张亚勤人民日报发文,再谈“人工智能+”
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2025-08-28 22:11:11
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继2016年于《人民日报》发文,提出“人工智能+”概念后,中国工程院外籍院士,清华大学讲席教授、智能产业研究院(AIR)院长张亚勤于2025年8月27日《人民日报》发文,再谈“人工智能+”。

图:2025年8月27日人民日报

以下为人民日报原文:

习近平总书记指出,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》),明确实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向,为进一步推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,培育和发展新质生产力,加快形成智能经济和智能社会新形态提供了路径指引。

“互联网+”到“人工智能+”的创新演进

2015年,我国全面启动实施“互联网+”行动。10年来,我国互联网取得快速发展,互联网应用生态逐步繁荣,互联网已渗透到生产、生活、社会治理的方方面面,成为推动产业升级、消费变革和民生改善的重要推动力量。

从“互联网+”到“人工智能+”,是信息技术革命的进一步延续和深化。互联网和人工智能均属于通用性技术范畴,两者在应用方面都具有模式新、迭代快、对传统业态改造能力强的特点。“互联网+”突出“连接”,通过网络连接传递信息,实现生产过程的流程再造和效率提升。“人工智能+”在“互联网+”基础上,进一步叠加了认知能力,实现从“信息连接与扩散”向“知识运用与创造”的跃升,从而以更具变革性的力量,推动生产要素重组、价值创造方式升级、组织形态演化和社会治理模式转变,为经济社会发展带来更全面、系统和深刻的变革。

随着技术快速迭代演进,人工智能已展现出较强的通识能力,从只能面向特定场景、完成特定任务,进化为可“举一反三”、完成普遍性任务,技术通用性显著增强。当前,人工智能产业正经历全球格局重塑的关键阶段,技术研发从单点突破转向体系化创新;开源生态加速知识共享,与闭源模式互补推动技术繁荣;应用场景从消费端向科技、交通、医疗等各领域渐进式渗透,垂直领域落地能力成为企业关键竞争力。

面对变革浪潮,我国启动实施“人工智能+”行动,既是加快发展新质生产力的关键举措,也是推动数字经济向智能经济和智能社会发展的必然要求,意义重大、时机成熟。

把握推动“人工智能+”发展的主要思路

根据技术和产业发展的客观规律,当前人工智能应用正由信息智能向物理智能深化演进,生物智能也将成为未来重要应用形态。这种演进趋势,是由人工智能技术成熟度、业务复杂度以及产业基础条件等多重因素共同决定的。实施“人工智能+”行动,需要在遵循客观规律基础上,充分发挥好我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势,科学谋划、精准施策,推动我国人工智能应用跑出创新发展的“加速度”。

坚持前瞻谋划。人工智能作为一项革命性技术,将对经济社会长期运行逻辑带来重要影响。《意见》面向2035年,提出了我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的总体目标;面向2027年和2030年,分别提出新一代智能终端与智能体应用普及率、智能经济发展水平等阶段性发展目标。通过目标设定,有利于在人工智能技术不确定性与发展确定性之间找到动态平衡点。

强化系统布局。“人工智能+”不仅是技术创新,更是涉及经济、社会、治理等多方面的系统性工程,需要强化系统思维,做好统筹应对。比如,在追求释放人工智能技术红利时,要注意避免形成“智能鸿沟”问题;在利用人工智能提升传统岗位生产效率时,要主动应对算法歧视和结构性失业风险。《意见》从全局角度作出安排,既点明了人工智能应用重点发力方向,又从多个角度提出适应人工智能应用发展特点的制度框架,有利于推动“人工智能+”朝着健康、可持续发展方向前进。

突出分业施策。当前,人工智能在不同行业领域的应用存在差异性。这就要求推动“人工智能+”应充分结合不同行业发展实际,“一业一策”,避免盲目无序发展。比如,对于智能网联汽车、金融等应用风险较高的行业,需针对性强化完善科学监管和安全防护措施;对于养老托育、医疗健康等应用技术难度较大的行业,需加大对自主人形智能机器人、脑机接口等技术的攻关力度。《意见》聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等六大领域,提出了具体发展指引,为后续细化制定分行业实施意见打下了基础。

推动开放共享。实现“人工智能+”深度赋能和广泛应用,离不开开放共享的全球发展生态。为此,《意见》提出,加强“人工智能+”全球合作,推动人工智能普惠共享,打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。共建人工智能全球治理体系,形成各国广泛参与的治理框架。

确保安全可控。新生事物往往伴随巨大不确定性。人工智能带来的安全风险,既包括因自身技术特点引发的数据投毒、算法黑箱、模型幻觉等风险,也包括在应用过程中被恶意伪造、滥用、误用等风险。《意见》对此作出专门响应,提出加快提升安全能力水平。一是推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设;二是建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系。

实施“人工智能+”行动是一项系统工程。下一步,需要各界共同努力,协同推动《意见》落地见效,共同谱写人工智能赋能经济社会高质量发展的新篇章。

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