1、5.9倍性能碾压！英特尔D系列GPU实测曝光：双精度计算反超英伟达
快科技11月13日消息，在近日举行的2026英特尔首尔AI峰会上，英特尔展示了代号为Crescent Island的GPU D系列推理卡。根据官方公布的实测数据，这款预发布阶段的显卡在金融模拟计算中的吞吐量达到了英伟达RTX PRO 6000的5.9倍，引发了行业对高性能计算市场格局变化的关注。此次测试主要涵盖了Black-Scholes、二项式及蒙特卡洛等四种典型的金融工作负载。令人意外的是，英特尔这款推理卡的内存带宽仅为1.5 TB/s，约为英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版（1597 GB/s）的94%。
2、没有黄仁勋的英伟达，还能守住芯片霸主地位吗？
作者 |第一财经郑栩彤11月12日，英伟达迎来临时CEO，正式的CEO人选尚未定下。这家全球最大的AI芯片公司的管理层动荡，成为影响近期AI芯片领域走向的重要变量之一。11月12日盘中，英伟达市值一度跌破4万亿美元。11月9日至12日，英伟达股价累计下跌10.96%，市值蒸发超4900亿美元。与此同时，美股其他主要的AI芯片股已从前段时间美国中期选举进展引发的市场担忧中走出，本周AMD（AMD.O）和博通（AVGO.O）都连涨四日。它们或它们所代表的势力，已经成为英伟达最有力的挑战者。
3、科技先声｜黄仁勋骤然离场，英伟达如何“接力”？
来源：环球网 【环球网科技报道 记者 林梦雪】一家公司的创始人离开时，人们开始追问：这家企业的竞争力，究竟有多少属于组织，又有多少依附于一个人？黄仁勋的辞职，把这个问题推到了英伟达面前。美东时间11月12日，英伟达宣布黄仁勋辞去总裁、首席执行官及董事职务，财务负责人科莱特·克雷斯（Colette Kress）兼任临时CEO，董事会启动正式继任者遴选。美国证监会文件进一步显示，董事会于11月11日接受其辞呈，即时生效。当日美股开盘后，英伟达股价一度暴跌超14%，市值跌破4万亿美元。股价震荡是一时的，对企业而言更持久的问题是：没有黄仁勋的英伟达，前路要驶向何方。
4、黄仁勋辞职后，韩国紧急审查AI及GPU供应链，拟减少对英伟达依赖
（来源：财闻） 英伟达CEO黄仁勋辞职，韩国政府召开紧急会议，审查GPU供应及合作项目，拟减少对英伟达依赖。 11月13日，据财闻海外资讯援引首尔经济报消息，英伟达（NVDA.US）12日宣布首席执行官黄仁勋辞职，首席财务官科莱特·克雷斯出任临时首席执行官，公司正寻找正式继任者。13日下午2时，韩国国家人工智能战略委员会召开紧急审查会议，由常任副主席Ha Jung-woo主持，科学与信息通信技术部及贸易与工业部官员出席。会议重点讨论了国内GPU供应与采购计划稳定性、韩国企业与英伟达现有合作项目可行性及全球AI芯片供应链变化。
5、英伟达换帅牵动韩国AI产业链，GPU存量订单无忧，但物理AI、自动驾驶合作节奏或生变数
（来源：财闻） 黄仁勋卸任英伟达CEO，韩国业界判断现有GPU供货大概率无碍，但下一代GPU交付及后续合作推进节奏或受新管理层影响。 11月13日，据财闻海外资讯援引韩联社报道，英伟达官宣黄仁勋即刻卸任总裁、CEO及董事职务，首席财务官科莱特·克雷斯出任临时CEO。韩国AI业界正密切关注此事对GPU供货、大型AI基建投资、自动驾驶、机器人等物理AI合作项目的影响。目前，英伟达表态将维持原有合约与产品开发计划。韩国政府及企业判断，现有GPU供货不会出现重大中断。
6、黄仁勋的主要成就有哪些？
接替黄仁勋出任英伟达临时CEO的是科莱特·克雷斯，她现任执行副总裁兼CFO，2013年加入英伟达，此前在微软、思科等科技企业有近25年财务经验。一、接棒安排与过渡职责辞任范围：黄仁勋已辞去总裁、CEO及董事会成员职务，即刻生效；克雷斯以临时CEO身份接棒。兼任安排：克雷斯在临时CEO任内继续担任执行副总裁兼CFO，直至正式继任者确定。治理调整：董事会任命哈维·琼斯为首任董事会主席，并启动正式CEO遴选，范围涵盖内外候选人；董事会预计日常运营、客户承诺和产品路线图不受影响。
7、AI推理刺激CPU需求爆发，AMD、联想加码下一代x86服务器
温迪/文当大模型从“能回答”走向“能干活”，AI基础设施的关注点也不再只有GPU。11月10日，AMD宣布第六代EPYC 9006系列服务器处理器的SP7平台正式上市。这代代号“Venice（威尼斯）”的新品采用Zen 6架构，单颗最高256核心、512线程，内存带宽最高达1.6TB/s，并支持PCIe 6.0。相比单纯堆叠核心数量，更值得关注的是AMD对新品的定位：面向智能体AI（Agentic AI），提升从任务执行到GPU协同的整个计算系统效率。过去，行业谈AI推理，更多关注GPU每秒能生成多少Token。
8、AMD发声明严管产品型号命名，未授权错标将追责
AMD是一家以x86处理器和GPU为核心业务的半导体公司，小芯片设计与缓存堆叠让它在PC、服务器和游戏主机市场同时占据关键位置。一、产品版图覆盖个人计算到数据中心消费级CPU：Ryzen系列面向台式机与笔记本，按Ryzen 3/5/7/9划分层级，配套AM4、AM5等平台。服务器CPU：EPYC系列面向云数据中心，强调核心密度与能效，被多家云服务商采用。GPU与加速卡：Radeon RX系列覆盖游戏图形，Instinct系列面向AI与HPC计算。半定制芯片：为游戏主机提供APU方案，把CPU与GPU集成在同一封装内。
9、介绍一下英伟达公司的发展历程
一、创业底色与生存法则生存法则：黄仁勋多次把英伟达从濒临倒闭的绝境中拉回来，内部座右铭是“我们这家公司，距离关门歇业永远只有三十天”。早期路线：英伟达以图形处理器起家，CUDA发布前，GPU主要处理游戏画面等图形任务。二、CUDA如何把GPU变成AI底座并行计算：CUDA让开发者通过编程调用GPU大量并行计算单元，处理图形之外的复杂计算任务。深度学习：研究成果表明，GPU并行计算能力能显著加速深度神经网络训练，为深度学习在AI领域快速发展提供技术支撑。生态壁垒：技术壁垒源于CUDA生态、系统级整合与供应链优势，高端算力供给仍趋紧张。
10、AMD的ROCm软件栈支持哪些主流AI框架和计算应用？
一、训练框架PyTorch：ROCm提供上游原生支持，PyTorch代码可直接在AMD GPU上运行，无需额外移植层。TensorFlow与JAX：TensorFlow 2.21同步进入支持列表，JAX通过OpenXLA编译生态对接AMD硬件。Hugging Face：ROCm已覆盖Hugging Face上超过300万个模型，新开源模型发布当天即可运行。二、推理与部署引擎vLLM与SGLang：两者均提供预构建ROCm容器，支持分布式推理、预填充与解码分离以及低精度量化。