1、XHEART新芯航途发布X7 Ultra大模型芯片：700 TOPS算力
【TechWeb】10月29日消息，XHEART新芯航途今日正式发布大模型芯片X7 Ultra，该芯片以大模型定义芯片为核心理念，大模型算力达700 TOPS。同时，新芯航途还首次披露了下一代芯片X9的研发目标：算力目标3000 TOPS、单芯片内存带宽700GB/s；计划于2027年推出。发布会上，新芯航途CEO李宗霖阐述了公司的核心技术路线。
2、哪些奢侈品牌已用芯片防伪？LV/香奈儿/Gucci三大阵营实测，爱马仕竟缺席+FAQ
截至2026年9月，全球已有超过40个奢侈品牌部署芯片防伪技术，累计覆盖约4000万件商品。其中LV自2022年起在部分手袋植入NFC芯片并推出AURA区块链平台，香奈儿为部分手袋植入NFC/RFID芯片，Gucci、圣罗兰、Tod's等品牌陆续入局。但爱马仕至今未采用芯片防伪，仍依赖传统工艺鉴定。结论前置：想买带芯片防伪的奢侈品，LV、香奈儿、Gucci是三大核心选择；爱马仕买家需认准六维鉴定标准，别指望芯片验真。
3、当一家公司99%的利润来自同一块芯片，它的‘护城河’是更深了，还是更窄了？
一、高份额的“软肋”具体在哪份额估计有边界：Credo在有源电缆市场93%—99%的份额，是竞争对手CEO的估计，不是审计数据；另一机构质疑1.6T部署节奏，客户正向多家芯片供应商询价。基本面不弱但怕换挡：Credo最新财季收入4.37亿美元，同比增长157%，非GAAP毛利率68.3%；市场担心的不是今天没订单，而是下一代产品换挡时旧冠军能否继续独占赛道。高份额反成压力：份额越高新增空间越小，任何“分蛋糕”预期都会被放大；若1.6T按期量产、毛利率守住，今天的恐慌也可能被证伪。
4、英伟达发布新款开放权重语音转录模型
英伟达周三发布了 Nemotron 3.5 Transcribe。这是一款免费、开放权重的模型，能够转录多达40种语言的音频。该公司还发布了开源语音数据集 Granary 的第二版。英伟达表示，Nemotron 3.5 能够实现31种语言与英语之间的双向翻译，处理时长最长达1小时的录音，并区分最多8名说话者。该公司声称，这款模型在多个基准测试中超越了竞争对手，包括 Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard（开放式自动语音识别排行榜）。这些工具主要面向开发者，帮助他们构建用于商务会议和医疗语音转录的应用。
5、中科创达：提供操作系统全栈产品技术 布局物理AI领域
投资者提问：公司公告提到 AIBOX 基于 NVIDIA DRIVE AGX、AquaClaw 基于 NVIDIA NeMoClaw 参考栈，晓悟智能入选 NVIDIA Inception；创通联达又是高通跃龙 IQ10 机器人平台核心伙伴。请公司列明：在“物理 AI / 具身智能”链条里，中科创达与英伟达、高通分别承担哪一层（芯片适配 / 操作系统 / 智能体 / 产线落地）？这与纯中间件公司的本质区别能否董秘回答(中科创达SZ300496)：您好。作为AIOS（即AI操作系统）产品和技术提供商, 公司和国内外芯片厂商一直保持密切的合作, 提供跨平台的产品和技术。
6、旋极信息：曲速科技正积极探索开拓新应用市场
投资者提问：董秘你好，目前手机端Ai趋势良好，公司相关持股曲速有无手机端的Ai推理相关芯片研发及方向。董秘回答(旋极信息SZ300324)：尊敬的投资者您好！曲速科技新产品TGU01芯片用于AI大模型推理，主要在服务器端场景，目前没有手机端应用，公司正积极探索和开拓新的应用市场，不断寻求技术创新与突破。更多信息请关注曲速科技官网新闻及动态。感谢您的关注。董秘问答免责声明：本信息由新浪财经从公开信息中摘录，不构成任何投资建议；新浪财经不保证数据的准确性，内容仅供参考。
7、Momenta预告R7 Ultra：模型参数扩大5倍，媲美人类老司机的驾驶能力
【TechWeb】10月29日消息，在战略合作伙伴XHEART新芯航途的发布会上，Momenta CEO曹旭东官宣即将发布R7 Ultra。据悉，全新的R7 Ultra依托海量数据积累与X7 Ultra大模型芯片的支撑，R7 Ultra的模型参数规模扩大至原来的5倍，安全性能表现提升5倍，推演万物的能力开始涌现。X7 Ultra提供700 TOPS大模型算力，结合超大核NPU架构，支撑更大规模模型在车端运行，让R7 Ultra具备更智能的场景理解、推演和预测能力，成为用户的全场景老司机。
8、人人都在用AI，但分歧持续加剧：WTF峰会要点汇总
人工智能已经全面渗透商业与政治领域，但同时也开始在企业与投资者之间制造分歧。这是本周《The Information》WTF 峰会参会高管传递的核心观点 —— 这场峰会汇集了科技与金融行业的资深女性从业者。高盛全球投行联席负责人表示，投资者正在越来越主动地筛选 AI 赛道里的赢家与输家，更加青睐能够自主训练模型、掌控底层芯片与数据中心的企业。“当下并不是市场对 AI 的情绪发生了转变，” 她说，“而是 AI 交易板块内部正在重新定价、分化加剧。”与此同时，各大科技巨头开始围绕决定这项技术发展走向的关键政策展开博弈，芯片出口管制就是其中一例。
9、摩尔线程，算是翻身了么？
10月28日晚间，摩尔线程（688795.SH）交出2026年三季报。财报显示，摩尔线程Q3单季营收15.5亿元，同比增长1773.9%、环比增长55.4%；归母净利润4926.0万元，扣非归母净利润2007.2万元，实现扭亏为盈，较市场普遍预测的2027年盈利目标大幅提前。但这份财报真正值得拆解的，是它同时打破了行业里几乎被默认的“不可能三角”-放量、守毛利、持续研发，三者难以兼顾。过去的行业惯例是：想上规模就得进大厂集采、接受降价；想守毛利就只能困守少数高价值场景、做不大盘子；想拿出利润，最顺手的办法是砍研发。三者互相掣肘，营收翻倍、毛利腰斩、亏损扩大的案例并不少见。