1、看上中亚煤都！黄仁勋首访哈萨克斯坦：要用10万块GPU把煤炭变智能

　　快科技10月24日消息，据报道，英伟达创始人兼CEO黄仁勋于10月23日首次访问哈萨克斯坦首都阿斯塔纳，并与总统托卡耶夫及人工智能部长马季耶夫会面。黄仁勋正式提出将哈萨克斯坦打造为全球物理AI枢纽的构想。黄仁勋将这一愿景概括为一句话：不再仅仅输出能源，而是将能源转化为智能，进而输出智能解决方案。哈萨克斯坦拥有全球最大的煤炭储量之一，估计达256亿吨，这为AI工厂提供了廉价的电力基础。支撑这一构想的，是埃基巴斯图兹的数据中心谷项目。该项目由英伟达与美国AI基础设施开发商Firebird合作推进，初始投资100亿美元，计划部署约10万块英伟达GPU，首期50兆瓦设施预计2027年6月投入运营。

2、OpenAI开始断网训练最强模型：“安全起见”

　　（来源：量子位）程浅 发自 凹非寺量子位 | 公众号QbitAI在持续数月均有突破安全边界的“越权”或“越狱”事件发生后，OpenAI终于要拔网线了。今天，OpenAI宣布实施新的前沿模型训练安全政策，禁止模型访问真实互联网。今年夏天开始，时有OpenAI、Anthropic、Google、Meta旗下大模型导致的AI安全事故发生。有网友吐槽：我家宽带运营商断网都比OpenAI那帮博士靠谱。随着AI智能体自主能力的增强，AI安全成为了需要更加严苛对待的核心挑战，测试与评估环境本身的安全性，已成为与模型对齐同等重要的环节。

3、模速Pitch Day | 给「AI+先进制造」装上资本引擎，高密度产投对接精准展开

　　（来源：上观新闻）10月23日下午，「模速Pitch Day」第二期「AI+先进制造」投融资专场活动在WTCC 2026新品发布舞台举行。 本次活动由模速空间联合上海国投先导主办，顶尖智库、硬核创业者、一线VC与国有耐心资本同台，用约2小时完成了一场“技术×制造×资本”的高密度碰撞。 模速Pitch Day是模速空间的月度常态化AI投融资路演品牌，以“闭门路演+精准对接+生态共建”为核心模式，打通算力、语料、投资机构、场景需求方之间的壁垒。此次落地WTCC，模速空间以常态化路演接入大会级流量，赋能大会生态与产业磁场，进一步推动产业关注融合，也强化了资本对上海AI发展信心。

4、雄安日记丨人机相伴 筑梦“未来之城”

　　（来源：河北新闻网）转自：河北新闻网2026年9月人社部等部门发布公示，新增11个新职业，“具身智能机器人应用技术员”位列其中。在雄安，一批新职业从业者正在为机器人开启“成长课堂”，打通具身智能从技术原型走向产业应用的“最后一公里”。戴上操控设备，手把手“教”机器人完成抓取、搬运、分拣；采集动作数据、标注、校验，反复调试模型，修正识别误差与动作偏差……这些是具身智能机器人应用技术员刘俊博的日常工作。机器人不会无师自通，每一次精准作业，都要经过海量样本训练、软硬件适配、场景实测。青春与AI相遇，创新扎根淀畔新城。

5、AI时代哪些工作最容易被替代？

　　AI对不同岗位的冲击差异极大，程序员以74.5%的受影响比例高居榜首，客服代表紧随其后达到70.1%。更值得警惕的是，数据录入员、初级会计和传统客服三大岗位的替代率已突破95%，它们的共同特征是：工作内容高度标准化、可拆解为固定步骤、产出容易验证。

6、BLG首战爆冷！雷鸟"不夺冠全退款"活动要赔惨了？

　　BLG在S16瑞士轮首战爆冷不敌MKOI后，雷鸟官方在活动评论区回应“稳的，相信BLG”，而此前发起的“BLG不夺冠·雷鸟全退款”活动随之成为焦点——退款不退货，眼镜归用户所有。

7、AI解码蒙娜丽莎微笑：83%快乐背后藏着什么秘密？

　　AI在《蒙娜丽莎》中识别出83%的快乐与9%的厌恶情绪，这一量化结果将达芬奇笔下“无法捉摸的微笑”转化为可分析的概率数据，也让研究者第一次能用算法追踪他创作时的笔触分层。一、情绪识别是怎么算出来的特征点提取：算法先定位眼角、嘴角、眉心等关键区域，测量肌肉走向与弧度变化。数据库比对：将特征值与标注过的数千张人脸表情数据比对，得出每种情绪的百分比。非唯一结论：不同团队因训练数据差异，结果略有浮动，但“快乐占比最高”是共识。二、AI如何还原达芬奇的创作过程多光谱成像：用不同波长光线穿透颜料层，AI识别出底层草图与修改痕迹。

