1、我国科研团队破解植物微量元素营养重要谜题
（来源：千龙网）“木桶短板”理论同样适用于庄稼生长：除了氮磷钾，微量元素也会卡住产量。长期以来，镍在禾本科作物里的运输规律一直是谜团。近日，中国科学院分子植物科学卓越创新中心联合上海张江智种中心、华中农业大学组成的科研团队，首次找到玉米负责向籽粒转运镍的关键蛋白，刷新了学界对镍营养作用的传统认知，为玉米、水稻等粮食增产提效提供了新思路。相关成果11月11日在国际学术期刊《细胞》发表。作物生长，缺了哪种养分，产量就会受哪种养分限制。1975年，科学家就发现镍在植物体内承担生理功能，但镍怎么从植株运到籽粒、对作物有多大影响，一直没有清晰答案。
2、阿尔茨海默病进入防治时代
转自：贵州日报 阿尔茨海默病（AD）最让人揪心的是：当它被察觉，患者的记忆已在消失。有没有可能在此之前早一步发现？是否有希望不再只能眼睁睁看着病情恶化？ 2026世界顶尖科学家论坛“临港·脑疾病大会”透露，全球在研阿尔茨海默病管线有192项临床试验、158种药物，73%的药物以改变病程为目标。在科学家和医生的共同努力下，患者有了多留住几年清醒的希望。 新药研发加速 认知改善有望 美国内华达大学拉斯维加斯分校教授杰弗里·卡明斯，是AD领域全球高被引临床学者之一。他展示了一张对比图：用药前，患者大脑里像落了一层“灰斑”；治疗一年后，灰斑明显褪去。
3、分子考古学解释“人”时，能力边界在哪里？
（来源：华西都市报）文少卿为青年传习志愿者答疑解惑。西华大学青年传习志愿者李鑫一名向文少卿提问。如今，多学科合作已经成为考古工作中的重要一环。而分子考古，能够用科学的方式、直观的数据，给出族群迁徙与演化、血缘构成与网络等答案，为探究中华文明起源与发展提供了新的科学依据。11月10日，复旦大学文物与博物馆学系副教授、博士生导师文少卿做客2026名人大讲堂，在西华大学带来《何以中国：以分子考古视角讲述中国故事》主题讲座。讲座结束后，西华大学的四名青年传习志愿者向文少卿提出了一个个兼具现实思考与学术深度的问题。
4、戈碧迦虞国强：依托全链研发能力，拓展玻璃材料应用领域
虞国强◎记者 丁鹏 长江奔流，三峡巍峨。在地处三峡库区的湖北秭归，戈碧迦生产基地内的玻璃熔炼窑炉昼夜不息。经过高温熔炼、精密成型等工序，一块块玻璃材料从这里走向光电成像、消费电子、航空航天等应用领域。“我理解的差异化，是做出别人不容易复制的东西。”戈碧迦董事长虞国强近日在接受上海证券报记者专访时表示，支撑公司从传统光学玻璃向半导体玻璃材料等领域延伸的，正是多年积累形成的全链条研发能力。作为国家级专精特新“小巨人”企业，戈碧迦主要从事光学玻璃和特种功能玻璃材料的研发、生产与销售。目前，公司已形成100多个光学玻璃产品牌号，并在特种功能玻璃领域持续推进产品创新。
5、黄河何以成为黄河？数据、泥沙与治理的千年博弈
北青艺评,扫码关注◎辛言黄河何以成为黄河？这个看似简单的问题，牵引出一部横跨三千年的人地博弈史。美国匹兹堡大学历史系教授马瑞诗（RuthMostern）的《黄河：从大禹治水到人类世》以沉积物为核心线索，将这条被无数诗文与史籍书写过的大河重新以“传记”的视角加以审视，为我们呈现了一部视野宏阔、方法新颖的环境史力作。该书荣获2023年度美国亚洲研究协会列文森图书奖，足见其在学界的分量。方法论革命当历史学遇见大数据本书最令人瞩目的贡献在于其方法论上的开创性。
6、分子考古正为“何以中国”提供新的科学证据
文少卿做客名人大讲堂介绍分子考古与AI考古的最新研究文少卿在讲座中。考古学通常以“透物见人”为核心研究路径，即通过出土文物和田野考古获取的材料，对历史事件和社会现象进行分析，但这些信息往往只能间接反映出古代人类的生活状态和文化面貌。分子考古学为考古学提供了一种全新的研究视角：通过对人骨中的DNA等分子信息进行提取与分析，获取古代人的遗传信息，让“人”回归考古研究的C位，从而使考古学从“透物见人”转变为“以人叙史”的研究方向。
7、火流星陨石散落石家庄 引来数百人田间挖“宝”
目击者：外观像水泥块，一掰就碎在石家庄鹿泉区农田里挖陨石的人。 王卫卫供图目击者在河北石家庄鹿泉区农田发现的陨石。 任富军供图400多人在石家庄田间挖“宝”。这是11月6日一颗坠落到地球的火流星带来的“馈赠”，一块预计重量达200公斤的陨石。11月6日18时31分左右，北京、河北、山西、内蒙古等地多名网友拍摄到西南方向天空出现火流星。随后，对这颗火流星坠落产生的陨石，陨石爱好者迅速展开了搜寻。“我目睹了火流星，连夜从河北邢台到了石家庄。”“陨石猎人”王卫卫6日晚第一个抵达石家庄鹿泉区大河镇北故城村一带的农田现场。
8、AI给出答案的前提，是人类构建思维链
【学者辨析】作者：周伯文（上海人工智能实验室主任、首席科学家）如果人类攻克一道科学难题需要100年，那人工智能（AI）要用多久？让我们来看三组数字：单克隆抗体技术的核心任务之一，是从康复者体内快速找到对症抗体，传统流程通常需要4年左右，在AI与生物技术协同推动下，从筛选到给患者用药时间被压缩到90天；困扰了生物学界半个世纪的蛋白质折叠问题，AI介入后从早期探索到取得关键突破只用了约2年；而面对提出了近200年的纳维—斯托克斯方程相关数学难题，一万个智能体连续协同推演88小时便给出了证明材料（结果尚待权威数学机构检验），所用时间仅为人类探索尺度的万分之零点五。
9、菲尔兹奖得主邓煜：无论AI多么强大，人永远是主体
【“探问AI参与科研的边界”系列报道之五】光明日报记者 崔兴毅 陈海波最近，某人工智能（AI）企业发布大量由AI开展的数学研究成果——700多篇数学论文，涉及300多个数学问题的证明研究，覆盖代数、几何、概率等众多领域。一场大讨论随之而来：这些成果算谁的？都能得到验证吗？AI的边界在哪里？数学家还能做什么？菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜对此也很关注。他认为，AI的发展需要遵循学术规范，并建立可追溯的贡献认定机制。AI可以帮助数学家探索思路、处理技术细节，也有望加强数学不同分支之间的联系，推动数学研究更深入地回应现实问题，但无论AI多么强大，数学研究都不应放弃以人为主体。