1、国产AI真心追不起 全球最强Opus 5.5大模型需花费100亿美元
快科技11月11日消息，全球AI竞赛不仅是人才与技术的比拼，更多地还是要看资金与资源的投入，Anthropic的Opus 5.5大模型需要花费100亿美元的投资才能完成。Anthropic很快就要上市了，日前非交易路演会议上他们公布了很多内部消息，提到Opus 5.5这样的大模型开发成本超过100亿美元。Opus 5.5发布时是全球最强的大模型，这一个月来虽然排名不能稳坐第一，但也只输给自家老大哥Fable 5.2，后者的规模据悉比Opus 5.5还要再高一级，成本只会更贵。
2、Adobe 公布四项 AI 实验项目：照片秒变 3D 场景，还能通过聊天设计 AI 角色
IT之家 11 月 11 日消息，每年举办的 Adobe MAX 大会上，Adobe 展示的最令人印象深刻的技术之一，往往是那些仍处于实验阶段、尚未正式推出的创新功能。今天，该公司公布了最新一批实验项目：它们能够将普通图片转换为可探索的 3D 场景，通过与 AI 角色对话来设计角色形象，还能让照片编辑变成简单的复制粘贴操作。首先是非常奇特的 Project Screen Test 项目，其旨在让用户更轻松地创建 AI 生成角色，并将其应用于视频内容。
3、“我在横店当王妃” ！老外变着花样玩儿嗨了
（来源：中国旅游报）今年以来“China Cool”“Chinamaxxing”“China Haul”等热词接连在海外出圈△海外社交媒体上，人们分享关于中国的热词一个个热词背后是来华游的模式在被改写清单式的“到此一游”少了主动参与、深度体验更多了从“打卡看景”变成“当一把中国人”老外来中国都玩点啥？一起去看看↓↓↓“我在横店当王妃”老外打飞的来拍戏△图片由AI生成近日35岁的英国伦敦女子帕特尔专程赶赴浙江横店穿上一身红色的古装长袍在镜头前体验了一把拍摄微短剧的乐趣近年来中国微短剧走红海外收获了大批观众不少像帕特尔这样的外国观众感到线上看剧
4、千亿AI Infra独角兽诞生！三个00后创办，英伟达参投
OpenAI、Anthropic背后的“数据工厂”。编译 | 孙小雯编辑 | 程茜智东西11月11日消息，昨晚，美国AI训练数据独角兽Mercor宣布获得7.5亿美元（约合人民币50.38亿元）D轮融资，英伟达、Zoom以及Benchmark等参投。本轮融资后估值达200亿美元（约合人民币1343.34亿元），较去年10月C轮融资后的100亿美元（约合人民币671.67亿元）估值翻倍。据悉，本轮交易同时包含员工股份出售安排。Mercor称，本轮资金将用于模型评估、后训练基础设施及相关研究，帮助客户测试模型能否完成工作，并通过进一步训练改进表现。
5、端侧AI芯片：从【装个模型】到【芯片先扛住】，七家硬核公司怎么看？
（来源：金融小博士）端侧AI这轮和过去炒「AI概念」最大的不同，是业绩先落地了。2026年前三季度，A股端侧AI芯片板块营收连续七个季度环比抬升，单季归母净利润同比增长超200%；14家核心公司合计研发费用同比增长27%，存货较2025年底增长66%——一边是利润释放，一边是头部厂商主动锁货源、备库存，产业从「主题」切到了「兑现」。但端侧AI不是一颗万能芯片吃遍天。手机、穿戴、安防、机器人、智能家居对算力、功耗、带宽、成本的要求完全不同。真正值得跟踪的，是按场景卡位、能把「模型+功耗+工具链+客户」跑通的芯片公司。
6、跳出“AI权益”竞争！招行信用卡接入两大外部智能体，业内判断：同业将分层跟进
