印度开始焦虑:为啥中国能推出DeepSeek,我们不行?
创始人
2025-01-30 07:22:07
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《印度的焦虑:中国推出DeepSeek而印度的差距》

中国推出DeepSeek让印度陷入焦虑。在科技发展的赛道上,DeepSeek展现了中国在人工智能领域强大的研发和创新能力。中国有着庞大的科研人才储备、坚实的技术基础设施以及对人工智能发展全方位的投入,这些因素促成了类似成果的诞生。相比之下,印度虽然也在努力发展科技,但在人工智能高端成果方面与中国存在差距。印度面临着人才流失、研发资金不足、基础设施不够完善等诸多挑战,中国的成功让印度不得不重新审视自身的科技发展战略,渴望找到缩小差距的方法。


【文/观察者网 齐倩】深度求索AI模型的横空出世,不仅让美国政府和硅谷侧目感叹,也令印度国内上下开始焦虑并反思:为什么中国可以,印度不可以?

据《经济时报》、《第一邮报》等多家印媒1月29日报道,深度求索推出的低成本大型语言模型,在全球人工智能界引起了震动,并在印度引发了要求建立本国AI语言模型的呼吁。

印度多名官员和学者表示,印度在硬件和人力等软件资源上并不逊于中美,但仍然没有在AI领域创建一个创新生态系统。有学者认为,其中与思维方式有关,印度并不重视基础创新。还有人称,政府干预的缺位以及受保护市场的缺乏,也是印度企业怯于参与AI竞争的原因之一。

同时,有印度学者表示,深度求索“低成本、高产出”的模式,“为所有发展中国家提供了一个有希望的替代方案”,同时也为印度AI发展带来独特机遇。

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“深度求索让世界对中国刮目相看,”印度专栏作家维平·拉布罗在社交媒体平台称,“我们应该问自己的问题是,为什么印度技术实力闻名遐迩,却不能开发出像深度求索这样的东西?”

拉布罗还提到:“这肯定不是资源问题,因为这个AI模型的制造成本几乎为零;也不是技术敏锐度问题,因为众所周知,印度技术人员比其他所有人都高出一筹……”

其实,拉布罗并非唯一一个发出“为什么中国可以,印度不可以”疑问的印度人。据印媒报道,随着深度求索掀起波澜,不少印度业内人士也在思考印度是否能够开发类似的AI模型。

首先,一些印度分析人士认为,印度需要在AI领域改变思维方式。

印度数据中心巨头Yotta的母公司印度地产集团Hiranandani首席执行官达尔尚·希兰南达尼表示,印度需要进行重大改革才能赶上全球AI竞赛的步伐。他说,印度并不缺乏先进芯片,“但我们还没有创建一个创新的生态系统,这是一个思维方式问题”。

希兰南达尼强调,印度政府“印度AI使命”计划应为初创企业提供GPU等关键资源。

近年来,印度政府大举投资AI,于去年成立国家级“印度AI使命”(India AI Mission)项目,旨在实现“让AI在印度扎根”和“让AI为印度服务”两大目标,预算达1037.192亿卢比(约90.13亿元人民币)。1月早些时候,微软公司宣布,计划在未来两年斥资30亿美元,扩建在印度的云计算和AI基础设施。

印度前电子和信息技术部国务部长拉吉夫·陈德拉塞卡尔同样称:“深度求索AI模型的出现表明,印度的计算能力永远无法成为长期的护城河……希望印度的人工智能初创企业能够在未来带来颠覆。”

拉布罗也指出,印度应改变思维,敢于与世界领先企业竞争。“仅仅试图把别人创造的东西做好,并不能让我们成为一个突破性的国家。我们需要投资于有助于我们自身利益的尖端研究。”

印度数据分析公司GTT董事长加内什·纳塔拉詹承认深度求索的潜力,同时发出警告称,在与中国大规模AI投资的竞争中,印度可能会面临艰巨的挑战。纳塔拉詹表示:“过去10年,中国一直在大力投资AI。中国和美国显然将成为AI领域的领导者。”

其次,印度业内人士还强调了政府干预对于AI发展的重要性。

印度AI初创公司Fractal联合创始人兼集团首席执行官斯里坎特·维拉马卡尼呼吁印度政府为企业发展提供助力。他说,印度企业已经拥有了先进芯片,“现在是采取行动的时候了”。

《经济时报》指出,培育类似于深度求索的印度AI企业,关键在于创建支持创新的生态系统、提供充足的资金,以及在研究人员和企业家中培养敢于冒险的心态。《第一邮报》进一步分析说,政府干预并为企业创建一个“受保护的市场”至关重要。

报道中,《第一邮报》引用了一名印度博主的观点:你必须先学会走路,然后才会跑。

这名博主称,与中国不同,印度并不存在一个“受保护的市场”,因此本国企业总是被“更便宜”“更好”的美国企业所取代。该博主继续表示,印度政府需要向本国企业提供国家基金,3年内资助约30亿美元,并且为企业提供容错空间,允许项目“在获得成功之前失败”。

去年7月,印度在新德里召开“全球AI峰会” 印度媒体

此外,不少印度企业家和学者认为,深度求索的成功为印度AI发展带来了独特的机遇。

印度“AI使命”项目顾问阿克里特·瓦伊什称:“这将激励更多团队和公司建立AI模型,公司投入成本也将会下降。”印度科技公司Tech Mahindra前首席执行官CP·古尔纳尼也表达了同样的看法,称现在所有人都有资格开发AI模型了。

GTT董事长纳塔拉詹同样表示,深度求索为所有发展中国家提供了一个有希望的替代方案。

印度信息技术公司NIIT前首席执行官阿尔温德·塔库尔进一步指出:“据报道,深度求索的成本比其他大型语言模型低90%至95%。成本壁垒的降低可能使高级AI模型更容易获得,这对于小公司、研究人员尤为有利。同时,开源性质可能会鼓励更多的合作和创新。”

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