1、智元联合创始人彭志辉：具身智能正在和大模型抢算力
10月29日，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉在上海世博中心举行的“2026智元创新日”间隙，接受了《每日经济新闻》在内的媒体采访，围绕具身智能的Token消耗、Token是否会成为具身智能瓶颈等问题进行了一一回应。“不同场景的Token消耗差别非常大，但我们综合来看，可以把它归纳为算力消耗，包括日常训练、数据处理、推理等⋯⋯我们应该是整个具身智能行业里消耗最大的。”彭志辉直言，算力目前是全球范围内都紧缺的资源，“我们正在和传统通用模型公司抢算力。”彭志辉透露，智元今年训练集群将支撑3000万关卡规模的具身任务，需要消耗巨量算力。
2、让少年的AI奇想“落地生花”，京东这场AI大赛凭啥出圈？
当大模型在云端狂飙，人工智能正加速重塑千行百业。但在中小学校园的创客空间里，一些青少年已经能写出惊艳的代码、搭出精巧的原型，可一旦试图将它们变成真正能在现实世界运行的产品，往往会立刻受阻。没有海量的真实数据去“喂”，没有复杂的算力去跑，没有真实场景去验证。创意的种子再好，没有土壤，终究只能停留在PPT里。 “产教融合”，如何把产业的真实脉动，更早地传递到校园？日前，由京东与人大附中联合发起的首届JDXplorers-未来青少年AI探索者计划，给出了一种解题思路——把大厂的产业底座直接向青少年敞开，让他们直面物理世界的粗粝与真实。介绍创意的青少年选手。
3、2026第十一届世界智能制造博览会即将启幕
（来源：中工网）当灵活的人形机器人走上产线，当千亿参数的钢铁大模型指挥高炉出铁，当无人驾驶工程车在展馆外自主装卸——这些曾出现在科幻片里的场景，即将在南京变成现实。11月19日～21日，2026第十一届世界智能制造博览会将在南京国际博览中心举办。本届展会以“智能引领变革·AI重塑制造”为主题，展览面积扩增至5.2万平方米，预计汇聚350余家海内外企业，集中呈现人工智能与实体经济深度融合的最新成果。本届博览会沿用4、5、6、7号馆四大主题展馆布局，并首次按细分赛道做了精细化划分，从机器人本体到核心零部件、从智能工厂标杆到产业链协同，实现智能制造全链条覆盖。
4、视频丨AI智能体“上岗”今年进博会！24小时保障场馆通信顺畅
11月5日至10日，第九届进博会将在上海举办。今年进博会的通信保障引入了一个基于多智能体编排的AI智能体。它如何保障场馆通信顺畅？在现场的一块大屏，就是AI数字员工的眼睛。它可以实时监控场馆的网络和设备运行情况，一旦有故障发生，它就可以像有30年工龄的通信保障专家一样，及时分析，并提供一套完备的解决方案，并且第一时间发送到AI安全手机上，方便到场人员进行及时处置。该智能体可以实现对进博场馆24小时不间断监测，改变了以往重大活动网络保障依靠人工盯屏、现场巡检和凭经验处置的传统模式，将通信服务从“事后抢修”转向“事前预警”。
5、广东省药检所成功开发AI全自动显微系统“智小微”
（来源：中国食品药品网）中国食品药品网讯 近日，广东省药品检验所（以下简称广东省药检所）开发的AI全自动显微系统“智小微”采用“全自动显微镜硬件＋AI智能鉴别软件”一体化架构，实现了显微检测全流程的无人化与标准化。在硬件层面，该系统可自动完成玻片进出仓、光源智能调节、显微倍率切换、视野定位及图像采集等操作；在软件层面，配套AI软件可完成自动扫描测量、图像标准化处理、特征提取与精准标注、模型迭代训练等环节。软硬件协同贯穿检测全链条。目前，研究团队已对菟丝子等药材的粉末显微图像进行采集、标注和模型训练（每个品种约2000张图像），验证了该技术路线的可行性。
6、存储成为AI核心基石 产业迎来“历史性拐点”
上证报中国证券网讯（记者 于祥明）在2026数据存储产业大会召开之际，中电标协数据存储专业委员会秘书长孙钢接受上海证券报记者专访表示，存储产业正迎来历史性拐点——这不是简单的涨价与缺货，而是人工智能（AI）推动下存储定位、供需结构和产业周期共同发生的深层变化，存储产业已经迎来“历史性拐点”。年初以来，存储市场最直观的感受是价格上涨、产能不足。这不只是阶段性高景气，更是超级长周期。孙钢认为，历史性拐点不能只从价格看。
7、2026未来大会在成都举办 四川加码布局未来产业
转自：中国经营网中经记者 陈雪波 卢志坤 成都报道10月28日，以“智行未来·向实启新”为主题的2026（第七届）未来大会在成都举办。本次大会由四川省川商总会主办，聚焦人工智能、高端装备、航空航天与低空经济等前沿赛道，搭建科技与产业对接平台，推动四川未来产业高质量发展。四川省人大常委会党组副书记、副主任罗强在致辞中明确，当前单靠要素投入的规模扩张模式已难以为继，必须依靠创新驱动、科技赋能，推动传统产业升级、新兴产业提速、未来产业突破。
8、普通人怎么快速分辨一篇文章到底是AI写的还是真人写的？
一、文本层面的六个量化指纹句式复读机：AI爱在连续段落使用相同句式骨架，比如连着出现“她不禁笑了笑”“她不禁摇了摇头”“她不禁叹了口气”，人类作者不会这么机械重复。词汇贫乏：AI写3000字可能只用到800个不同词，词汇多样性远低于真人作者。统计显示AI文本的TTR（不同词数/总词数）通常在0.30到0.38之间，真人作者则在0.45到0.60之间。情绪靠“说”不靠“演”：AI习惯直接写“她很愤怒”“他感到震惊”“一阵无奈涌上心头”，真人作者更倾向用动作、表情、环境暗示情绪。对话占比异常：AI倾向用大量对话推进剧情，一章80%都是对话时，场景感稀薄，像读剧本而不是小说。