1、长鑫科技最新发声！计算超级周期正进入全新的“分层时代” 首展三大AI场景存储矩阵

　　（来源：财联社）《科创板日报》11月12日讯（记者 郭辉）今日（11月12日），第二十三届中国国际半导体博览会（IC China 2026）开幕，长鑫科技携AI时代三大场景的内存产品首次集中展示，系统呈现了覆盖核心应用领域的内存产品矩阵及交付能力，并对产业趋势和市场成长机会再度发声。长鑫科技副总裁骆晓东在IC China发表的演讲中表示，受全球算力需求激增影响，超级周期正在进入一个全新的“分层时代”。

2、海光信息沙超群：国产高端芯片转向系统级比拼，要打通软硬件生态

　　21世纪经济报道记者 张赛男 11月12日，在2026年上交所国际投资者大会上，海光信息董事、总经理沙超群围绕中国高端芯片设计产业发展现状、产业趋势以及生态布局等话题展开分享。“芯片产业不光是一个技术密集、人才密集的行业，除了企业自身的努力之外，还离不开国家政策和科技金融的支持。”沙超群表示。在他看来，过去几年国家在顶层设计上搭建起清晰的创新坐标，首先在政策上确定了半导体、具身智能等前沿产业的布局方向，在应用上推动AI走进千行百业，推动底层算力的发展。同时，国家算力基础设施建设的发展目标带动了算力芯片产业的发展；对人工智能安全治理的关注也使得芯片安全的重要性被提升。

3、AI深度赋能2026年“双十一”

　　新华社杭州11月11日电（记者张璇、阳娜）“这在过去很难想象，但是今年，我真的靠着自己以及80多个Agent（智能体），接了一笔又一笔的海外订单。”OPC（一人公司）创业者张乾超坐在电脑前，向记者展示着他在全球电商AI工作台Accio上的“数字员工”们。  只见这些Agent各司其职——市场调研智能体抓取海外社媒热点，产品设计智能体生成新款棒球帽草图，客户接待智能体自动回复海外询盘……  张乾超说，AI的发展让他这样跨境电商零行业基础的入局者也能享受技术红利，创业做起了定制棒球帽的跨境生意。

4、黄仁勋下课倒计时？ 没有二号人物、没有超级投票权，英伟达必将面临三大风险！

　　文 | 《硅谷观察》栏目 郑峻没有黄仁勋的英伟达是继续辉达，还是就此黄了？还会是全球第一股吗，还能引领AI行业算力吗？这是过去几天全球财经科技行业最为关注的话题。黄仁勋一个人的私生活，不仅关系到全球最大上市公司的命运，也可能会对整个行业的未来产生影响。或许在产品战略方面，黄仁勋已经给英伟达铺设好了未来道路，接班人只要继续推进产品路线图，短期内不会有太大风险。英伟达的Rubin、Feynman等芯片路线图已经排到2028年，工程团队很深厚，CUDA生态也不依赖某一个人。但是，撤换创始人的长期风险却是无法回避的。

5、北京人形“慧思开物应用商店”上新，机器人展演可一键执行

　　新京报贝壳财经讯（记者程靓）11月12日，新京报贝壳财经记者获悉，近日，北京人形机器人创新中心有限公司（以下简称“北京人形”）“慧思开物应用商店”上新，固定点位展演场景闭环能力正式落地。这意味着，机器人不仅能像给手机装App一样“下载一个技能”，还能“下载一整场演出”，可以在编辑器里编排、在应用商店里分发、在机器人身上一键执行。据了解，“慧思开物”是北京人形将全球首创“一脑多机、一脑多能”架构的最强大小脑平台，开源开放给全行业，旨在推动具身行业快速发展。“慧思开物应用商店”上线之初，解决的是“技能流通”：技能被封装成可直接调用的应用，找到、下载、部署、运行，链路被压缩到极短。

6、姚期智杨植麟首次联手给 AI 出的博士级题目，Kimi 多画出了「关键一条边」

　　Kimi 刷新 629 条边图论参考纪录，只多加了1条边，为什么数学界等了这么多年？    作者丨郑佳美    编辑丨岑   峰给 124 个点连线，不能出现三角形，也不能出现四边形。此前的参考记录是 629 条——数学界认为这已经接近极限。而Kimi K3 构造出了 630 条边的图，并通过程序验证。多1条边，听起来不多。但在组合数学里，你每试图多塞进一条边，都需要在全图 124 个点之间重新完成一次精密的结构大重构。这1条边意味着AI第一次在“极值构造”这类研究级任务上，把人类参考纪录往前推了一步。

7、高通公司中国区董事长孟樸预测：未来一年Agent将取代APP应用

　　11月12日晚间消息，在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上，高通公司中国区董事长孟樸发表讲话。对于未来一年AI行业最大的变化，孟樸预测：在端侧AI方面会有更大发展，Agent可在各种场景提供服务，这将取代APP应用，彻底改变移动互联网时代以APP驱动做事的行为。

