新浪GPU热点小时报丨2026年11月06日19时_今日实时GPU热点速递
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2026-11-06 19:47:41
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1、像玩掌机一样实时探索AI场景,李飞飞团队发布Frameboy

  新京报贝壳财经讯(记者韦英姿)北京时间11月6日,李飞飞联合创办的World Labs发布了Frameboy研究预览(research preview)。用户控制镜头,世界模型Atlas可根据镜头的位置和朝向,在云端GPU上逐帧生成画面,以最高每秒15帧的速率传回浏览器。World Labs发布的Demo(演示视频)借用游戏卡带和掌机的形象,来呈现团队对这类体验的设想。支撑Frameboy体验的是World Labs约两个月前发布的自回归世界模型,该模型能原生处理文本、图像、视频和3D,所有输入都被合并进一个共享的空间上下文,依据这一上下文,模型可生成接下来的内容。

  

  

2、国产GPU唯一入选企业!沐曦曦景S600亮相:全国产7nm制程

  快科技11月6日消息,在第九届中国国际进口博览会上,沐曦股份作为中国馆唯一入选的国产GPU企业,展出了曦景S600超节点与异构双擎算力机柜。其中,曦景S600的核心参数也一并公开。曦景S600的算力单元是沐曦曦云C600 GPU。该芯片基于自研XCORE 1.5架构,采用全国产7nm制程。C600配备144GB HBM3e显存,显存带宽约3.35TB/s,显存容量超过了英伟达H200的141GB规格。在算力指标上,C600的FP8峰值算力约1000 TFLOPS,INT8算力高达2000 TOPS,原生支持FP8、FP16、FP32、FP64等多精度混合计算。

  

  

3、英伟达发文提出AI内存全栈协同方案 Vera Rubin推理吞吐量最高提升30倍

  观点网讯:11月5日,英伟达发文称,随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及,GPU内存压力持续上升,HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计,提高内存使用效率,而非单纯增加GPU内存容量。具体来看,英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache,将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层,并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。英伟达披露,在SemiAnalysis AgentX测试中,GB300 NVL72在特定工作负载下的单位成本推理吞吐量最高达到H200平台的10倍。

  

  

4、一家华人创办的芯片公司,要用8000亿买下同行

  作者 | 海有梦封面图 | Lumentum官网AI芯片行业,出现了一笔天价收购。11月2日,美国芯片巨头Marvell(美满电子)宣布,将以1150亿美元,约合人民币8000亿元的价格,收购光通信公司Lumentum。这笔交易有多夸张?Marvell上一财年收入约82亿美元,收购金额相当于其14年的收入。好巧不巧,买家和卖家都有英伟达撑腰。今年3月,英伟达分别向两家公司投资20亿美元,合计40亿美元。可消息一出,投资者却不买账。Marvell股价下跌超过10%,Lumentum跌幅超过15%。为啥?因为买得太贵了。但Marvell似乎铁了心要做这笔交易。

  

  

5、英伟达完成对Naver的10亿美元投资,成为第三大股东

  美国芯片巨头英伟达于周五完成了对韩国门户网站巨头Naver的10亿美元投资,并通过第三方配股方式获得了该公司4.13%的股份,成为该公司第三大股东。Naver在监管申报文件中表示,已通过定向增发向英伟达商发行逾 650 万股,募得资金 1.3 万亿韩元(折合 10 亿美元)。英伟达对 Naver 的入股,将加速双方于6月宣布的“人工智能(AI)工厂”联合项目。Naver 计划构建基于图形处理器(GPU)的基础设施——首先从位于韩国中部城市世宗的“Gak Sejong”数据中心着手——旨在拓展其“GPU 即服务”(GPU-as-a-service)业务。

  

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