1、苹果削减内部AI使用预算以减少支出
尽管苹果公司寻求将人工智能（AI）置于其业务运营的核心位置，但该公司正在削减员工在AI使用方面的预算，作为减少成本举措的一部分。据知情人士透露，上个月，苹果悄然将部分工程师使用AI模型的每日支出上限从300美元下调至200美元。这些人士表示，该公司目前正计划进一步削减部分工程团队的相关预算，其每日津贴可能降至100美元。由于相关讨论未公开，这些人士要求匿名。这些调整凸显了苹果所面临的两难境地：一方面试图控制成本，另一方面又鼓励员工将AI更深入地融入日常工作。尽管苹果正通过AI推动工程流程及其他内部运营的现代化，但同时却对员工使用该技术所能产生的费用施加了更严格的限制。
2、马斯克砸了近5亿美元，共和党还是输了中期选举丨国际早察
原标题：马斯克砸了近5亿美元，共和党还是输了中期选举，特朗普最新表态，“否决先生”已就位 | 国际早察当地时间11月4日，美国中期选举选情已近尘埃落定。从多家美媒预测的结果来看，民主党不仅夺回国会参众两院控制权，还在传统共和党地盘上撕开了一串口子。对美国总统特朗普来说，在他第二任期的最后两年将不得不面对一个由对手掌控的国会。砸钱难买胜利据美国有线电视新闻网(CNN)报道，民主党在得克萨斯、俄亥俄、堪萨斯、南卡罗来纳等州翻转了多个共和党参议院席位，其中多人是特朗普亲自背书的候选人。其中，得州的结果最具象征意义。
3、盖茨批评特朗普政府：AI模型能力惊人，不作为让世界面临生物武器风险
盖茨凤凰网科技讯 北京时间11月5日，据《金融时报》报道，微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)指责特朗普政府阻碍了防范AI风险的努力。他警告称，这项技术可能被用来制造一场“比新冠疫情严重得多”的大流行病。盖茨周三在《金融时报》举办的AI未来峰会上表示，AI模型展现出的“惊人”能力意味着，“无论是其造福人类的潜力，还是造成危害的潜力，都不容低估”。他指出，恶意行为者利用AI工具制造生物武器或攻击社会各领域网络安全漏洞，构成了最紧迫的风险。尤其值得警惕的是，一些“开放”模型可以免费供开发者使用，而这些模型的安全防护机制和监控措施能够被移除。
4、专访｜北大教授董彬：数学应走出数学，与AI共同进化
（来源：澎湃新闻）2023年暑假，在北京大学的一场开班讨论上，北京大学博雅特聘教授、从事应用数学研究的董彬向学生们抛出一个问题：人工智能何时可以解决一个真实的数学猜想？大多数学生认为还需要一二十年，但董彬笃定判断：3年。3年后，2026年10月6日，OpenAI在GitHub发布了722份预印本，称在几何、计算机科学、代数及其他学科的372个数学问题上取得了进展。尽管在发布不到24小时后，OpenAI因错误撤回其中3篇手稿，但这批由AI产出的数百项数学新发现，仍在短时间内搅动甚至推进了高等数学的研究前沿。
5、OpenAI推出Images 2.6，图像生成速度提升50%，新增GIF生成功能
当地时间11月4日，OpenAI发布图像生成模型Images 2.6，现已面向全球用户开放，支持在ChatGPT、Codex及API中使用。该模型图像生成速度较上一版本提升50%，并增强了多轮编辑中的细节控制和角色、产品及品牌元素一致性。Images 2.6新增GIF生成功能，可将静态图像、角色或产品视觉转化为循环动画。在API端，开发者可选择GPT-Image-2.6 Flare和Sunburst两种版本，并使用图像标注编辑、SVG导出及复杂度参数等功能。其中，Flare在低质量设置下最快可在6秒内生成图像，Sunburst则侧重更高质量和编辑一致性。
