1、寒武纪三季报：赚37亿落袋只有2亿，剩下的钱全进了仓库

　　10月23日，寒武纪（688256.SH）发布三季报。前三季度，公司净利润37.15亿元，同期经营活动现金流净额2.28亿元。赚了37亿元，落袋2亿元，中间35亿元的差额，沉进了仓库：存货从49亿元涨到116亿元。利润一路飙升，现金却原地不动，这家公司究竟在布一个什么样的局？ ▲来源：企业财报账面漂亮，现金却没跟上先说赚到的钱。前三季度，寒武纪实现营业收入95.26亿元，同比增长106.76％；归属于母公司股东的净利润37.15亿元，同比增长131.49％；扣除非经常性损益后，净利润为35.23亿元，同比增长148％。

2、还原田柯宇事件：被破坏的训练，和一个争抢 “天才” 的时代

　　我们试图提供田柯宇事件的更多事实，让很多讨论有据可依。文丨董慧 陈佳惠 管艺雯编辑丨管艺雯2024 年夏天，字节跳动一支视频生成团队经历了几个月无法解释的训练故障，上百名工程师参与排查，最后发现是人为干扰。结果是字节辞退了实习生田柯宇，并在之后起诉他篡改代码、干扰模型训练并造成损失。两年后，田柯宇获得近 3000 万美元融资，似乎取得了一个短剧式的转折。但他在一档播客中主动重提旧事，说自己当年是出于 “朴素的正义” 的 “以暴制暴”。他的多位前同事随即公开回应，提供了更多细节。沉寂两年的争议再次爆发。

3、机器人商业化开始算细账

　　转自：中国经营网中经记者 杨让晨 上海报道（论坛现场。受访者/图）“如果可以选择租，90%的用户都会选择从租开始使用。”10月22日，擎天租CEO李一言在2026可持续全球领导者大会“具身智能与未来产业”主题论坛上表示，比销售数量更重要的，是让更多客户以较低成本开始使用机器人，在实际使用中判断其价值。《中国经营报》记者注意到，目前机器人越来越多地出现在真实的经营场景中。例如在商场做导览、在景区表演、陪孩子搭积木等。不过，能完成一次演示与能够持续、低成本地完成一项工作，仍是两个不同的概念。在上述论坛上，关于具身智能的讨论并未停留于机器人的动作能力。

4、告别海外体系：人形机器人装上国产“神经系统”

　　转自：中国经营网中经记者 陈靖斌 广州报道日前，逐际动力与东土科技联合发布搭载国产电子架构的人形机器人。此次合作中，逐际动力提供人形机器人整机平台、大小脑融合技术及人形大脑系统COSA，东土科技提供国产底层电子架构，双方围绕智能决策、运动控制与机器人本体的协同运行开展系统级适配。逐际动力相关负责人在接受《中国经营报》记者采访时表示，目前双方已完成整机适配与运行验证。下一阶段，逐际动力将与东土科技继续推进电子架构和整机的协同优化，把经过验证的底层能力带入更多真实场景，并逐步形成可复用、可扩展的产品与交付能力。

5、DeepSeek之后，StartLux再来：开源首个决策模型推理引擎，推理快至5.3倍

　　（来源：智东西）智东西作者 王涵编辑 漠影近期，大模型行业掀起一股开源自研推理引擎的浪潮。10月20日，DeepSeek正式开源生产环境实际使用的推理框架DeepInfer。几乎同时，10月22日，国内AI创业团队StartLux原点星辉也对外开源了其自研推理引擎Prism。同样是自研推理系统，DeepSeek的DeepInfer服务于自家通用大模型的云端大规模业务；而Prism则聚焦“决策模型”，据公开资料，其也是首款专门面向决策模型打造并对外开源的推理引擎。决策模型是近段时间快速走红的大模型新赛道。

6、黄仁勋在哈萨克斯坦谈AI发展：能源与人才成关键词

　　中新网阿斯塔纳10月23日电 (记者 单璐)哈萨克斯坦拥有丰富的能源储备，如何利用这一优势发展人工智能？英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋23日在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳表示，能源是发展人工智能的重要基础，但要将这一优势转化为产业发展动力，还需要在算力基础设施建设、人才培养、技术应用等方面持续发力。当日，哈萨克斯坦副总理兼人工智能与数字发展部部长马季耶夫与黄仁勋在位于世博园区的“Alem.AI”国际人工智能中心举行对谈。作为哈萨克斯坦“2026人工智能月”系列活动之一，此次对谈围绕人工智能产业发展、基础设施建设、技术应用及人才培养等话题展开。

7、数智赋能 提质增效 | 中盐红四方开展“AI赋能办公提效与业务实战”专题培训

　　（来源：红四方股份）为持续提升全员人工智能素养，推动AI工具在生产经营与办公管理场景的深入应用，10月22日，中盐红四方双轨制人才培养先锋班开展《AI赋能办公提效与业务实战》专题培训。来自设备、生产、安全、职能管理等多个业务模块的学员以解决实际问题为导向，通过沉浸式实操，从学习中找方法、在交流中找答案。本次培训围绕AI落地场景、学习方法与发展趋势展开，内容涵盖综合、安全、生产管理等各类业务工作流的AI赋能、分阶段学习路径设计和AI指令设计技巧，采用“专家理论引领+现场实操演练”相结合的教学模式，做到理论讲解与动手练习同步推进。

8、Transformer宗师空降中国！行业首个Pro Agent来了，中国队率先出手

　　（来源：新智元）新智元报道带出Transformer一作的「AI祖师爷」，来中国了！他的名字，叫Kevin Knight。今天，这位自然语言处理领域的泰斗级科学家现身广州，为TGC 2026科技增长大会打头阵。这场大会主题的核心是：AI is Profitable，一开场就把分量拉满了。同场阵容里，还有Google、OpenAI等全球平台，以及阿里千问、腾讯WorkBuddy等模型与应用团队。从AI如何运作，到它的发展是否正在加速，Kevin Knight在开场连抛五问。AI for Work，是他给出的下一次飞跃方向之一。

9、跑赢赌场和华尔街之后，这位物理学家想建立“更有效的经济科学”

　　（来源：图灵人工智能）撰文｜戴晶晶●                  ●                   ●多因·法默（J. Doyne Farmer）大半辈子都在尝试预测那些被认为难以预测的事情，而他有过一些令人惊讶的成功。他现在是圣塔菲研究所外聘教授、牛津大学马丁学院新经济思维研究所复杂性经济学项目主任，以及牛津大学复杂系统科学教授。法默1973年斯坦福大学物理学本科毕业，随后进入加州大学圣克鲁兹分校，从物理宇宙学转向动力系统研究，参与了混沌理论的早期探索。1981年获物理学博士学位后，他进入洛斯阿拉莫斯国家实验室继续研究非线性与复杂系统。

10、全省百余名技能高手佛山南海“论剑”！智能机器人大赛24日开赛

　　新快报讯 当智能机器人加速进入生产一线，制造业对技能人才的要求正在发生深刻变化——从单一操作技能向复合能力延伸，从“会操作”向“懂系统”升级。如何让技能人才培养更贴近产业发展需求？10月23日，“智能制造赋能传统产业”劳模工匠创新工作室联盟主题活动暨2026年广东省智能机器人与数字制造应用技术项目职业技能竞赛启动仪式在佛山南海举行，来自全省的100多名技能高手将于10月24日至25日展开角逐，以赛促训寻找答案。启动仪式活动由广东省总工会主办，佛山市总工会、南海区总工会协办。珠三角九市总工会业务负责人、劳模工匠创新工作室代表、大赛裁判及参赛选手代表齐聚一堂，共启智造新篇。

11、手把手“喂”出聪明机器人

　　主笔:于梅君会聊天、能画图的AI我们早已见惯,但能上手干活的人形机器人,常常笨手笨脚。很多人纳闷,如今科技、算力一再升级,机器人怎么连拿杯子、开关门这类简单动作都做不好?其实,机器人一身本事,并不是敲几行代码就能自动拥有,背后需要依靠海量真实场景数据,一点点“喂养”训练。再高端的机器人,出厂也是“巨婴”现在我们接触的AI,大多是聊天、写文章、生图片,靠海量文字、图片资料就能训练完成,擅长“动脑”,却不会“动手”。而现在火热的“具身智能”,通俗讲就是拥有实体身躯、可以四处移动、能动手干活的机器人。

12、重磅！Nature、Cell接连发文：世界模型，正在改变AI做科学的方式

　　（来源：图灵人工智能）转自Agent for Science，仅用于学术分享，如有侵权留言删除报道作者｜Agent for Science摘要｜ AI提出一千个想法之后，谁来决定下一次实验？从Cell的世界模型框架，到Nature的虚拟细胞研究，科学AI正在探索一种更重要的能力：不只生成答案，还要预演行动的后果。假设你负责一个新药研发项目。AI一口气给出1000个候选方案，但你本周的实验资源，只够验证10个。此时，让它再生成1000个方案，意义有多大？真正昂贵的问题是：下一轮实验，到底选哪10个？01世界模型，不是给大模型换个名字在控制任务中，这条路线已经有具体成果。

13、当AI真正听懂真实会议——MAXHUB 新品媒体品鉴会在京举行

　　（来源：网易科技）“十五五” 开局之年，两条顶层政策主线，正在重塑企业数字化协作的演进方向。“十五五”规划建议明确提出 “全面实施‘人工智能 +’行动”，“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”；国务院印发的《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，进一步给出清晰量化坐标：到 2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到 2030 年，超 90%。技术落地的交汇点，不只在实验室、不止停留在云端，而藏在企业日常高频场景之中：跨区域经营会商、项目评审、异地客户沟通，正是智能协作技术落地的主战场。

14、OpenAI联合研究机构部署数千个AI智能体：32分钟分析数百万个小鼠脑细胞，相当于人类数月时间

　　（来源：IT之家）IT之家 10 月 23 日消息，OpenAI 联合 PerturbAI 和斯克里普斯研究所（Scripps Research），利用数千个 AI 智能体分析数百万个小鼠脑细胞的生物学数据，整个分析过程仅耗时 32 分钟。研究团队估计，如果由人类研究人员逐项分析实验结果并检索相关文献，完成同等工作可能需要数月到一年。根据 OpenAI 10 月 21 日发布的介绍，这项研究使用了专为生命科学研究设计的 GPT-Rosalind 模型，分析一份覆盖整个小鼠大脑的 CRISPR 图谱。