编者按：当前人工智能加速向实体经济渗透，场景适配能力成为产业核心竞争力。深圳以整座城市为开放试验场，累计发布近300个“城市+AI”真实应用场景，其发展路径暗合竞技掼蛋的协同、应变、实战逻辑。本文解码深圳AI落地的务实打法，为数字经济融合发展提供观察样本。#深圳AI产业 #数字经济 #智慧城市 #政企协同 #掼蛋思维 #产业观察

陆天然/文

当清晨的深圳街头，无人环卫车沿滨海大道平稳作业；福田政务服务大厅里，智能导办机器人用方言回应老人咨询；坪山工业园区上空，无人机载着医疗物资精准降落楼顶起降点——很多人只看到深圳AI与机器人应用的密集落地，却少有人留意背后的独特逻辑：深圳正把整座城市打造成超大号“试验场”，据深圳市工信局官方发布数据显示，近300个“城市+AI”应用场景全面开放，支持企业在真实环境中试错迭代。这套打法的底层智慧，正与讲究协同、应变、实战的掼蛋思维高度契合。

掼蛋是依据2002版竞技掼蛋竞赛规则开展、经国家体育总局推广的四人结对、两两搭档的正规竞技棋牌项目，核心魅力在于没有一成不变的必胜牌型。单张、对子、顺子、炸弹如何搭配，全看牌局走势，死抱一手好牌不懂变通，往往满盘皆输。对AI与机器人产业而言，技术是“牌”，场景是“局”，再好的技术找不到适配场景，也只是实验室里的展品。

部分城市推进AI产业，常采用先定技术路线、再招引企业、最后匹配场景的路径，本质是“拿着牌找牌局”，极易出现技术与需求脱节。深圳的思路恰恰相反：先梳理城市运行真实痛点，将近300个“城市+AI”场景全部开放，摊开一副鲜活的“场景牌”，让企业结合自身技术优势自主对接、精准适配。

从政务服务智能审批、城市治理视频巡检，到交通出行车路协同、医疗健康辅助诊断，再到养老陪护、园区服务、环卫保洁，这些场景全部来自一线业务部门的真实需求，不存在“为应用而应用”的无效应用场景。以政务服务为例，深圳各级政务大厅开放导办、审批、档案管理等细分场景，企业无需逐家谈合作、找场地，只要产品能解决实际问题，即可直接进场测试。有企业负责人坦言，过去敲定一个落地场景至少需半年，如今对接场景最快一个月就能进场测试，市场拓展成本大幅降低。

掼蛋竞技中，单打独斗再强，也难敌对家默契联手。高手过招，搭档仅能通过出牌节奏与牌路判断形成默契补位，才能将各自牌力发挥到极致。AI产业落地的长期痛点，正是供需错位：企业有技术却摸不准真实需求，政府有需求却找不到成熟方案，两边各打各的牌，自然难成合力。

深圳的“城市试验场”模式，本质是政府当好企业的“对家”：政府端梳理需求、开放场景、做好配套，亮出“需求牌”；企业端投入技术、打磨产品、优化方案，打出“技术牌”。双方目标一致、信息互通，自然能形成协同效应。

最典型的例子是智能网联汽车产业。据深圳市交通运输局2024年底第七批开放道路目录公示，截至2024年底，深圳已开放超1500公里智能网联汽车测试道路，覆盖全市十余个行政区，包含主干道、快速路、高速公路等多种路况，是全国测试道路里程最长、场景最丰富的城市之一。政府主动开放道路资源、出台测试规范，企业专注算法迭代、车辆测试，政企协同之下，深圳自动驾驶产业发展位居全国第一梯队。同样的逻辑也体现在低空经济领域：深圳有序开放低空物流航线，明确空域管理规则，让无人机配送企业在真实城市场景中优化调度系统。如今深圳无人机配送已覆盖餐饮、商超、应急医疗等多个场景，落地规模处于全国前列。

掼蛋没有固定剧本，真正的高手从来不是算好所有牌再出牌，而是在出牌过程中不断观察局势、调整策略，一张牌的取舍就能扭转牌局。对机器人与AI产品来说，实验室测试再完美，也抵不过真实场景的千变万化：路面一摊积水、老人一句方言、早高峰一波人流，都可能让产品运行受阻。

把整座城市当试验场，核心价值就是给企业提供了一张“实战牌桌”。产品性能、潜在漏洞，不用等实验室报告，在真实场景里运行数日便一目了然。企业可根据现场反馈快速迭代，把过去需在实验室反复推演的问题，在实战中高效解决，大幅缩短产品市场化周期。

深圳南山一处产业园区的无人配送项目颇具代表性：产品刚进场时，遇到早晚高峰人流易卡顿，遇到临时堆放的快递、共享单车会出现路径规划失误。企业派驻技术团队驻场，每日收集运行数据，每两周迭代一次算法，据企业公开运营数据统计，短短两个月通行效率提升60%，故障发生率下降超80%，很快具备规模化复制能力。类似的案例也出现在电网巡检、地铁运维等场景：山区浓雾暴雨、隧道复杂电磁环境，这些实验室里难以模拟的极端工况，在深圳的真实场景中成了优质“测试题”，倒逼企业持续打磨产品性能。

说到底，掼蛋思维的本质，是尊重实战、讲究协同、灵活应变的做事逻辑。深圳不搞“重投入、轻落地”的概念炒作，不做“重技术、轻场景”的表面文章，而是以整座城市为开放试验场，用近300个真实场景为企业搭台，让市场当考官，让实战出真知。

近300个场景的开放，跑出的不仅是AI产品的落地速度，更是一座城市发展数字经济的开放胸襟与务实智慧。当很多地方还在争论“技术先还是场景先”时，深圳已经用“掼蛋式”产业打法，探索出AI与实体经济深度融合的新路径。这份实战沉淀的经验，不仅是深圳机器人产业崛起的密码，也为全国数字经济高质量发展提供了可借鉴的“深圳样本”。

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作者简介：陆天然，江苏南通人，法学硕士。现任中国自贸区数字经济研究院执行院长、东华大学数字资产研究院院长，民营经济高质量发展法治智库专家。深耕数字经济与自贸区产业研究，兼具思维体系创新研究，聚焦数字时代协同发展，专业赋能区域数字经济与民营经济提质升级。