1、上海OPC工作委员会在张江正式成立
近日，中国计算机行业协会超级个体（OPC）工作委员会在上海张江科学城正式揭牌。委员会将聚焦“长三角AI+超级个体”，从能力评价和职业技能等级标准入手，推动安全合规、教育与标准、就业服务、数据要素与算力等专项工作组建设，并计划年内形成首批标准草案框架，推动长三角产教融合基地等试点落地。OPC，也就是“一人公司”，正成为人工智能时代新的创业形态。上海已率先将超级个体发展纳入新质生产力培育体系，2025年规上人工智能企业产业规模超过6370亿元。此次成立的OPC工作委员会，将立足上海、联动长三角、辐射全国，推动超级个体从“加速生长”进入“生态共建”新阶段。
2、“首富教授”唐杰在顶科论坛演讲：用AI规模化正确性取代规模化法则
（来源：上观新闻）对大模型有一定了解的人，都知道“规模化法则”（Scaling Law）。今天举行的2026世界顶尖科学家论坛·主论坛上，清华大学教授、智谱AI联合创始人唐杰在演讲中表示，应该用“规模化正确性”取代“规模化法则”，探索一门关于模型规模缩放的科学。在他看来，追求“规模化正确性”之路，可以让大模型具备越来越强的复杂任务自主完成能力，最终通向AGI（通用人工智能）。今年10月发布的2026胡润百富榜，唐杰榜上有名，身家约275亿元，被一些媒体称为中国“首富教授”。
3、美的集团方洪波：要从同质化竞争升级到原创性竞争
来源：新京报美的集团方洪波：要从同质化竞争升级到原创性竞争新京报贝壳财经讯（记者陈维城）10月30日，在美的集团第31届科技月大会暨颁奖仪式上，美的集团董事长兼总裁方洪波表示，没有科技的投入和沉淀，就不会有美的的今天；美的要比以往任何时候都更加重视科技，持续加大基础研究、原创性创新的投入，从同质化竞争升级到原创性竞争；要加强构建“三个一代”研发体系，优化创新机制和研发环境；要有愿景和理想——成为产业协同、有科技含量的全球化企业。本届科技月聚焦科技创新和市场价值，通过奖项牵引与创新表彰，集中呈现美的在技术研发、产品创新与数智转型上的最新成果。
4、津药达仁堂一智能工厂入选2026年度国家卓越级智能工厂名单
转自：新华财经工业和信息化部近日公布2026年度国家卓越级智能工厂名单，津药达仁堂集团股份有限公司（下称“达仁堂”）“一码知根与批间可控的速效救心丸智能工厂”入选。达仁堂是本年度全国入选的2家中医药企业之一，也是天津市入选的7家企业中其中唯一一家中医药企业。截至目前，全国累计有10家中医药企业入选卓越级智能工厂。据达仁堂介绍，此次入选的智能工厂是其数智化转型在生产环节的应用项目。自2022年起，该企业累计投入超过3亿元，针对中药批间质量一致性差的行业问题，覆盖智能制造五大环节28个典型场景，人工智能应用场景占比达60%，贯通GAP、GMP、GSP、GVP全产业链。
5、德国纽伦堡国际发明展聚焦绿色与智能创新
2026年德国纽伦堡国际发明展于10月31日拉开帷幕，来自20多个国家和地区的发明人和机构携近600项发明参展。可持续发展、绿色能源、人工智能等领域的创新成果受到关注。
6、智启科创 物联践新∣市市政集团组织参观2026世界物联网博览会
（来源：无锡市市政公用产业集团有限公司）2026世界物联网博览会于10月30日拉开帷幕。为抢抓数字城市建设机遇，把握物联网、人工智能产业发展前沿趋势，赋能城市基础设施建设运营全链条数字化升级，市市政集团主要领导参加开幕式并组织集团各部门及下属子企业共300余人赴展会现场观摩交流。本届物博会以“万物智联 共创未来”为主题，紧扣物联网与人工智能融合发展趋势，围绕“泛在感知—先进通信—自主决策”主线，全景呈现AI赋能万物互联的技术突破与场景变革。
7、“AI+音乐疗愈”加速落地民生场景，2026AI+音乐与健康论坛在沪举行
（来源：上观新闻）当人工智能与音乐疗愈深度融合，可以有哪些民生应用？10月30日，在上海举行的2026 AI+音乐与健康论坛上，音乐的应用场景正逐渐从音乐教育、情绪健康进一步延伸至养老照护、认知康复等领域。本次论坛由联合国大学全球人工智能网络、国际标准化组织/传统医药技术委员会（ISO/TC 249）、大健康国际标准化联盟、上海计算机音乐协会、上海市人工智能学会、上海市科学与艺术学会、上海市对外文化交流协会协办，上海艺瓣文化传播有限公司（耳界Earmersion）与上海纽若律控科技有限公司（NeuroLoop）承办。
8、视频丨不让人工智能应用场景开放清单停留在纸上
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9、【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走？
来源：东方财富网新华财经北京10月31日电 随着商业航天 、人工智能 、量子科技 等前沿赛道加速发展，科技企业对风险保障的需求快速增长，科技保险正成为金融支持科技创新的重要方向。一方面，多家科技企业在技术研发、成果转化等环节主动寻求投保；另一方面，保险公司面对人工智能应用等新兴风险时，普遍反映缺乏历史数据和样本量，精算定价难度大。企业想保、险企不敢保——这是当前科技保险最真实的写照。科技保险正处在从“不敢保”到“会保、愿保”的关键跨越期。