1、长期采购英伟达芯片的OpenAI计划采购谷歌AI芯片

　　据知情人士透露，OpenAI计划采购谷歌AI芯片，这对OpenAI投资方英伟达的新晋竞争对手谷歌而言是利好消息。目前尚不清楚这笔采购的财务条款及其他细节。倘若敲定TPU（张量处理器）采购协议，将是谷歌芯片业务的重大突破。当前AI算力市场由英伟达GPU主导，谷歌芯片业务正逐步对其发起挑战。OpenAI一直是英伟达最重要客户之一，英伟达也已向这家初创公司投入数百亿美元。

2、英伟达与甲骨文扩大AI基础设施合作，Vera Rubin系统部署规模将达数吉瓦级

　　当地时间10月27日，英伟达与甲骨文宣布，将把搭载英伟达Vera Rubin NVL72系统的甲骨文云基础设施（OCI）超级集群扩展至数吉瓦级，并正式提供Vera Rubin NVL72系统及Vera CPU云服务。甲骨文还计划推出搭载8颗Rubin GPU的HGX Rubin NVL8系统，以支持前沿模型训练、推理及智能体应用。双方称，此次合作旨在提高GPU利用率，并为AI工作负载提供可扩展的计算能力。

3、英伟达投资印度初创公司Simplismart，助力企业用更少GPU运行AI模型

　　（来源：IT之家）IT之家 10 月 28 日消息，随着人工智能热潮持续挤占计算资源，英伟达（Nvidia）参与了印度初创公司 Simplismart 的 1,400 万美元（IT之家注：现汇率约合 9,357.3 万元人民币）融资。本轮投资瞄准的是一类能够提高 AI 模型运行效率的软件，这类软件在某些情况下可以帮助企业减少 GPU 的使用量。本轮融资为 B 轮融资，全部为新增股权融资。除英伟达外，Accel、Shastra VC 和 Micromax 也参与了投资，达拉斯风险投资公司（Dallas Venture Capital）领投。

4、AMD加码10亿美元入局Meta AI基建

　　AMD宣布向Meta股权投资10亿美元，继英伟达30亿美元之后深化AI基础设施合作，覆盖CPU、GPU、网络及软件全栈，推动算力供应链多元化。双方正联合部署吉瓦级AI基础设施，首批Helios机架系统已安装测试；EPYC处理器支撑Muse AI助手，Instinct GPU承担训练与推荐负载，并将定制MI450/MI500系列芯片。AMD与Meta在软硬件层面深度协同：ROCm+PyTorch生态优化实现Muse模型Day-0支持，Verano处理器与Helios架构共同构建面向个人超级智能的高能效AI平台。

5、Cerebras(CBRS.US)拿下甲骨文大单：2027年部署，股价一度涨10%

　　甲骨文(ORCL.US)将在其数据中心提供基于Cerebras(CBRS.US)计算机的云服务，为这家挑战英伟达AI硬件主导地位的新兴公司再添一大客户。Cerebras销售采用新颖芯片方案的计算机——以整片硅晶圆打造巨型芯片，而通常整片晶圆用于制造多个处理器。这家芯片制造商称，该方案使其产品在处理AI查询(即推理)时，能比竞争对手更快给出有意义的结果。两家公司周二在声明中表示，甲骨文Cloud Infrastructure将从2027年上半年开始部署相关设备。