《从夸赞到“偷窃”：DeepSeek与美国调查背后》

DeepSeek凭借自身技术成果崭露头角之时，起初可能收获了不少夸赞。然而，美国突然开展调查，这一转变令人深思。或许DeepSeek在人工智能领域的快速发展，触动了某些美国势力的利益。它的技术创新与进步，在数据利用、算法突破等方面可能表现出色，威胁到了美国一些既得利益者在人工智能领域的主导地位。从被看好到被调查为“偷窃”，背后也许是美国为维护自身在科技竞争中的优势地位，不愿看到新兴力量崛起而采取的手段，这其中隐藏着复杂的科技竞争和地缘政治博弈。

中国人工智能初创公司DeepSeek（深度求索）的崛起，成为了各方关注的焦点。当地时间1月27日，美国总统特朗普称DeepSeek是积极的技术成果。然而，一天后的1月28日，美国多名官员却表示，DeepSeek是“偷窃”，正对其影响开展国家安全调查。DeepSeek到底动了谁的奶酪？DeepSeek的魔力到底在哪里？针对这些问题，上游新闻记者进行了调查。

美国政界如何看待DeepSeek？

据央视新闻援引“玉渊谭天”的消息称，当地时间1月28日，美国多名官员回应DeepSeek对美国的影响时表示，DeepSeek是“偷窃”，正对其影响开展国家安全调查。#美国正对DeepSeek开展国家安全调查#很快冲上热搜，截至晚20时许，阅读量已经达到约4000万。

#美国正对DeepSeek开展国家安全调查#冲上热搜。 微博截图

然而就在前一天，美国总统特朗普还称DeepSeek是很积极的技术成果。据美国《国会山报》、英国《卫报》等媒体报道，美国总统特朗普当地时间27日在佛罗里达州迈阿密举行的共和党会议上表示，中国人工智能初创公司DeepSeek的崛起应当为美国企业敲响“警钟”，美国公司“需要专注于竞争以赢得胜利”。虽然DeepSeek的崛起导致周一（27日）部分美国科技公司股价下跌，但特朗普认为这家新兴公司也可能传递了一种积极信号。“当你听说有人提出了某些新东西，我们总是有想法。”特朗普称：“所以，我认为这是积极的。这可能是非常积极的发展。因此，与其投入数十亿资金，不如花费更少的（资源），但愿能得出同样的解决方案。”

美军方如何对待DeepSeek？

据报道，美国消费者新闻与商业频道（CNBC）28日报道称，美国海军发送警告信，要求其工作人员不得使用DeepSeek模型。

据悉，美国海军这份警告信发布于当地时间24日，也就是推理大模型DeepSeek-R1推出的4天后。看过这份邮件的CNBC记者称，美国海军要求部队官兵、工作人员不能以任何方式使用DeepSeek模型，包括用该模型处理工作或个人日常事务，也不得在该平台上传、下载或传输任何信息。

报道提到，美国海军发言人证实了这封警告信的真实性，并表示禁令是按照美国海军有关“生成式人工智能”的使用政策制定的，但并未具体说明颁布禁令的原因。

谁在恶意攻击DeepSeek？

1月28日，DeepSeek发布公告称：近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，为持续提供服务，暂时限制+86手机号以外的注册方式，已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。

当日上午，上游新闻记者曾登录DeepSeek官方网站，两次尝试均告失败。1月29日晚7时许，上游新闻记者再次登录DeepSeek官方网站，仍没有成功。这意味着，受到大规模恶意攻击的DeepSeek，目前还没有解除危机。

央视新闻1月29日援引“玉渊谭天”的报道称，DeepSeek这次受到的网络攻击，IP地址都在美国。

周鸿祎表示，360愿意提供网络安全支持。 微博截图

针对DeepSeek受到大规模恶意攻击的问题，1月28日，360集团创始人、董事长周鸿祎发布微博表示：“如果DeepSeek有需要，360愿意提供网络安全方面的全力支持。 另外，我们已经开设了专用的防DDOS攻击的机房和高速线路，直连在我们的纳米AI搜索app里面，速度很快，能力也很强。”

周鸿祎在微博中称：“谁在攻击DeepSeek，为什么攻击DeepSeek？你把这些事联系到一起，答案不言而喻。”

DeepSeek动了谁的奶酪？

据央视新闻报道，DeepSeek可谓是用最少的钱，干了最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛，大规模预训练不再是科技巨头的专利。

DeepSeek大幅度降低了大模型行业的入局门槛。 视觉中国图

在模型推理层面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能OpenAI-o1的价格为60美元/百万词元，DeepSeek的费用大概是OpenAI的三十分之一。这种低成本标志着推理大模型调用进入平价时代，显著改善了大模型的应用成本，对大模型在科研、企业等智力密集型产业中的应用具有重大的价值。因此，无论是从基础研究角度还是从商业层面上看，在训练和推理方面，对此前美国一些大模型公司的既有模式冲击比较大。

DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式：利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta（脸书母公司）耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama，但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作。

跟ChatGPT相比DeepSeek有何特点？

与此前大火的ChatGPT相比，DeepSeek有何特点？

据新华网报道，DeepSeek创始人梁文锋曾多次强调，DeepSeek致力于开辟差异化技术路线，而非复制Open AI的模式。

《纽约时报》指出，“DeepSeek可以被视为满足特定需求的专用工具，ChatGPT则是一个多功能助手。”

还有外媒解释称，该应用程序与ChatGPT等其他AI聊天机器人的区别在于，在对提示做出响应之前，它会清晰地表达自己的推理。

上游新闻记者 杨四海 部分内容综合央视新闻、中新网、财联社、环球网