1、像玩掌机一样实时探索AI场景，李飞飞团队发布Frameboy

　　新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）北京时间11月6日，李飞飞联合创办的World Labs发布了Frameboy研究预览（research preview）。用户控制镜头，世界模型Atlas可根据镜头的位置和朝向，在云端GPU上逐帧生成画面，以最高每秒15帧的速率传回浏览器。World Labs发布的Demo（演示视频）借用游戏卡带和掌机的形象，来呈现团队对这类体验的设想。支撑Frameboy体验的是World Labs约两个月前发布的自回归世界模型，该模型能原生处理文本、图像、视频和3D，所有输入都被合并进一个共享的空间上下文，依据这一上下文，模型可生成接下来的内容。

2、国产GPU唯一入选企业！沐曦曦景S600亮相：全国产7nm制程

　　快科技11月6日消息，在第九届中国国际进口博览会上，沐曦股份作为中国馆唯一入选的国产GPU企业，展出了曦景S600超节点与异构双擎算力机柜。其中，曦景S600的核心参数也一并公开。曦景S600的算力单元是沐曦曦云C600 GPU。该芯片基于自研XCORE 1.5架构，采用全国产7nm制程。C600配备144GB HBM3e显存，显存带宽约3.35TB/s，显存容量超过了英伟达H200的141GB规格。在算力指标上，C600的FP8峰值算力约1000 TFLOPS，INT8算力高达2000 TOPS，原生支持FP8、FP16、FP32、FP64等多精度混合计算。

3、印度放话：24 个月造出国产 GPU！

　　来源：EETOP印度希望在未来两年内开发自己的图形处理器（GPU），加快建设本土半导体产业，并降低对外国芯片供应商的依赖。Tom’s Hardware 援引 ETGovernment 报道，这一目标由印度电子和信息技术部（MeitY）秘书 S. 克里希南（S. Krishnan）在 11 月 4 日的采访中提出。克里希南说：“在印度半导体使命 2.0（India Semiconductor Mission 2.0）之下，我们打算把开发一颗本土 GPU 芯片列为目标。我们应该拥有自己的 GPU 芯片。这不会在一夜之间完成。这个项目大约需要 24 个月，我们打算朝着这一目标推进。

4、英伟达发文提出AI内存全栈协同方案 Vera Rubin推理吞吐量最高提升30倍

　　观点网讯：11月5日，英伟达发文称，随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及，GPU内存压力持续上升，HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计，提高内存使用效率，而非单纯增加GPU内存容量。具体来看，英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache，将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层，并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。英伟达披露，在SemiAnalysis AgentX测试中，GB300 NVL72在特定工作负载下的单位成本推理吞吐量最高达到H200平台的10倍。

5、英伟达完成对Naver的10亿美元投资，成为第三大股东

　　美国芯片巨头英伟达于周五完成了对韩国门户网站巨头Naver的10亿美元投资，并通过第三方配股方式获得了该公司4.13%的股份，成为该公司第三大股东。Naver在监管申报文件中表示，已通过定向增发向英伟达商发行逾 650 万股，募得资金 1.3 万亿韩元（折合 10 亿美元）。英伟达对 Naver 的入股，将加速双方于6月宣布的“人工智能（AI）工厂”联合项目。Naver 计划构建基于图形处理器（GPU）的基础设施——首先从位于韩国中部城市世宗的“Gak Sejong”数据中心着手——旨在拓展其“GPU 即服务”（GPU-as-a-service）业务。