在全球首次AI大模型投资实战赛中，中国选手大放异彩。

11月4日，由美国nof1.ai机构发起的“AlphaArena”大赛正式落幕。阿里旗下的千问Qwen夺得冠军，DeepSeek v3.1紧随其后。两者不仅是唯一盈利的模型，还把四款美国大模型远远甩在身后。

据小事哥了解，这场由美国AI研究机构nof1.ai发起的大赛，汇聚了全球六款顶尖AI模型：阿里Qwen3-Max、DeepSeek v3.1、OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude Sonnet 4.5，还有马斯克家的Grok 4。

比赛从10月18日开始，持续近三周。主办方为六款全球领先的大模型各配备1万美元初始资金，要求它们在真实金融市场中独立完成投资决策。比赛全程无人工干预，完全自主交易，模型必须根据实时数据进行买卖，最终以盈亏结果定胜负。

项目地址：nof1.ai 有兴趣的可以研究。

阿里千问Qwen最终收益超过20%，位居第一。第二名DeepSeek v3.1则稳扎稳打，一路保持盈利。反观四款美国大模型，包括GPT-5、Gemini2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5和Grok 4，全部亏损。最出名的GPT-5甚至亏掉了超过60%的本金，排名垫底。

比赛过程中，各模型的交易风格也显现出明显差异。DeepSeek采取的是低频、高杠杆的策略，主攻比特币、以太坊等主流币种，风险分散，收益稳定。阿里千问则更激进，曾一度使用30倍杠杆集中做多比特币，虽然波动大，但最终冲刺成功，反超夺冠。

相较之下，美国的GPT-5和Gemini表现得像“情绪化散户”。两者都频繁交易，方向反复横跳。Gemini曾在一小时内从做空狗狗币转为做多，操作杂乱无章，最终小赚变大亏。GPT-5也在多个币种上追涨杀跌，毫无节奏可言。

此次赛事的最大看点，是所有模型都在真实市场中“裸奔”。没有预设环境，没有人为辅助，只有市场数据和资金波动。这种实战测试，对模型的策略调整能力和风险判断能力提出了极大挑战。

来自OpenRouter平台7月的数据显示，中国模型这两年发展迅猛。Qwen3-Coder调用量高居全球第一，通义千问包揽调用量前三。专家认为，这次大赛再次证明了中国AI在实际应用中的能力，尤其是在复杂环境下的表现。

主办方创始人Jay Azhang赛后直言，阿里千问的策略执行和市场判断令人惊喜。他也强调，这种比赛将成为未来评估AI模型实用性的标杆。