6、中国联通人工智能科学家王 恺：服务走进更多场景
中国联通以集约化Token（词元）运营为牵引，围绕统一算力大网、算网调度和模型与Token分发，依托联通元景构建一体化智能服务体系，一方面提升模型服务与算力利用效率；另一方面推动人工智能融入业务流程，为产业绿色发展提供支撑。在航空制造领域，我们将行业知识用于工艺编制、质量适航、试飞风险评估和故障排查等环节。这些应用帮助专业人员更快获取知识、完成判断，减少资料检索和流程流转中的重复劳动，为航空制造全生命周期的精益管理与绿色转型提供支撑。面向未来，中国联通将持续完善元景一体化智能服务体系，深化国模国算协同优化，提升模型、数据与智能体技能复用水平，让高质量、低成本的智能服务走进更多行业场景。
7、OpenAI 升级 ChatGPT 图片能力，支持直接生成和编辑 GIF 动画
IT之家 11 月 5 日消息，据 The Verge 今日报道，ChatGPT 现在可以通过提示词或上传到人工智能聊天机器人的照片来创建 GIF。此次更新与 OpenAI 的新 Images 2.6 模型同步推出，允许用户调整 GIF 的动画速度，编辑单个帧，并与他人分享。在此之前，ChatGPT 无法单步原生生成 GIF。公司分享的一个示例展示了 ChatGPT 如何根据“你能制作一只猫跳舞的 GIF 吗？”的提示生成 GIF，同时还提供切换播放速度和逐帧观看的选项。OpenAI 表示，除了支持 GIF 制作外，Images 2.6 更新还使 ChatGPT 能够更快地生成图像。
8、俄罗斯自然与人民基金会总干事 谢尔盖·雷巴科夫：提升能力应对挑战
围绕人工智能开展的治理工作已经演变为一项全球性事业，它不仅影响能源和算力资源的分配、国际标准与监管规则的制定，也影响着不同国家如何共同决定这项技术在人类未来发展中的角色。在改善生态环境质量方面，人工智能能够帮助我们在环境问题发生之前就采取预防措施，更高效地完成野生动物追踪、水质检测、天气预报改进等重要任务，并将这些发现整合起来，形成全面的综合评估。当前，国际环境治理领域正从理论探讨转向制定具体议程，推动国际标准、数据驱动的分析方法和实际应用相互补充、相辅相成。人工智能将推动我们在对地球的认知、检测生态系统以及应对新兴环境挑战等方面实现重大飞跃。
9、专访｜陈清泉院士：告别规模扩张 AI与能源共生构筑智能网联新质生产力
转自：中国经营网中经记者 张硕 温州报道智能网联与新能源产业正处在从体量积累向质量跃升的关键拐点。车路云一体化落地提速、无人化场景走向商用、光储充与虚拟电厂体系持续完善，产业底层逻辑正在发生根本性变革。近日，“瓯江论道——‘人工智能+’融合创新发展论坛”于温州举办。论坛就产业变革期若干话题进行了深入的讨论。论坛期间，中国工程院院士、国际院士科创中心创始主席陈清泉接受了《中国经营报》记者独家专访，针对行业当前发展瓶颈、AI算力与电力能源的结构性矛盾、车能协同生态构建、新质生产力落地路径等核心问题给出顶层研判。
10、马斯克成功逻辑：普通人跳出平庸的4条实招
（来源：头部财经）马斯克在多次公开访谈、财报会议和行业分享中，反复对外提及自己做事的四大核心支柱：创新、执行、远见与责任。所有内容全部来自他公开发表的真实言论，没有任何演绎和编造，原汁原味还原这位连续创业者践行多年的成功秘诀，没有玄学鸡汤，每一条都是他在特斯拉、SpaceX等公司的经营过程中实打实落地的行动准则。关于创新，马斯克从来都不认同“为了创新而创新”的行业惯性。他多次明确表示：“创新不是为了创新而创新，而是为了找到问题的解决方案。”他最核心的创新方法论，就是用第一性原理拆解所有问题：“把事情拆解到你能想象的最基础的真理层面，然后从那里向上推理。