只需一句指令，AI就能自主下单外卖、结算支付、挑选购物、规划出行——全球首个能够在处理繁琐事务、直接交付产品的AI助手已经诞生。

过去一年，中国科技公司展现出了惊人的韧性。

在算力受限的背景下，中国的大模型技术并未被拉开代差。相反，以千问(Qwen)为代表的中国模型，在开源领域已经取得了断层式的领先优势。目前，千问衍生模型数量已突破18万，远超Meta llama系列模型，全球下载量超7亿。在Hugging Face等国际权威榜单上，千问多次登顶。

技术鸿沟已基本消弭，应用上的“挑战”又迎面而来。在全球人工智能的万亿赛道，竞争的胜负手已不再局限于“参数规模”的账面博弈，而是看谁能最快将技术转化为生产力，看谁能最快创造真实的社会价值。

美国的AI浪潮与微软Office、Salesforce等生产力工具结合，迅速提升了全社会的劳动生产率。

正当中国科技公司积极探寻应用侧“破局之道”的关键时刻，阿里千问开始在国际AI竞争中“掀桌子”。

千问不仅在底层模型上持续开源领跑，更在应用端“降维打击”——千问App从对话交互，进化为能够处理百余项复杂任务的“全能管家”。1月15日，千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试。

这绝非一次简单的产品迭代，AI行业从“聊天对话”正式迈入“办事时代”，千问App也成为全球首个能够大规模完成真实世界复杂任务的AI助手。

从C到B：

不仅是“最强大脑”，更是“最强手脚”

千问这次带来的改变，可以概括为：AI不仅能“动口”，更能“动手”。

以往，用户使用AI往往止步于信息获取，例如询问天气或搜索攻略；而现在，在千问的新逻辑下，由于底层协议与应用接口的全面打通，AI具备了跨应用执行的能力。用户只需一句指令，例如“帮我订一张明天早上8点去上海的机票”，AI便能直接跨越应用孤岛，完成从信息筛选到预定跳转的全链路。

这种能力在办公场景下尤为珍贵。无论是复杂的财务公式计算、深度长文档的提炼，还是公积金政策查询与税务申报引导，千问正在尝试将一个个独立的App孤岛连接起来，用自然语言这一最简单的交互方式，重塑人们的数字生活。

对用户而言，这种“办事能力”的爆发，不仅意味着大幅提升了用户体验，还实现了效率指数级的提升；对产业而言，这意味着AI应用摆脱了技术层面的“实验室热度”，开始在刚需场景中扎根。

凭借强劲的开源大模型实力与丰富的生态叠加，未来千问的想象力远不止于此。其能联动的也远不止百余项功能，这正将全球AI竞争带向一个新阶段。

一个细节足以证明：在前不久举办的美国CES消费电子展和中国深圳通义智能硬件展上，从智能家居到工业机器人，从车载系统到穿戴设备都接入了千问，千问正在成为中国智能硬件产业的“心脏”。对于硬件厂商而言，千问通过“开源”提供了一个性能强大、推理成本低、适配性好的“大脑”。

未来，千问可能链接千千万万功能与硬件，融入社会运行的每一根毛细血管。

连接数字与实体的“超级接口”

从这个意义来看，千问的进化是时代所需。

互联网时代解决了许多“连接”的问题——人与人的连接（微信）、人与商品的连接（淘宝）、人与信息的连接（百度）。而在AI时代，中国科技公司的使命是要实现数字经济与实体经济的深度链接与“行动”融合，让AI成为连接数字与实体的“超级入口”。

千问已初具雏形，从聊天到办事，从App到嵌入硬件，本质上是在构建一种全新的生产关系。它让算力不再是机房里冰冷的数字，帮老百姓办事，帮小企业降本，帮工厂制造升级。

这一进程与当前国家大力推进的“人工智能+”行动高度契合。其核心要义，就是要让AI技术赋能实体经济，形成新质生产力。这恰好是中国AI独有的生态韧性与优势。作为全球唯一拥有全部工业门类的国家，中国拥有全球最完整的产业链条、最丰富的应用场景以及最庞大的实体经济基本盘。这种“产业厚度”为AI落地提供了天然的实验场和加速器。

纵观人类科技文明史，每一次技术革命，最终都会回归到生产力的提升上。蒸汽机不是为了看水烧开，而是为了驱动火车；电力不是为了展示火花，而是为了点亮城市。

同样，AI不只是为了陪人类聊天解闷，而是为了解决现实世界中的复杂命题。

阿里千问打响的这一枪，宣告了中国AI产业正式进入了比拼落地、比拼实效、比拼生产力的“硬核时代”。