1、解码算力04|传输算力：算力的“高速公路”，为什么都说要光很重要？

　　上一篇我们拆解了创业板算力基础设施指数（970083）的编制规则与样本结构，并按“算力工厂”四大环节，把50只成份股做了归类。其中，传输算力环节的相关标的有13只、合计权重28.12%，是四个环节里第二大的一块。从这一篇开始，我们按环节逐一展开，先看传输算力：这条算力的“高速公路”由哪些硬件搭建？为什么都说要“光很重要”？一、拆解传输算力：算力高速公路由哪些硬件构成三大硬件，搭建算力传输网络如果把算力集群类比成一座大型工厂，芯片是生产车间，那么传输算力对应的整套光互联体系，就是贯穿全厂的血管与高速公路。

2、超频三：布局液冷散热业务提供相关专业解决方案

　　投资者提问：随着算力中心大面积建立，数据中心散热是关键一环，高效的散热不仅节能，还能提升算力中心性能，请问贵公司在液冷散热领域的规划与产品应用吗？董秘回答(超频三SZ300647)：尊敬的投资者您好！依托在散热领域长期积累的技术经验，公司布局液冷散热业务，面向数据中心、云计算基础设施及服务器等应用场景，提供专业高效的液冷散热解决方案，产品涵盖GPU液冷板、CPU冷板、GPU水冷板、机架式液冷CDU等。当前相关业务尚处于市场拓展阶段，短期内不会对公司业绩产生重大影响，请投资者注意投资风险。

3、图解丨Anthropic“算力芯片”版图首次曝光：英伟达占42%

　　格隆汇10月27日｜随着AI巨头Anthropic正式递交S-1上市申请文件，其底层算力布局与合作图谱迎来首次全面曝光。数据显示，Anthropic目前已签约的算力规模达到约11GW(吉瓦)： 英伟达GPU(占比约42%)：以4.7GW的签约算力总量居首。其中，通过SpaceXSI合作获取的算力规模高达3.2GW，占其 NVIDIA总算力的近七成；其余1.5GW则分布于Microsoft、Nscale及Lambda等云服务商。   谷歌TPU：以4.5GW的规模紧随其后，为Anthropic提供强劲的非NVIDIA算力支撑。

4、老黄刀法失守！民间大神接力破解RTX 30：Windows上也能性能翻倍

　　快科技10月27日消息，此前GitHub上出现的GPU-Unlock开源项目，成功破解了RTX 30系列游戏显卡的算力限制和vGPU功能，但仅支持Linux平台。如今开发者MinSeong Cho接力推出Windows-GPU-UNLOCK，将破解方法移植到UEFI解锁与Windows直接引导机制，使RTX 30系列在Windows下也能获得专业显卡等级的半精度浮点运算（FP16/BF16）指令发射速率，实测性能暴增超80%。

5、黄仁勋马斯克共识：GPU非消耗品，寿命长达8年

　　在GTC柏林大会与SpaceX财报会议中，NVIDIA首席执行官黄仁勋与Tesla首席执行官埃隆·马斯克罕见地就GPU资产属性达成共识。双方指出，图形处理器并非快速贬值的消耗品，其有效使用寿命远超市场普遍预期，这一观点正在重塑AI基础设施的融资逻辑。马斯克在SpaceX第三季度财报电话会议上阐述了底层逻辑。随着AI模型持续优化，相同硬件能产出更高的每瓦有效智能。这意味着单位功耗创造的算力价值随时间增加，而非减少。因此，如H100等数年前推出的加速卡，租赁价格甚至高于新品初期。