本诊断报告聚焦比亚迪（BYD）经营管理数字化，通过对其数据管理与信息化建设现状的深入剖析，提出了未来发展的高阶建议，旨在助力比亚迪提升数字化转型效率与经营管理水平。

1. 诊断背景与方法

背景：以经营管理数字化为切入点，开展数据管理与信息化建设诊断，应对财务核算和业务分析中的系统与数据问题，推进全面信息化和零点月结工作。

方法：通过行业研究、现状调研（访谈、资料研读、问卷），分析诊断现状并提出建议。

2. 现状问题总结

顶层规划：数字化愿景与目标缺乏统一认知，蓝图待细化，经营管理指标体系尚在完善，以满足特定指标展示和跨领域数据拉通为主。

信息化投资：各事业部信息化发展不均衡，需求评审缺规划指引，投资估算标准化待加强，项目过程管控弱，评估体系与长效机制不完善。

数据管理体系

整体问题：数据标准缺失，融合困难，质量待提升；系统断点多，数据获取与集成困难，报表成本高；责任划分不明，管理流程待细化。

各环节问题：数据运营方面，共享机制不完善，应用受限于分析体系和数据质量；数据治理方面，标准、质量、主数据、架构管理均存在问题，影响数据集成、决策和业务流程协同；数据平台方面，中台框架虽形成，但治理功能待加强，入湖情况待优化。

数字化治理

整体问题：IT相关组织与制度存在不足，影响数字化转型推进效率。

各方面问题：IT管控层面，模式影响系统推广和数据治理效率；组织与制度层面，架构管理等组织缺失，制度支撑不足；IT运营层面，架构、需求、项目管理体系不完善，业务IT协同机制需细化。

3. 高阶建议

顶层规划：细化数字化愿景与目标，规划包括业务、IT蓝图、治理体系和实施路径的数字化蓝图，明确经营管理数字化规划。

信息化投资：依据蓝图规划投资路径，强化共性应用集中建设；完善投资管理制度，加强项目过程管理与验收评估。

数据管理

数据运营：优化数据应用过程，完善共享机制，促进跨领域数据集成共享，赋能经营管理。

数据治理：围绕经营场景开展数据标准制定、质量提升和主数据管理，建立长效机制，强化数据中台治理能力，完善标签体系和模型，优化流程，推动数据应用创新。

数字化治理：完善治理体系，明确协同关系，融入转型目标与举措。优先完善数据管理和架构管理的组织、人才、制度与流程。可参考美的、华为的数据管理组织架构和制度体系建设经验，强化需求统筹管理，构建需求资源池与转化机制。

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