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(来源:i商周)
对冲基金AQR资本管理公司(AQR Capital Management)与耶鲁大学的研究者联合发表论文,探讨了金融领域最重要的问题之一:人工智能和机器学习是否会取代人类研究员与交易员?
在这篇题为《回报预测中的复杂性优势》(The Virtue of Complexity in Return Prediction)的44页论文中,布莱恩·凯利(Bryan Kelly)、谢苗·马拉穆德(Semyon Malamud)与赵康英(音)通过密集的理论分析与实证结果提出,那些复杂到人类无法处理的模型,表现优于简易模型。而据彭博新闻社报道,质疑声接踵而至,至少有六篇论文提出反驳,凯利随后也对其研究进行了辩护。
最终谁会胜出?我更看好凯利及其合作者。尽管其理论论证技术性强、门槛高,问题本身却古老而易懂……