8、崔秀彬被曝抽电子烟的照片是AI生成的吗？

　　一、照片疑点：多处特征与本人公开形象矛盾身体特征不符：崔秀彬左臂有可辨认的痣，网传图片对应位置未见此特征；其2025年公开影像中体态纤瘦、腹部肌肉线条明显，与图中人物轮廓存在明显差异。拍摄环境矛盾：网传图片背景中出现的插座与美国常用插座制式不符，与爆料者声称的美国拍摄地点存在冲突。发色时间线对不上：崔秀彬2025年美巡期间全程为金发，10月1日才因行程染黑发，且黑发时段均有公开行程可查；网传黑发画面与美巡时期完全矛盾。AI检测结果：第三方AI检测报告显示图片含AI生成痕迹，检测概率约79%。

9、AI电影《三星堆》的千万制作成本具体花在了哪里？

　　《三星堆：未来往事》的千万级成本，核心花在“用AI重建一整套电影工业流程”上，而非单纯生成画面：团队在两年内搭建了覆盖编剧、美术、摄影、灯光、音效、剪辑的17个专业工种的虚拟制作环境，累计生成120余万张底图、完成上百次全片迭代。相比同样规模真人实拍至少需3亿元，AI制作把大场面特效镜头从以往单镜头数百万元压缩到可控范围，但“逐帧审看、反复补帧”的人力消耗并不比实拍省事。一、技术探索与底图迭代是最大开支项生成量级：两年技术探索期内累计生成120余万张底图，每张底图都需人工筛选、修改、重生成，算力调用与人力筛选是主要成本。

10、无彩排、无剧本，机器人“上岗”真实作业大考

　　来源：新华财经未来智造局｜无彩排、无剧本，机器人“上岗”真实作业大考无彩排、无剧本的机器人作业大赛，是什么样的？随机打乱物料摆放、变更料箱堆叠方式、人为设置设备故障……近日启幕的2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛，将一系列贴近真实作业的难题交给机器人，检验其岗位作业与泛化能力。新华财经上海10月24日电（记者杜康）无彩排、无剧本的机器人 作业大赛，是什么样的？随机打乱物料摆放、变更料箱堆叠方式、人为设置设备故障……近日启幕的2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛，将一系列贴近真实作业的难题交给机器人 ，检验其岗位作业与泛化能力。

11、超级计算机或能预测人脑想法曙光8000算1秒人类算200年

　　来源：@央视财经微博【#超级计算机或能预测人脑想法##曙光8000算1秒人类算200年#】曙光8000究竟是什么？中科曙光董事长历军在《#对话#》中表示，曙光8000超级计算机由10万个高性能算力芯片组成大规模计算集群，依靠高速高性能网络相连，再通过软件协同调度，让十万颗芯片同步协作、共同运算。它1秒钟完成的计算量，相当于全球70多亿人同时用计算器算上200年。如果曙光8000模拟人脑，或许能提前算出人下一秒会产生什么想法。

12、6980 万、AI + 治理大单

　　2026 年 10 月 21 日，山东乾云信息科技集团有限公司发布《基于视觉 AI 的‘人工智能+治理’重大创新及产业化项目之智能装备产线项目》招标公告，预算 6980 万元。招标范围：本次招标范围为智能装备产线建设，整体建设所涉及的物理空间系统、数字空间系统、综合弱电系统、产线大模型及智能应用系统；同时，需提供与车间环境、辅助设施相关项目的技术支持和辅助管理。本项目为交钥匙工程，包括但不限于以上系统的设计、供货、安装、调试、培训、验收及陪产等工作。云头条声明：如以上内容有误或侵犯到你公司、机构、单位或个人权益，请联系我们说明理由，我们会配合，无条件删除处理。

13、普通劳动者如何转型应对AI冲击？

　　普通劳动者应对AI冲击，政策端已给出明确缓冲：企业需设失业缓冲期并支持转岗。但缓冲不等于豁免，真正的转型方向是从“被AI替代的执行者”转向能驾驭AI、定义问题、承担判断责任的人。一、政策划定的替代节奏优先领域：AI优先在劳动力紧缺、环境高危岗位推广应用，劳动密集型行业要稳慎把握范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击。企业责任：鼓励企业建立失业缓冲期制度，大规模应用AI前提前告知受影响劳动者，提供转型转岗就业支持。风险评估：对市场准入领域可能造成较大就业冲击的AI应用项目，评审时同步开展就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜。