1、谷歌上线其最强机器人模型 入驻奔驰生产线 分拣成功率96%
当地时间11月10日，谷歌DeepMind推出新模型Gemini Robotics 2.5，称其为谷歌迄今为止功能最强大的视觉-语言-动作（VLA）机器人模型，进一步拓展了物理AI的边界。该模型已面向谷歌的机器人合作伙伴开放。据官方博客，基于该模型，机器人能够执行更多任务，性能和灵巧性也更高，团队在200多项真实任务中评估了该模型，任务类型包括用食品夹分餐、给礼盒系蝴蝶结、液体移液等，这些任务结合了多种技能，包括使用高级工具、对可变形物体的复杂操作以及精细化处理易碎物品。
2、峰岹科技和全志科技：资本抢大脑芯片，但关节芯片先有订单！
关节驱动芯片不比大脑芯片门槛低。2026年上半年，中国具身智能一级市场投出935亿元，占全球七成以上。融资额TOP20的企业里，以大脑为重点的公司超过四分之三。资本在疯抢机器人的“脑子”。可翻开任何一家整机厂的物料清单，最先被装机、最先被验证、最先形成收入的，往往是关节里那些指甲盖大小的驱动芯片。峰岹科技（688279.SH）做关节驱动芯片，全志科技（300458.SZ）做机器人大脑芯片。一个在执行层越钻越深，一个在平台层横向铺开。两条路线，两种兑现节奏，谁的机会更实？01大脑芯片和关节驱动芯片先把两类芯片的分工讲清楚。
3、双11仓库直击：拣货员不用跑了，菜鸟攀爬机器人一天跑140公里
新快报讯11月11日，记者从菜鸟获悉，今年双11期间，菜鸟自研的攀爬机器人在全国多城投入使用，在单量成倍增长的情况下，保障了双11物流时效不降级。在广州增城，天猫超市华南仓内，135台攀爬机器人今年首次投入双11物流保障。上午10时许，仓内9米多高的钢架货架密密层层，存放着超过4万箱商品。在AI调度下，攀爬机器人智能地分工协作，协同完成多个订单的拣选：它们攀爬至货架，取下装有商品的料箱，搬运至人工工作站，由人工拣选出消费者下单的商品。整个过程90秒就能完成。拣选员变得更为轻松。
4、均胜电子向宇树科技交付首台机器人高算力大脑背包
来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（记者 俞立严）11月10日，均胜电子旗下宁波超平面机器人科技公司正式向宇树科技交付首台机器人高算力大脑背包，双方战略合作迈入产品交付阶段。同时，双方正加速推进机器人关键部件及工业场景应用共研，有望在年内取得更多积极进展。 均胜电子向宇树科技交付首台机器人高算力大脑背包 均胜电子新一代机器人高算力大脑背包 2026年，均胜电子与宇树科技达成战略合作，双方基于各自在汽车零部件、智能制造以及机器人核心软硬件、多种形态机器人整机研发制造等领域的核心优势，重点围绕机器人核心部件、工业场景和机器人应用共研与落地，以及产学研等方面进行合作。
5、原生智能体工厂长什么样？
（来源：数字化企业）
6、从“4C”到“4I”：AI重构全球产业增长逻辑，机器人竞争走向真实场景
文｜CEGA出海会客厅过去几十年，计算机、通信、消费电子和汽车四大市场构成了全球集成电路产业增长的主要驱动力。随着人工智能加速发展并向各行各业渗透，传统产业边界正在不断拓展，芯片、算法、传感器、机器人与先进制造加速融合，全球产业创新与增长逻辑也随之发生深刻变化。中国出海企业协作联盟（CEGA）具身智能与机器人委员会首席科学家、新加坡工程院和科学院院士杨杰圣认为，人工智能时代，产业竞争的核心正在从单一技术和性能优势，转向技术融合、系统集成与原创创新，以及对真实物理世界的理解和控制能力。
7、给机器人“打工”的人，越来越多
记者丨王峰编辑丨郑玮每天上午，60岁的侯培芳头戴运动相机，把洗干净的衣服放在床上，然后一件一件慢慢叠得整整齐齐。她不仅是在做家务，还在为具身智能完成一次数据采集。侯培芳是山东省泰安市泰山区邱家店镇博城社区居民。如今，社区里不少人都像她一样，有了“洋气”的新工作：具身智能数据采集员。中国信通院《具身智能训练场研究报告（2026年）》指出，模型要实现机器人“ChatGPT时刻”，至少需要千万小时级有效数据。这给不少返乡农民工、宝妈、老年人、在校学生带来了数据采集员的新工作，甚至形成了新的“劳务”品牌。
8、以AI服务AI，广东工业机器人出海换了个“打法”
粤港澳大湾区在AI领域具备独特优势，是全球唯一同时具备机电一体化与人工智能技术的地区。它的底子到底有多厚？数据可以验证。据海关总署2026年上半年发布会披露，2025年我国工业机器人出口规模首次超过进口，成为工业机器人净出口国；2026年上半年出口62.9亿元，增长18.6%，销往全球141个国家和地区。据广东省税务局数据，2025年广东工业机器人产量连续六年稳居全国首位，占全国近四成半，全国每3台工业机器人中就有1台“广东造”。底子最终要落在企业身上。
9、当 AI 开始拥有“身体”，工程师该关注什么？
如果说过去两年最热的话题是生成式 AI，那么接下来最值得关注的方向，很可能是 Physical AI！AI 不再停留在聊天窗口里它开始驱动机器人完成复杂动作，进入工厂参与生产决策，在医疗设备中辅助诊断，在边缘终端实时完成推理，甚至控制汽车、无人设备和自动化系统。这意味着，未来几年最重要的技术创新，将越来越多发生在真实世界。而对于嵌入式、FPGA、AI 和机器人开发者而言，新的机会也正在出现。12 月 1 日，AMD 嵌入式峰会将在深圳举行。