深圳商报·读创客户端记者 刘娥/文图

12月18日，由农业银行深圳罗湖支行、深圳广电集团财经频道、深圳市人工智能产业协会联合举办的“解码AI新生态，共探财富新机遇”交流活动在深圳湾科技生态园举行。与会嘉宾指出，AI产业正从“模型为王”转向“应用为王”，具身智能、工业智能化等赛道有望成为下一阶段增长引擎。

深圳作为中国AI产业发展的前沿阵地，产业集聚效应显著。深圳市人工智能产业协会相关信息显示，2024年当地人工智能相关产业规模已突破3600亿元，聚集企业超过2800家，技术应用正加速从概念验证走向规模化落地。

农业银行深圳罗湖支行相关负责人在开场分享中表示，当前AI发展需“搭建前沿桥梁”，帮助投资者与创业者精准捕捉垂直领域的增长动能，尤其需关注技术从实验室到产业应用的转化路径。支行将深化金融服务链接，为科技企业提供定制化金融支持。

清华大学深圳国际研究生院企业导师黄东延接受记者采访指出AI四大发展方向：规模化数据采集与训练、整体运动控制、从模仿学习向推理学习转变、测试标准化与算法共享。她指出，人类运动依赖全身协调，而当前机器人控制多呈“割裂”状态，未来需通过数据驱动实现更自然的交互。针对落地场景，黄东延认为工业领域将率先规模化推广。“例如机械臂通过智能视觉空间与物理世界交互，推动传统工业向智能化、自动化升级，市场空间广阔。”

正轩创始合伙人王海全从投资视角分析指出，头部企业如腾讯、阿里、字节已通过人才争夺与大模型研发巩固优势，但创业公司仍可聚焦“大公司不愿做的脏活、苦活、累活”，例如特定垂直场景的解决方案。他以优必选（天使投资案例）为例，强调具身智能、多模态技术等硬件相关赛道潜力巨大。“AI未来会像电一样深刻改变社会运作方式，”王海全告诉记者，“但小型创业需具备数据与算力支撑，而个人用户可借助开源模型降低门槛。”

此外，二级市场对算力、芯片公司的热捧也反映出硬件底层技术的重要性。一力竹基金合伙人罗四新补充认为，投资需区分赛道逻辑，在应用层避免与巨头直接竞争，转而挖掘细分市场需求。

云天励飞生态合作总监赵治平在分享中呼吁，通过开源平台与协作机制降低技术使用成本，推动AI普惠化。

圆桌讨论环节，嘉宾一致认为，AI产业已进入“应用攻坚期”，需通过学界、企业与资本合力破解落地难题。