达GH200超级芯片系统,成功模拟104量子比特的容错量子计算系统。英伟达称,这是迄今为止对容错量子计算系统进行的最大规模、最全面的模拟,此前没有任何模拟能够如此详细地对量子处理器进行建模。与此同时,该模拟还验证了一种名为“魔态培育”的量子计算技术方案。据悉,传统方案通常采用“魔态蒸馏”,通过一系列量子操作制备高质量魔态,但这一过程可能消耗大量物理量子比特。