《DeepSeek爆红背后指向AI最大困境》

DeepSeek的爆红在AI领域引发诸多思考。它的成功展示了强大的技术能力，如在数据处理、模型构建等方面的卓越表现。然而，这也恰恰指出当下AI最大的困境。一方面，数据隐私问题日益凸显，大量数据的获取和使用是否合法合规备受争议。另一方面，AI的可解释性依然是个难题，DeepSeek这样的成果虽好，但模型内部决策过程犹如黑箱，人们难以确切知晓其推理逻辑。再者，随着AI技术的快速发展，如何平衡技术创新与伦理道德的关系，避免技术被不当使用也是摆在眼前的重大困境。

回望计算机历史，DeepSeek 恰逢其时。

作者 | Moonshot

编辑 | 靖宇

近期，「横空出世」的 DeepSeek 是中国春节前的意外之喜，也震荡了大洋彼岸美国的应用商店、科技公司、甚至股市。

DeepSeek 在中美两区双登顶 App Store 免费榜第一；让英伟达一夜股价狂跌近 17%，市值蒸发 5890 亿美元，直接创下华尔街有史以来单日个股暴跌价值纪录，其他人工智能衍生服务的公司股价也纷纷大跌。

Meta 员工内部爆料称，DeepSeek 让公司进入恐慌模式，连夜成立四个专门研究小组；美国总统直言：DeepSeek 是对美国 AI 行业的当头棒喝。

Sam Altman 也被卷到了｜图源：X

震惊、恐慌、难堪、好奇、赞许、骄傲……由 DeepSeek 引发的复杂情绪在中美两国的科技界里蔓延着。

但 DeepSeek 只是「横空出世」吗？除了深度求索公司强大的技术力之外，它的出现是否有迹可循？意外背后是否有着一种必然？

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AI 行业的规模化困境

微软 Windows 部门前总裁，曾带领开发出 Windows 7、Windows 8 的科技老兵 Steven Sinofsky 近日在 X 上发表长文《DeepSeek 是不可避免的，原因如下)》，从技术史的角度，看到了 AI 行业如今的窘境，和 DeepSeek 问世的必然。

图源：X

在 Sinofsky 看来，DeepSeek 的出现是技术发展的必然。

当下 AI 的发展轨迹是堆叠在资本之上，因此大型的 AI 公司要么自身是科技巨头，比如 Google、Meta，OpenAI 与微软、xAI 背靠马斯克，要么凭借业内资源完成大额融资的初创公司，像是 Perplexity 和 Anthropic。

这些公司因为坐拥更好的资源，所以在 AI 的技术探索上，一直在用扩张的思路发展，买数据、买芯片、买算力、买人……这种用资本换扩张的路径，让美国的 AI 行业现在看起来像一场大型军备竞赛。

但 Sinofsky 回望计算机发展史，他发现了一个规律：创新会带来新的产品，纵向扩展（scale up）紧随其后，即持续推动产品演进成更高、更快、更强的版本，但这种模式会被横向扩展（scale out）所颠覆，「更快更强」会被「小巧但多」所取代。

以计算设备的发展为例，纵向扩展下，电脑从占据一整个房间的 ENIAC，演进到晶体管计算器，到可以放在办公桌上的集成电路计算机、再到沿用至今的微型处理器。但性能更强的桌面电脑，普及率和数量都不如横向扩展后的智能手机。

现代计算机演变史｜图源：VOIDSTAR

带入到 AI，Sinofsky 认为过去五年的 AI 公司的发展思路就是纵向扩展：更大的模型、更多的参数、更强的计算能力。这是他们的先发优势，但也让他们陷入了大公司的惯性里，一直在做性能提升，而没有质的飞跃。

这也被 Sinofsky 称之为「规模化的困境」，在当下的 AI 行业里，尽管有许多技术进展，但代价是巨大的资本投入。训练集群的基础设施硬件，定期扫描互联网去训练数据，再到用户端调用服务，大模型的发展速度和资金的燃烧速度不相上下。

然而回望计算机发展史，技术发展的成本会逐渐下降而不是上升，AI 行业目前显然在背道而驰。

主要 AI 模型的培训成本｜图源：新浪科技

02

DeepSeek 正在重塑 AI？

在技术史上，有许多「大卫与歌利亚」般的故事。当向上发展的规模化到达一定高度后，就必然会诞生做横向扩展的产品，它们重塑行业，也让巨头感到恐惧。

Sinofsky 以互联网举例，美国通讯巨头 AT&T 曾认为，构建互联网不能依靠一些「玩具型」的技术，而应该扩展电话网络，增加通讯设备，让信号更稳更强。原因很简单，他们坐拥通讯网络的基础设施。

然而真正互联网的构建，是依托于当时的小公司思科发明的路由器，蒂姆·伯纳斯-李发明的 HTTP、HTML 等协议和编码，网景开发的浏览器……这些个人和小公司当时都没有大量的资金和基础设施，但靠有限的资源构建起了互联网。

套用到 AI 行业，就是 DeepSeek。

它价少、性能强、好调用，它不依靠硬件堆砌，实现了和超大规模 AI 不相上下的推理效果，证明了大模型的发展，不是只有巨量的资本投入这一条路径。

DeepSeek 在这个意义上，摆脱了规模化的困境，创造了新的可能。也正是因为低成本，才能让它敢于开源，让更多人、更多初创公司能参与到 AI 的开发里。

就像 DeepSeek 创始人梁文锋在采访里所说「未来世界可能是一个术业有专攻的分工世界……我们认为现阶段是技术创新爆炸性增长的时期，长期来看，我们希望创造一个生态系统，让行业直接利用我们的技术和产出。拥有一个强大的技术生态系统更重要。」

人人用得起的 API｜图源：DeepSeek

Marc Anderson 所称，DeepSeek R1 的发布，宛如当年太空竞赛里，苏联率先把第一颗人造卫星送上太空，这是人工智能的「斯普特尼克时刻」，也是最令人惊叹、最让人印象深刻的突破之一。

然而在 DeepSeek 团队眼里，AI 不应该是军备竞赛，它不应该限于某家公司、某个平台、某个功能，而是如同互联网一般，拥有无限潜力的技术生态。

AI 的发展也符合了科技史的某种叙事，只是此前的科技故事一直由硅谷驱动，而这一次，颠覆性的创新的主角来自中国，且新章节才开始书写。