新浪英伟达热点小时报丨2026年10月23日21时_今日实时英伟达热点速递
创始人
2026-10-23 21:46:50
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1、黄仁勋最新涉华发声

  当地时间10月22日,英伟达CEO黄仁勋在德国柏林举办的英伟达GPU技术大会期间表示,到2029年内存供应过剩的可能性不大,“内存的一个真正好处是,你总是可以用得更多”。近期,有专家在韩国媒体上刊文提到,存储超级周期可能已经结束,到2029年,该行业可能进入下行周期。受此影响,全球存储概念股遭到抛售。内存是英伟达芯片的核心组件,供应过剩可能压低价格并打击SK海力士、三星和美光等制造商的利润率。黄仁勋表示,英伟达将继续大量使用LPDDR和HBM等存储芯片。 黄仁勋:没有哪个国家在制造业方面比中国更强当被问及是否考虑与中国长鑫存储合作时,黄仁勋回应提到,对此持开放态度。

  

  

2、RSI两大里程碑发布!单人手搓千亿模型,英伟达大佬教「保命」法则

  我们刚刚见证了历史! 最近,「递归自我改进」领域有两项重磅发布!在过去十年里,预训练一个基座大模型,是科技巨头的「战备竞赛」。在开源社区,这需要几十名顶尖专家。在硅谷AI实验室,这需要几百人,需要有人专攻架构与扩展定律,有人清洗数万亿Token的数据,还有人日夜盯着成千上万张GPU防止集群崩溃。但就在今天,这道看似不可逾越的铁幕,被硬生生撕开了一道口子!两家初创公司几乎同时扔出了王炸,把「递归自我改进RSI」从科幻概念直接砸进了现实。消息一出,整个硅谷AI圈彻底沸腾,无数从业者后背发凉,连夜失眠。

  

  

3、券商称联想集团在英伟达服务器生态中地位凸显

  10月23日,国联民生证券最新发布联想集团(00992.HK)公司点评报告指出,联想已开始在全球交付英伟达新一代Vera Rubin NVL72机架级AI系统,进一步验证其在英伟达服务器生态中的重要地位。国联民生指出,看好联想集团在全球AI基础设施扩张中的成长潜力。Vera Rubin NVL72实现全球交付,有望延续公司AI服务器平台迭代和客户拓展节奏;叠加ISG收入与盈利能力同步提升、IDG基本盘稳健以及SSG高利润率业务持续增长,公司业务结构和盈利能力有望进一步改善。该机构维持联想集团“推荐”评级。

  

  

4、黄仁勋访问哈萨克斯坦之际 英伟达投资AI视频图像生成公司Higgsfield

  由一名前Snap公司高管创立的AI视频初创公司Higgsfield表示,已获得英伟达公司以及TCV投资,以支持全球基础设施建设和人才招聘,把握不断增长的市场需求。这家总部位于旧金山的公司大部分工程人才位于哈萨克斯坦,此次宣布融资正值英伟达首席执行官黄仁勋访问该国之际。Higgsfield将自身定位为提供专业服务,面向希望大规模生成媒体和内容的品牌及创作者。该公司表示,注册用户已增至4000多万。新资金属于该公司8月B轮融资的扩展部分;那轮融资由DST Global领投,以54亿美元估值筹集4亿美元。Higgsfield没有披露最新估值或此次扩展融资的规模。

  

  

5、黄仁勋的100亿美元时间账,联想集团等AI基建龙头开启效率竞争

  文/周立10月21日,在柏林GTC大会上,英伟达创始人黄仁勋算了一笔有关数据中心投资回报的账。一座1吉瓦规模的AI数据中心,投资约500亿美元。假设年收入达到400亿美元,投产每推迟三个月,就意味着100亿美元的潜在收入被推迟实现。黄仁勋在现场一度算错数字。他先说50亿美元,随即纠正为100亿美元。紧接着,他强调,这样的收入延迟足以让任何人感到焦虑。这组数字是黄仁勋为解释AI工厂经济性所作的假设,却道出了眼下AI基础设施投资的现实问题:当数据中心投资以数百亿美元计,部署速度已经直接关系到资本回报。

  

  

6、黄仁勋:没有哪个国家在制造业方面比中国更强

  10月22日,英伟达CEO黄仁勋在德国柏林举办的英伟达GPU技术大会期间表示,到2029年内存供应过剩的可能性不大,“内存的一个真正好处是,你总是可以用得更多”。近期,有专家在韩国媒体上刊文表示随着大量新增产能投产,2029年起存储市场将转为红海,本轮超级周期可能就此终结,行业进入下行周期。内存是英伟达芯片的核心组件,供应过剩可能压低价格并打击SK海力士、三星和美光等制造商的利润率。黄仁勋表示,英伟达将继续大量使用LPDDR和HBM等存储芯片。 当被问及是否考虑与中国长鑫存储合作时,黄仁勋回应提到,对此持开放态度。

  

  

7、柯马与英伟达合作加速推动工业机器人领域的物理AI创新

  ● 柯马正全面接入英伟达物理AI仿真库与加速计算平台,重构产品研发与系统设计流程,加速打造更具智能度与自主性的下一代机器人解决方案● 本次合作深度融合了柯马在工业机器人与自动化领域的行业积淀,以及英伟达在边缘 AI、物理 AI 仿真与加速计算方面的技术优势● 双方合作成果已深度赋能柯马下一代机器人产品矩阵及仿真工具链,实现技术向工业场景的落地转化都灵,2026年10月22日 – 柯马正将英伟达的边缘计算、物理 AI 仿真与加速计算技术融入机器人产品及研发流程,进一步提升工业机器人在复杂应用场景中的智能化与自主作业能力。

  

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