1、机器人也能卷KPI了智元发布机器人KPI标准Worken
（来源：荔枝新闻）转自：荔枝新闻【#机器人也能卷KPI了##智元发布机器人KPI标准Worken#】10月29日 上海，继Token（词元）之后，中国机器人企业发布了新的单位Worken，用于评价机器人的“有效智能工时”，也就是对机器人自主工作起来到底有什么成效的评判标准，堪称机器人的“工作KPI”。智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉表示，希望今后解读机器人的价值，不再空谈参数或demo演示，而是在实际场景中的真正干了多少“有效智能工时”，干了多少Worken。
2、宇树杀入VC
（来源：投资界）新产投时代。作者/杨继云 报道/投资界PEdaily 终于等到王兴兴。10月28日，宇树科技联合红杉中国宣布，共同成立“杉宇·创计划”，专注于发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术、其他前沿硬科技等领域的早期创业项目，致力于成为创始人的“创业合伙人”。至此，宇树正式系统性地布局投资。这是一次“工程师+投资人”的深度联手。7年前，红杉中国第一次投资名不见经传的王兴兴，今天他们开启了共同投资之路。悄然间，中国产投时代正呼啸而来。王兴兴，和红杉一起投人具体来看，杉宇·创计划的核心策略是五条：懂技术和产业、发现早、决策快、看重人、不添乱。
3、2026第十一届世界智能制造博览会即将启幕
（来源：中工网）当灵活的人形机器人走上产线，当千亿参数的钢铁大模型指挥高炉出铁，当无人驾驶工程车在展馆外自主装卸——这些曾出现在科幻片里的场景，即将在南京变成现实。11月19日～21日，2026第十一届世界智能制造博览会将在南京国际博览中心举办。本届展会以“智能引领变革·AI重塑制造”为主题，展览面积扩增至5.2万平方米，预计汇聚350余家海内外企业，集中呈现人工智能与实体经济深度融合的最新成果。本届博览会沿用4、5、6、7号馆四大主题展馆布局，并首次按细分赛道做了精细化划分，从机器人本体到核心零部件、从智能工厂标杆到产业链协同，实现智能制造全链条覆盖。
4、真实场景“上岗”后 机器人还要过几关
（来源：新华社）新华社北京10月29日电 10月29日,《新华每日电讯》发表题为《真实场景“上岗”后 机器人还要过几关》的报道。仿真超市的货架前，人形机器人根据订单识别商品、拣选、扫码、装箱；另一侧的质检赛场，它们要拧开瓶盖、放置试管、操作离心机，物料和故障点位还会随机变化……刚刚结束的2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛，把一系列真实产业难题搬进赛场。比赛看的不只是动作是否流畅，更是环境一变，机器人还能不能把任务做完。赛场上的“压力测试”，映照着具身智能产业正在经历的一次转向。
5、聚焦场景创新应用，助力机器人产业发展——天津市机器人领域应用场景对接会顺利举办
转自：新华财经为推动落实《天津市加快场景创新和应用工作方案》，促进企业场景机会能力对接撮合，10月28日，天津市发展和改革委员会与天津市场景创新促进中心共同组织召开了机器人领域应用场景对接会。图为天津市机器人领域应用场景对接会会上，天津软件园有限公司、天津中水有限公司作为天津市机器人场景机会供给企业，立足机器人业务发展情况，发布多类可落地机器人应用场景机会，为能力企业提供方向明确、落地性强的系列开放合作需求。
6、2026智元创新日，技术跃迁推动部署态全域落地
（来源：远川研究所）今日，2026智元创新日（AIGBOT INNOVATION DAY）在上海世博中心圆满举行，现场共有来自全球各地超 1000名科研伙伴、开发者、商业伙伴以及媒体参会，线上则有超50家媒体进行直播。本次智元创新日是聚焦部署态跃迁的务实创新发布。在这场具身智能科技创新的盛会上，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉发布了首个定义物理AI价值的度量衡Worken，用来度量具身智能部署态的价值；同时，合伙人团队先后分享了近阶段智元围绕部署态，在硬件本体、运动智能、作业智能、交互智能、部署场景、开源生态等方面的全域创新成果。
7、北京明确新建算力中心强制使用绿电，地方算力能耗政策持续收紧，算电协同、数据中心节能改造赛道迎来催化
（来源：南京证券阳光微讯）财经新闻北京明确新建算力中心强制使用绿电，地方算力能耗政策持续收紧，算电协同、数据中心节能改造赛道迎来催化。物理AI数据稀缺性凸显，机器人跨本体数据引擎落地，具身智能从硬件竞赛逐步转向数据资产竞争。商用机器人商业化提速，B端清洁、巡检类机器人订单持续释放，海外市场拓展加速。AI算力供电标准升级，兆瓦级大功率UPS、固态变压器等电力电子新品持续迭代，适配高密度智算集群需求。机构提示，算力绿色化、具身数据两大主线，优先关注订单落地明确、技术卡位领先标的。
8、大晓机器人推出具身空间智能API，七项评测均分超GPT-6 Astra
10月29日，界面新闻获悉，大晓机器人推出ACE-Brain-0.6 API，支持开发者调用目标识别、空间定位及交互区域判断等能力。据大晓机器人披露，模型空间锚定训练数据从约110万条增至150万条，在七项公开Grounding评测中平均得分升至75.41，高于GPT-6 Astra。