海鳗云旅游舆情监测系统是如何保障数据准确性的？
创始人
2025-06-07 17:58:36
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1、全面的数据采集
广泛的信源覆盖：能覆盖新闻、论坛、短视频、社交媒体及OTA平台等，确保获取95%以上全网信源的信息，避免数据遗漏，使采集到的数据具有广泛的代表性，全面反映旅游舆情的各个方面。
2、兼容多种数据类型
不仅采集结构化的评分数据，还能采集非结构化的文本内容，如微博吐槽、抖音短视频评论等，从多个角度获取游客对旅游相关事物的评价和看法，更全面准确地把握舆情。
3、先进的数据处理技术
运用自研的自然语言处理（NLP）算法对采集到的数据进行智能处理，能够理解文本的语义和情感倾向，准确分析出游客的态度是积极、消极还是中立，避免因简单的关键词匹配而导致的误判。
结合10万+旅游类关键词图谱，将文本中的词汇与旅游领域的专业知识进行关联和映射，提升数据相关性与分析精度。例如，当出现“酒店卫生”相关表述时，系统能准确将其归类到“住”这一旅游维度下的“酒店设施与服务”指标中，实现精准分析。
4、实时数据监测与预警
采用流式计算框架实现毫秒级抓取与清洗，从评价发布到预警触发的延迟控制在分钟级，能够及时获取最新的舆情信息，确保数据的时效性和准确性。在舆情发生变化时，能快速响应并更新数据，让用户第一时间掌握最新动态。
支持自定义信源、关键词、情感倾向等参数，通过设置关键词预警、情绪预警、增速和增量预警等条件，实现多维度的舆情预警。
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