“它是一种能够独立思考，并全程参与药物研发过程的‘超级助手(Autopilot)’。”

望石智慧创始人兼CEO周杰龙这样向我们形容他推出的MolVortex医药早研智能体——一款以多模态AI大模型为基座、以药物化学思维链为基础的小分子药物智能设计研发平台。

在对话中，周杰龙的语调沉稳而自信，我们很难将他与创立望石智慧初期遭遇 “做AI的人不懂制药、制药的人不懂AI”的尴尬联系在一起——毕竟，在他以药化思维和AI驱动切入创新药研发的2018年，这个行业几乎没有多少玩家，市场共识还未形成。

尽管如此，他还是得到了大批一线投资机构的支持。尤为值得称道的是，望石智慧曾在短短8个月内完成了多达3轮融资。资本市场的“一路绿灯”与这位创业者业界驰名的能力与成绩不无关系——

周杰龙本硕毕业于北京理工大学人工智能专业，在人工智能算法深耕20余年，曾担任百度主任架构师，主导了百度搜索技术的创新，并于2013年在全球范围内开创性地将深度学习应用于大规模搜索系统。

相比个人光环和资本市场上的成功，周杰龙更愿意谈论医药早研智能体巨大的行业价值与社会潜力。毕竟，AI的故事已讲了多年，是时候兑现它在应用端的承诺了。

以下为本次对话的主要内容（经编辑整理）：

Q：一般认为，望石智慧是一家聚焦AI+小分子药物生成应用场景的行业先行者，而公司的自我定位是“医药早研智能体的原生玩家”。您能否为我们介绍一下您对这两者的解读？

周杰龙：无论是生成应用还是智能体，最终都要解决分子设计和药物发现的问题，只是二者在发展阶段上存在差异。但正是因为公司前期在3D分子生成大模型上打下了基础，再加上望石独家的数据资产、丰富的化合物实体库和自研管线研发经验，才有后来医药早研智能体的升级。

医药早研智能体不是单一的工具，也不是行业内一些企业推出的单点筛选产品，而是一整套能够真正“自动”高效发现药物的平台。它本质上是一种能够独立思考，并全程参与药物研发的“超级助手(Autopilot)”——它能够根据使用者通过自然语言提出的需求进行拆解和分析，并制定研发策略，同时，智能体会自动自主地调用配套子工具进行分子设计和评估，并与研发人员循环交互、反复优化，最后落脚于湿实验验证的闭环。说到底，它提供的是全栈式的解决方案和服务，带来效率上的极大提升，能够帮助药物研发团队启动并加速形成一个专属的“数据—智慧”飞轮，扩大药物发现的视野与可能性，其价值远不止于“找到一个候选分子”。

Q：近年来，“智能体”概念在资本圈和产业中炙手可热，最近随着“龙虾”（OpenClaw）的爆火也在大众视野中掀起狂热，而您在很早之前就决定押注AI这一领域，并且同时聚焦后来同样火热的创新药赛道，再逐步有了如今的医药早研智能体。能否和我们谈谈您的判断和远见、创业初期的经历，以及您在公司不断发展过程中的战略方向把控？

周杰龙：OpenClaw的爆火，让市场看到了关于“人类与智能体”协作的新的想象空间。而这背后其实是发展了很多年才有的状态，望石的医药早研智能体也是多年“播种”的成果。

在过去，医药行业研发投入的时间与经济成本巨大，动辄要花费十年、十亿美金，成功率也非常低，进入临床阶段以后还要经历反复试错。所以，行业对AI抱有非常高的期待，他们非常迫切地期待能有一个高效的平台去推动行业升级，在我8年前创业的时候，就很清晰地看到了这一点。

创业最大的挑战在于我们讲AI制药的“故事”时，做AI的人不懂制药、制药的人不懂AI，双方之间有着巨大的认知鸿沟。所以在早期，我们优先做的事情，就是搭建了一个跨学科、跨领域的融合团队，将来自不同学科的人才聚集在一起投入项目，涵盖人工智能、统计学、计算机、生物化学和医学等等。经过几年不同的磨合，终于实现了团队内部对AI和制药在认知上的同步。

在技术上，我们走的是“数据治理”和“技术迭代”两条腿的路径，我们从数据清洗、数据挖掘、数据治理到数据应用，补齐行业数据短板。我们的团队历经8年实现了从2D分子生成到多模态3D分子生成的升级。后来，融合我们的湿实验能力及实体化合物库，我们打造了如今的智能体。但是，在战略方向上，我们始终保持一致，就是不断升级和迭代我们的产品。

通过持续的积累，目前我们已经拥有了千万级的多维复合物数据，对比业界几乎要多出一到两个数量级。无论是坚持做基础底层数据的积累，还是坚持升级打造技术，望石的发展核心始终不变，那就是解决领域内关键问题中的关键。

Q：一路走来，望石智慧取得了哪些核心竞争力与生态壁垒？目前在行业中处于怎样的地位？

周杰龙：在目前阶段，望石智慧拥有四个核心壁垒：多模态高价值数据资产、基于AI 3D分子生成模型的平台、湿实验化合物库、药物管线。我们是行业内极少能够打通“AI 3D分子生成大模型+湿实验+化合物库+药物管线”全链条解决方案的AI制药企业，虽然行业内很多公司开始谈智能体，但药物分子生成不是简单的算法，它需要对化学空间、数据质量、模型可解释性的深刻理解作为底层支撑。

