1、英伟达“下架”一号位，一个敢于押注的人

　　来源：腾讯科技黄仁勋将从英伟达镜头里消失。图片经过AI处理文|冯锦锋 《芯路》《半导体演义》系列丛书作者编辑|苏扬英伟达宣布黄仁勋辞去总裁、CEO及董事职务后，相较于资本市场对股价波动的应激反应，产业界更关心的是一个深层命题：当一家市值接近四万亿美元、几乎重新定义了全球计算基础设施的巨头失去其核心创始人后，究竟会走向何方？短期来看，英伟达的答案具有高度确定性。

2、芯片装追踪说关就关！美议员逼宫英伟达：要把定位机制焊进GPU

　　快科技11月13日消息，美国众议院议员比尔·福斯特近日向媒体透露，英伟达代表在私下会谈中承认，《芯片安全法》要求的反走私追踪技术是可以做到的。这与公开表态截然相反。2026年3月，英伟达所在的美国半导体行业协会曾明确反对该法案，称芯片追踪要求是“未经测试且可能不可行”的。福斯特直言，英伟达从未把私下承诺落成文字。事实上，英伟达已具备掌握芯片位置的技术。公司此前推出的名为Fleet Intelligence的工具，能让客户查看先进芯片在不同数据中心的运行情况。英伟达向媒体确认，该技术足以看出芯片位于哪个国家。但仅仅“定位”还不够。

3、Cerebras电话会：拿下微软大单，HBM短缺反而是机会，WSE-5芯片明年夏天量产

　　（来源：网易科技）AI芯片初创公司Cerebras在2026年第三季度交出首次实现净利润转正的答卷，并宣布微软成为其六个月内拿下的第三家超大规模云服务商客户，公司重申2027年营收将实现三倍增长的强劲指引。华尔街见闻提及，当地时间11月12日，备受市场瞩目的Cerebras公布2026年第三季度财报。公司当季核心营收达到2.309亿美元，同比增长70%，高于分析师平均预期的2.147亿美元。公司首次作为上市公司实现了非公认会计准则（Non-GAAP）下的净利润转正，达到3000万美元。

4、AMD发声明严管产品型号命名，未授权错标将追责

　　AMD是一家以x86处理器和GPU为核心业务的半导体公司，小芯片设计与缓存堆叠让它在PC、服务器和游戏主机市场同时占据关键位置。一、产品版图覆盖个人计算到数据中心消费级CPU：Ryzen系列面向台式机与笔记本，按Ryzen 3/5/7/9划分层级，配套AM4、AM5等平台。服务器CPU：EPYC系列面向云数据中心，强调核心密度与能效，被多家云服务商采用。GPU与加速卡：Radeon RX系列覆盖游戏图形，Instinct系列面向AI与HPC计算。半定制芯片：为游戏主机提供APU方案，把CPU与GPU集成在同一封装内。

5、无锡（惠山）国产智算中心传来好消息：AI模型训练效率跑赢国际主流

　　（来源：北京资本圈）11月12日，记者从摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）方面获悉，近日，端侧模型头部企业面壁智能自研并开源的大模型预训练框架ForgeTrain，在摩尔线程MUSA架构上完成训练与深度调优，全程基于无锡（惠山）国产智算中心，训练效率达到国际主流训练框架Megatron-LM的1.358倍，成为国产算力赋能大模型训练的标杆案例。据了解，Megatron-LM是英伟达开源的大模型训练框架，也是目前全球大模型训练领域主流的效率基准之一。

6、AMD的ROCm软件栈支持哪些主流AI框架和计算应用？

　　一、训练框架PyTorch：ROCm提供上游原生支持，PyTorch代码可直接在AMD GPU上运行，无需额外移植层。TensorFlow与JAX：TensorFlow 2.21同步进入支持列表，JAX通过OpenXLA编译生态对接AMD硬件。Hugging Face：ROCm已覆盖Hugging Face上超过300万个模型，新开源模型发布当天即可运行。二、推理与部署引擎vLLM与SGLang：两者均提供预构建ROCm容器，支持分布式推理、预填充与解码分离以及低精度量化。