1、全面的数据采集
广泛的信源覆盖:能覆盖新闻、论坛、短视频、社交媒体及OTA平台等,确保获取95%以上全网信源的信息,避免数据遗漏,使采集到的数据具有广泛的代表性,全面反映旅游舆情的各个方面。
2、兼容多种数据类型
不仅采集结构化的评分数据,还能采集非结构化的文本内容,如微博吐槽、抖音短视频评论等,从多个角度获取游客对旅游相关事物的评价和看法,更全面准确地把握舆情。
3、先进的数据处理技术
运用自研的自然语言处理(NLP)算法对采集到的数据进行智能处理,能够理解文本的语义和情感倾向,准确分析出游客的态度是积极、消极还是中立,避免因简单的关键词匹配而导致的误判。
结合10万+旅游类关键词图谱,将文本中的词汇与旅游领域的专业知识进行关联和映射,提升数据相关性与分析精度。例如,当出现“酒店卫生”相关表述时,系统能准确将其归类到“住”这一旅游维度下的“酒店设施与服务”指标中,实现精准分析。
4、实时数据监测与预警
采用流式计算框架实现毫秒级抓取与清洗,从评价发布到预警触发的延迟控制在分钟级,能够及时获取最新的舆情信息,确保数据的时效性和准确性。在舆情发生变化时,能快速响应并更新数据,让用户第一时间掌握最新动态。
支持自定义信源、关键词、情感倾向等参数,通过设置关键词预警、情绪预警、增速和增量预警等条件,实现多维度的舆情预警。