1、OpenAI解散机器人团队！GPT-6 Astra证明：通用大模型已可直接用于“物理AI”，无需专用模型
OpenAI解散独立机器人团队，押注通用模型直驱具身智能。11月13日，据《财富》杂志报道，OpenAI已解散独立运营的机器人团队，将相关研究人员分拨至其他部门。公司表示，此举的直接导火索是GPT-6 Astra等通用前沿模型的意外突破。研究人员发现，这些模型可被直接应用于机器人控制任务，无需为机器人单独开发专用模型。在英伟达（NVDA.US）的一项测试中，由Astra驱动的智能体在模拟操作基准测试中达到74.8%的成功率，优于该榜单上最佳专用机器人模型报告的51.0%。此次重组同样发生在OpenAI承压削减成本的背景之下。
2、礼来CEO回应“AI十年内攻克癌症”：愿景很美好但不太可能
礼来（EliLilly）董事长兼首席执行官戴夫·里克斯（Dave Ricks）在X平台发布推文，回应Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）有关“AI将在不到十年内攻克癌症等疾病”的预测，称这一愿景“令人向往”，但实现的可能性不大。
3、未来光锥闭门会纪要丨基模更强之后，AI4M怎么做？
（来源：果壳）11月5日，未来光锥前沿科技基金举办的首期 AI4S 下午茶在上海北杨人工智能小镇举行。来自科研、创业与材料产业等领域的从业者，围绕 AI for Materials（AI4M，人工智能赋能材料研发）展开了长达三小时的交流碰撞，从基础模型的进步，谈到实验室的操作细节，再谈到企业愿意为什么付费。以下根据现场交流，谨简单整理部分观察。未来光锥 AI4S 下午茶活动将继续举办，欢迎保持关注。本次闭门会由未来光锥前沿科技基金创始合伙人、果壳创始人姬十三主持感谢各位嘉宾参与讨论，分享研究进展、产业经验与各自的判断。
4、第七届中国人工智能大赛在厦门圆满收官，筑牢AI安全底座，推动技术产业融合
2026年11月12日，第七届中国人工智能大赛成果发布会在厦门成功举办。本届大赛由国家互联网信息办公室、公安部指导，厦门市人民政府主办。国家有关部门和厦门市有关领导出席成果发布会并致辞，围绕人工智能产业生态培育、安全治理、算力与信息基础设施支撑等方面介绍了有关工作情况，并对大赛在搭建交流平台、促进产业协同中发挥的作用予以肯定。院士专家、科研院所、企业代表和媒体记者约400人参加活动。中国人工智能大赛已连续举办七届，是观察我国人工智能技术水平和产业活力的重要窗口。
5、首钢园老厂区上新具身智能科普空间
（来源：中工网）北京日报讯（记者 潘福达）在首钢园，具身智能正从前沿概念变成一扇可看、可玩的科普新窗口。北京日报记者昨天探访首钢园获悉，首钢冬奥广场内的“首钢园具身智能科普空间”已面向研学团队开放，参观者可以在此沉浸式体验具身智能新产品、新技术。具身智能科普空间。北京日报记者 潘福达摄首钢冬奥广场的前身是首钢老厂区存放炼铁原料的西十筒仓区域，历经工业生产、冬奥保障、科创转型三次跨越，实现从“工业厂区”到“冬奥地标”再到“科创载体”的转型升级，如今成为首钢园具身智能产业生态建设的重要载体。临近秀池西街的联合泵站厂房变身具身智能科普空间，近期迎来不少参观者，多数都是亲子家庭。
6、国内首款面向科创园区的定制化移动AI手机亮相张江
（来源：上观新闻）11月11日下午，以“张江AI 移动智变”为主题的“移动AI手机移动云（上海浦东）Token中心发布会”在浦东新区张江AI应用商店（MetAI Hub）举行。活动由中国移动通信集团上海有限公司浦东分公司主办、中国移动云公司协办。现场发布了国内首款面向科创园区的定制化移动AI手机，上海首个移动云Token中心同步启用。此外，活动还设置了科技产品体验专区，集中展示人工智能在办公、生活等领域的多种应用。想预订办公楼里的会议室，或是工作间隙点上一杯奶茶，只需向手机发出指令，AI便能帮忙完成相关操作。在发布会现场，一款面向张江本地应用场景的移动AI手机亮相。
7、从NOTAM故障到AI空管试点，美国空中交通管制系统的三次全国停飞，暴露了怎样的技术治理代际断层？
一、三次停飞的代际坐标2001年9月11日：恐怖袭击后全面关闭空域，属主动防御性停飞，性质与后两次不同。2023年1月11日：NOTAM数据库文件损坏，全国暂停起飞约90分钟，逾1.1万架次航班延误或取消。2026年11月13日：航路交通管制中心通信故障，近7000架次航班延误或取消，恢复时间当时未确认。 二、断层在“老系统撑不起新需求”技术底座老旧：NOTAM系统1993年上线，代码约5200万行，备份处理能力仅为主系统的五分之一，升级计划因预算多次推迟。故障频率上升：2025年2月和3月NOTAM又两度故障，老化设备与硬件问题叠加。
8、仅删除不到0.05%权重，AI大模型就能获得新能力？纽约大学团队提出Deletion Tuning
（来源：网易科技）要想让预训练大语言模型（LLM）获得新能力，至少需要修改多少权重？一项最新研究给出的答案是：不到 0.05%，而且只需要将这些权重置零。模型保留下来的权重，仍然使用预训练时的数值。来自纽约大学的研究团队及其合作者提出了“删除调优”（Deletion Tuning），按照他们的实验结果，仅学习删除哪些权重，就能在可验证奖励强化学习（RLVR）、监督微调（SFT）与同策略蒸馏（OPD）这 3 类后训练范式各自测试的最大模型规模下，达到与全参数微调（FFT）相当的表现。
9、瞄住未来丨“中国让一切成真！”这位外籍CEO把AI制药“引擎”放在浦东
（来源：上观新闻）“目前，世界上没有其他地方能像中国这样——以更快的速度、更低的成本、更优秀的质量、更高的成功率来完成药物的发现、开发与测试。”亚历克斯·扎沃隆科夫用这段话，总结了在中国创办AI制药公司的最大感受。 作为英矽智能创始人兼联合首席执行官，这位人工智能科学家如何与中国结缘？为什么他说，创业以来最正确的决定是在浦东组建药物研发团队？在中国第十五个五年规划的开局之年，他又感知到了哪些行业发展的机遇？ 半年四笔巨额订单，答案就在上海浦东 在浦东金桥德勤产业园，坐落着英矽智能的全自动化实验室。 一台台机械臂正按照预先设计的步骤，执行细胞培养、化合物筛选及成像分析等实验程序。