新浪人工智能热点小时报丨2026年11月12日00时_今日实时人工智能热点速递
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2026-11-12 00:46:55
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1、英伟达称数据中心“应当是社区的资产” 应以社区认可的方式推进

  英伟达表示,建设数据中心的企业需要以能够获得当地社区认可的方式推进项目。英伟达可持续发展主管Josh Parker周三在土耳其COP31期间的彭博绿色论坛上表示:“我们对人工智能,尤其是数据中心的看法是,数据中心可以、而且应该成为社区的一项资产。”“建设数据中心有不好的方式,但也有很多很多好的方式,”他说。美国和欧洲对人工智能所需基础设施扩张的反对声浪日益高涨。社区层面的强烈不满甚至已经改变了政治格局。上周科技股遭到抛售,部分原因是市场预期美国中期选举结果将带来更多针对人工智能的监管,包括对数据中心实施更严格的能源和环保标准。

  

  

2、算电协同技术发展白皮书

  (来源:能源日参)本白皮书聚焦三个方面问题:一是回答人工智能浪潮下算电协同为什么成为时代命题;二是算力需求与电力供给格局加速演变下算电协同打开了哪些机遇,又面临哪些跨系统挑战;三是面向未来规模化发展,应构建怎样的技术体系为算电协同提供基础支撑。

  

  

3、eBay推出人工智能驱动的以摄像头为先的商品上架技术,以简化销售流程。

  eBay推出人工智能驱动的以摄像头为先的商品上架技术,以简化销售流程。

  

  

4、城市24小时 | 一线城市“出手”,瞄准全国1/4产能

  来源:城市进化论京津冀区域整机产能占全国25%北京印发具身智能行动方案11月11日,《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》印发。北京市将具身智能机器人产业作为高精尖产业的重要领域和未来产业的关键突破口,加快推动产业高质量发展,力争到2028年,培育不少于5家国际一流、10家国内领先的人形机器人整机企业,具身智能模型、机器人本体和关键技术均达到国际一流水平;京津冀区域整机产能占全国25%,关键零部件配套率超过60%;率先构建涵盖全生命周期、多部门协同参与、科学有效的安全治理体系,将北京建设成为国际一流的具身智能机器人技术策源地和产业创新高地。

  

  

5、国际化妆品巨头加码科技领域 对中国市场充满信心

  转自:中国经营网中经记者 钟楚涵 孙吉正 上海报道近日,第九届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海举办。在本次进博会上,欧莱雅集团、雅诗兰黛集团等国际化妆品巨头纷纷携旗下品牌以及全新科技亮相。在科技领域的探索上,《中国经营报》记者注意到,本届进博会不少企业展示了关于“长寿科学”方面的研究,例如,雅诗兰黛品牌发布长寿洞察智能镜;爱茉莉太平洋展台设置了“全域长寿科学”专区,向观众展示相关研发成果。近一年来,国际化妆品巨头在中国市场的业绩已经回暖。伴随着中国化妆品市场的持续发展,在此次进博会上,国际化妆品企业纷纷表达了对中国市场的重视和长期发展的信心。

  

  

6、双11囤Token成消费新场景

  来源:@华夏时报微博#主播说联播#【#双11囤Token成消费新场景#】词元(Token)是人工智能大模型处理信息的基本计量单位,可以理解为人工智能的“燃料”。今年“双十一”期间,在电商平台的词元专区,国产大模型算力套餐集中上架,短短一周就卖出约20万亿词元。这意味着AI算力服务正从后台技术资源,变成大众触手可及的消费服务。从买实物商品,到买算力服务,日常购物车的这一新变化,让人不仅看到消费升级的新空间,更看到人工智能蓬勃生长的新图景。

  

  

7、如何看待AI板块波动?业内人士:是对未来收益的重新定价,而非产业逻辑终结

  在AI板块波动、部分赛道技术路线尚未收敛的当下,股权机构是否还会继续投资?在11月11日召开的“2026上海全球资产管理论坛”上,上海科创基金行政总裁康鸣表示,近期一些波动是对AI赛道未来收益兑现的重新定价,而不是AI产业逻辑的终结。他认为,AI投资逻辑仍在,因为底层算力、智能化改造等方面的需求仍实实在在存在。“美国可能在基础大模型、顶层算力等方面有优势,但我国在制造业、工业集群、产业链等方面的优势也很明显。”康鸣表示,“我国应利用此次波动尽快从算力、零部件到整机等全产业补齐短板,进一步完善自主可控的供应链体系。

  

  

8、专访丨中国是合作伙伴和创新来源——访塞尔维亚商会驻中国代表处主任斯特凡诺维奇

  来源:新华社新华社贝尔格莱德11月11日电 塞尔维亚商会驻中国代表处主任耶莱娜·格鲁博尔·斯特凡诺维奇日前接受新华社记者专访时表示,中国既是重要的消费市场,也是国际企业的生产合作伙伴和创新来源。斯特凡诺维奇长期在中国工作生活,见证了数字服务、人工智能等新技术逐渐融入日常生活,也观察到中国制造业在技术创新和产业应用方面的快速发展。“最令我印象深刻的是中国技术进步的速度,以及将创新成果迅速转化为大规模实际应用的能力。”她特别关注人工智能的产业应用。“重要的不只是人工智能模型本身取得多大进步,而是企业如何将这些技术应用到生产、物流、服务和农业等具体领域。

  

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