（来源：财经新一线）当行业还在比拼算力、AI会员等信用卡权益时，招商银行信用卡（以下简称“招行信用卡”）率先试水接入外部AI智能体。11月11日，北京商报记者注意到，招行信用卡日前官宣已成为首批接入微信和千问智能体的银行机构。在业内人士看来，这一尝试是对AI时代金融服务入口的一次前置性探索，智能体接入重构了服务链路，有望实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。未来行业接入外部智能体或将提速，但会呈现差异化落地趋势：科技基础雄厚、零售客群庞大且风控模型成熟的头部股份制银行与大型商业银行率先推开，中小银行短期内仍将以观望和内部赋能为主。
7、英伟达称数据中心“应当是社区的资产” 应以社区认可的方式推进
英伟达表示，建设数据中心的企业需要以能够获得当地社区认可的方式推进项目。英伟达可持续发展主管Josh Parker周三在土耳其COP31期间的彭博绿色论坛上表示：“我们对人工智能，尤其是数据中心的看法是，数据中心可以、而且应该成为社区的一项资产。”“建设数据中心有不好的方式，但也有很多很多好的方式，”他说。美国和欧洲对人工智能所需基础设施扩张的反对声浪日益高涨。社区层面的强烈不满甚至已经改变了政治格局。上周科技股遭到抛售，部分原因是市场预期美国中期选举结果将带来更多针对人工智能的监管，包括对数据中心实施更严格的能源和环保标准。
8、智元发布终身具身智能框架 LIFE，给机器人接上“心跳”与记忆
转自：扬子晚报近日，智元 AGIBOT 发布终身具身智能框架 LIFE，将持续感知、长期记忆与能力复用相结合，支持机器人在任务执行期间及任务间隔期获取环境信息，并利用历史观察辅助后续决策。LIFE 包括三个核心组成部分：RoboBeats 轻量决策模型负责条件跟踪与事件发现；Plastic Memory 可塑性记忆模块保存原始画面及结构化记录，支持检索与信息补充；EDM 能力复用机制将问题求解过程中形成的方法转化为经过验证的工具与技能，供后续任务调用。条件成立即行动：大图为第三人称视角，小窗为机器人第一视角。来源：智元远征 Research Team 实拍。
9、10秒直出4K图，能画CAD、拆机械，MiniMax这个开源图像模型有点东西
（来源：智东西）智东西作者 陈骏达编辑 漠影智东西11月11日报道，昨天深夜，MiniMax正式发布新一代图像生成模型H3-Image，并同步开放模型权重。根据不少网友的实测反馈，H3-Image的水准已经能和全球顶级的图像生成模型掰手腕，在开源图像模型中达到SOTA水平。速度方面，H3-Image高速版可以在10秒左右生成一张4096×4096像素（16MP）的高分辨率4K图像，耗时仅为市面主流模型水平的1/5。除了生成速度和画面质量的提升，H3-Image这次值得关注的变化，还有模型对复杂指令和视觉信息的理解能力。
10、算电协同技术发展白皮书
（来源：能源日参）本白皮书聚焦三个方面问题：一是回答人工智能浪潮下算电协同为什么成为时代命题；二是算力需求与电力供给格局加速演变下算电协同打开了哪些机遇，又面临哪些跨系统挑战；三是面向未来规模化发展，应构建怎样的技术体系为算电协同提供基础支撑。
11、英伟达：去年美国超大规模云计算企业至少占企业清洁能源采购量的75%
英伟达可持续发展主管Josh Parker表示，在用于训练和运行人工智能模型的芯片供应领域占据主导地位的英伟达，“一直专注于创新”。这意味着把重点放在能够提升“数据中心可持续性”的领域，尤其是能源效率，同时也包括节水等方面。Parker表示，去年美国超大规模云计算企业（Hyperscalers）至少占企业清洁能源采购量的75%。“这些投资最终会得到回报，”他说。而这些企业“目前释放出的需求信号”是，“我们需要更多清洁技术，也需要更多清洁能源。