8、独家对话面壁智能李大海：单纯讨论模型大小没有太大意义

　　郝倩 发自葡萄牙里斯本在正在进行中的葡萄牙里斯本2026全球网络峰会（Web Summit）中，面壁智能（ModelBest）联合创始人、董事长、首席执行官李大海在对话新浪科技时表示：当大模型行业从追逐参数规模转向产业落地，面壁智能选择了一条不同的道路：以高智能密度降低模型使用成本，让智能真正走向每一个终端。大模型行业正在经历一场竞争逻辑的变化。在李大海看来，大模型竞争正在从单一的技术能力比拼，转向技术、成本、产品化能力和生态建设的综合较量。“单纯讨论模型大小已经没有太大意义。真正值得关注的，是模型的智能密度，以及单位成本所能提供的智能水平。”李大海对新浪财经坦言。

9、月之暗面金融行业与生态负责人徐天天：AI迭代速度将继续加快

　　11月12日晚间消息，在今日“以发展应变局”为主题的第十七届财新峰会上，月之暗面金融行业与生态负责人徐天天发表讲话。针对“AI迭代速度是否还会加快”问题，徐天天表示，当前整个AI智能远远未达到上限。她指出，这背后有三条增长曲线：其一，预训练算力曲线；其二，后训练与推理端曲线，AI已从快思考转变为慢思考，展现思考链路；其三，智能体设计曲线，智能体设计越来越复杂，将导致智能上限提高。这三条曲线都在增长，三者叠加，导致AI迭代速度加快。徐天天指出，AI智能体独自能完成的任务时长还在增长，也正在加速。这意味着，AI从最初的“打杂”工作，转变为切入更深的工作流程中。

10、该重新发明一次公司了

　　AI 与人类，正在产生一种微妙的张力。一边是头部 AI 企业加速狂飙，每几天就会有一个新模型刷出更高的分数，带动收入也高速增长。另一边，关于 AI 的质疑、抵制情绪也在浮现。消费者对低质 AI 生成内容感到不信任。企业采购 token 后，是否真的转化为了产品竞争力和效益，至少目前还没有得到广泛验证。可以这么说，AI 在变强，但企业并没有因此就自动变成一个更优的组织，最终输出到社会的价值增量也有限，需要一次更深刻的演进。11 月 12 日，百度世界大会开幕，李彦宏将分享的重点放在「智能组织」，直指这一问题。他用了一个比喻：如果说 AI 是新时代的电机，智能组织就是新的厂房。

11、Omdia：今年全球AI软件收入预计突破2000亿美元，较2024年翻一番

　　（来源：IT之家）IT之家 11 月 12 日消息，当地时间 9 日，市场研究机构 Omdia 最新发布的《人工智能软件市场预测》报告显示，2026 年全球 AI 软件市场营收预计突破 2,000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.34 万亿元人民币），较 2024 年翻一番。Omdia 首席市场预测师尼尔 · 杜奈指出，随着生成式 AI 助手逐渐具备智能体能力，自动化工作流程越来越多地取代人工输入提示词的操作，生成式 AI 与智能体 AI 的区别可能不再那么重要。

12、刘元春：AI冲击下的国际金融结构调整

　　21世纪经济报道记者 赵云帆 上海报道11月12日，在上海证券交易所国际投资者大会上，上海财经大学校长刘元春以“AI冲击下的国际金融结构调整”为题进行演讲。刘元春指出，AI革命使得全球流动性大量进入美国的AI权益资产和债务；同时，由于AI基建投资具有前置性，私募等非银机构通过产品创新成为AI产业融资的主要方式。由此带来的交易革命，以及相应金融结构变化可能产生的风险，需要被更多重视和管理。AI发展引发全球资产流动性结构变化刘元春指出，近年来，随着AI产业崛起，美国资产（非美债部分）成为全球流动性聚集的重要资产类别。“表面的驱动力当然是权益资产收益。

13、一场赛题全是真实订单的AI大赛，要在武汉的百年街区里办

　　从一场比赛，到一个AI社区。武汉江岸，有一片叫智民里的百年老里份。智民里的6栋楼都是文物：红砖墙配灰色石材窗套，窗展格格排开，也有青砖砌的。但从12月18日开始，这里将成为培养AI创业者，并给他们订单的数命SPU社区以及SAIG的主会场。108位参赛者，两天16个小时，各自埋头做同一件事：交付真实的订单。题面并不晦涩，甚至非常贴地气。一家包子铺想把凌晨的盘货工作交出去；一所学校要重做用了七年、老师都不愿意打开的管理系统；一家制造企业把成本最容易失控的环节摊开，希望在项目变更时不再靠Excel救火。出题的人可能就坐在离选手几十米的地方。他们带着钱来，也带着验收标准来。