我特别想强调望石最具价值的数据资产。在药物研发领域，NCI数据极其重要，它记录的是蛋白和小分子之间非共价相互作用，而我们拥有百万级的小分子库、亿级的虚拟复合物库、百万级的电子云密度库、百万级的复合物库，以及上亿的二面能量扭转数据。我们通过持续的标准化数据治理，将实验数据、设计数据、蛋白－靶点口袋之间的核心数据进行联动，构建了多模态、可反复使用、高价值的数据体系，这个体系可以帮助我们从源头上提升分子设计的准确性。

基于这些高质量数据，我们打磨出以多模态AI 3D分子生成大模型为核心的小分子设计平台——MolVado，它包含了我们自有知识产权的分子生成模型，搭载了业内领先的CADD计算验证工具，并融合了药物化学的思维链，可以精准模拟顶尖药物化学家的设计思路。

多模态 AI 3D 分子生成模型 &小分子药物设计平台MolVado

该平台既能从“空口袋”生成新的分子，也能基于参考分子或固定分子片段进行新的设计。这种设计方式兼顾分子的活性、合成性、关键相互作用和类药性等。根据我们与业内同类模型的头对头比较，我们的大模型在活性分子的复现能力上极大领先，相关研究成果也发表在《Nature Machine Intelligence》期刊上。

望石智慧相关研究成果发表在《Nature Machine Intelligence》期刊上

同时，平台的技术可行性也已经获得产业伙伴的验证：国内某头部创新药企借助MolVado平台，仅3个月便获得了全新骨架百纳摩尔级别活性分子，突破了人类化学家难以攻克的研发瓶颈，相较传统模式早期药物发现1—3年的周期大幅缩短，早期合成与实验验证成本更是降低了80%。

第三个壁垒是我们拥有自己的国际标准化学实验室，实现了干湿实验闭环。我们通过虚拟分子生成实体分子，然后进行高通量实验，而实验数据也能回流到数据库，反哺模型平台。这也能让我们的智能体研发能力获得持续提升。

这样的全栈式能力在望石的药物管线中得到了验证。例如，我们自研HPK1口服抑制剂SWA1211于2025年获中美双报临床试验许可，成为全球首批由AI参与设计并进入临床阶段的HPK1抑制剂。与此同时，望石也与国内外上百家药企进行了合作，并推动了20多个候选药物进入临床阶段。

在近日，望石智慧也与华为、华鲲振宇携手发布“AI药研联合解决方案”，撬动生态合力，打造“算力+硬件+技术+产业真实场景”四位一体融合范式。下一阶段，我们希望以AI-Native思想为基础，继续升级和进化我们的产品，为客户带来更高效、更全能的多智能体系统，并与行业伙伴携手构建更高效、智能的AI药物研发解决方案。

Q：近年，中国Biotech逐步成长为国际生物医药产业的重要创新力量，但同时行业也正在洗牌。对此，您的看法是什么？您如何理解当下的创新药市场？您如何应对未来可能发生的机遇和挑战？

周杰龙：我们处在一个巨变的时代，创新药市场处在非常快速的变化中，也即将迎来大增量阶段。AI和中国这两个议题在全球广受关注，全球竞争也越来越激烈。现在很多海外制药公司到中国来，不仅聚焦管线，也在寻找技术平台。如何通过创新技术和平台赋能产生价值就变得极为关键。

对于望石来说，我们希望抓住这样的增量窗口，迅速抢占先机，完成从技术研发到技术价值验证的过程，让医药早研智能体更广泛地落地，更好地帮助客户，从而构建核心竞争优势，实现商业化升级。

Q：AI的不断迭代会消除很多在技术上的门槛和界限，是否会加速竞争对手追赶您的步伐？

周杰龙：举个例子，“龙虾”（OpenClaw）能够爆火，是因为它调用的各种Skills和工具早已准备妥当，并且大语言模型也已经就绪。可以说，AI真正的商业化落地要建立在实际工具的基础上，而生物医药产业的工具目前还并不完善，比如蛋白结构预测、亲和力预测等等。以小分子生成大模型为例，它就是一个非常强大的工具，而望石智慧在这个工具上有着非常垂直的深耕，这也是我们的核心竞争优势。可以说，真正的竞争优势在于实现持续不断迭代与快速升级的能力，以及持续创新和发现的能力。

Q：能否和我们分享一下您对未来AI世界的畅想，以及望石智慧希望在其中发挥的价值？

周杰龙：AI的变化可能超过我们的想象。它已经从科学幻想走进现实，成为一种能够调用改进的工具，甚至接下来会改造自我训练代码达到接近“原始人”的形态。我们已经处在剧烈变化的风口，现在很难想象未来会有哪些行业被彻底改变。

但在生命科学领域，我们对这种变化反倒可以保持一种更加正向的认知。因为人类还有很多疾病没有被攻克，而技术研发的范式也还非常传统。在未来，生物学家、化学家等药物研发科学家与AI互动，不会把它当成简单的工具去使用，而是像拥有一个超级助手一样，让它根据需求设计分子、修改分子、评估分子，甚至自动向实验室发送指令，然后收取反馈再与人类专家和决策者进行交互。这种场景里，你会发现对生物的探索，其实就是人类与AI共存的探索，生命和健康的边界由此被完完全全地打开。

在当下，仍然还有很多罕见病无法找到有效的药物，药物的研发思路也大多停留在单靶点、双靶点的层面，将非常复杂的问题归因到某一个蛋白质上，这是有局限性的。如果我们能携手AI，携手智能体，就能更快速地、以更低的成本推进创新药物研发，从而造福更多患者。在一些行业，AI也许会造成失业，但它在生物医药领域的推进却能使所有人受益。

望石智慧希望抓住这样的机会，成为医药研发范式的革新者与生命科学AI生态的引领者。而我们研发的医药智能体，也有望成为医药研发领域的基础设施，推动更多创新药落地，将AI变成一种守护生命的力量。

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