在数字化浪潮席卷各行各业的当下，科技已成为驱动企业发展的核心动力。8月26日，中国平安发布的中期业绩报告展现了其在金融科技领域的丰厚积淀与领先优势。

中期业绩发布会上，平安集团联席CEO郭晓涛披露了发展AI的“五智”战略，具体为智能化营销、智能化服务、智能化运营、智能化管理、智能化经营，“核心逻辑是AI IN ALL，我们会用AI把整个金融、医疗、养老的价值链从头到尾全部做一遍。”

近年来，平安通过研发投入持续打造领先的科技能力，已搭建起数据、算法、场景、算力的全体系的AI能力，通过海量数据筑基、算法体系升级与多元场景落地，实现了服务升级、效率提升与价值赋能的多重突破。

数据是AI能力的核心基石，平安在数据积累上已跻身世界领先梯队。据披露，其数据库沉淀的信息量达30万亿字节，覆盖近2.47亿个人客户；在特定领域数据积累上，更是形成了超3.2万亿的高质量文本语料、31万小时带标注的语音语料以及超75亿的图片语料，这为AI技术的研发与应用提供了高质量数据支撑。

平安的算法准确率也处于领先梯队，其聚焦视觉、听觉、大数据等关键领域，自主研发前沿技术，其AI产品的识别准确率已达到行业领先水平。中报资料显示，平安科技自研多模态单调对齐、 GenAI框架，RL算法等多项先进技术，累计发表论文 460篇。

郭晓涛认为，平安的AI技术优势进一步体现为“垂域优势”：一方面，平安“站在巨人的肩膀上”利用全球最先进的开源大模型；另一方面，平安基于内部专属数据库，在核保、定价、理赔、运营、管理等金融、医疗、养老垂直领域自研大模型，赋能广泛业务场景。截至目前，平安自研垂域大模型67个、上半年新增14个。目前平安还实现全体员工零代码开发、秒级搭建智能应用，工作流程自动化，上半年新上线了2.3万个智能体应用，覆盖平安集团22%员工。

从业绩数据来看，强大的AI技术正深度融入平安金融主业的各类场景，成为平安高质量发展的重要引擎，在提升服务体验、优化运营效率、强化风险防控与驱动业务增长等方面发挥着不可替代的作用。

截至今年6月末，平安大模型调用次数已达8.18亿次，落地多元场景应用超650个。如在寿险领域，寿险"AI训练师"覆盖31%的个险渠道新人，能有效促进活动率及产能增长；在医疗养老业务场景，平安好医生推出医疗AI产品体系，实现医疗单据辅诊准确率超95%，慢病管理改善率超90%；在车险业务中，车险AI大模型，持续丰富车险定价因子提升定价精准度、优化业务品质，通过智能体应用、数字化应用，整个车险核保、理赔、营销作业各个层面，过去三年成本降低了1个百分点。