新就业形态下,平台如何做好劳动者权益保护?
创始人
2025-09-19 22:18:18
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算法无善恶,执行要有温度和担当。

作者 |钱锋

编辑丨高远山

来源 | 野马财经

平台经济时代,一场关于劳动者权益的静默变革正在发生。

在全国工会系统的推动下,美团、货拉拉、滴滴、路歌、饿了么、满帮、T3出行、极兔速递、曹操等15家头部平台企业陆续坐上“算法协商”的谈判桌,与劳动者代表共同推动平台规则走向透明与善意。

根据此前报道,截至9月底,这些企业将全部完成算法专项协议签署,覆盖逾2000万新就业形态劳动者——他们曾困于系统派单、超时扣款、模糊判责的“算法黑箱”,如今正真正参与规则的重塑。

从恶劣天气补贴、取消“超时扣款”,到公开计价规则、降低抽成比例,平台企业不再单方面制定规则,而是将算法置于协商与监督之下。

这场由工会推动、企业响应的制度,不仅关乎劳动者权益的切实保障,更牵动着平台经济可持续生态的建设。在其助力下,算法正从效率至上的“控制者”,逐渐转变为劳资共赢的“连接者”。

技术是否向善,并不取决于代码本身,而取决于它是否愿意走进阳光、倾听劳动者的声音。

图源:罐头图库

01

平台企业算法协商

聚焦劳动者权益保护

日前,货拉拉在深召开全国“橙”心守护算法协商恳谈会,来自全国各地的货车司机和平台代表围绕15个议题展开协商恳谈,最终在服务收入与费用保障、货主与货源管理、司机行为分与激励机制等六大方面内容达成共识,并正式签署《货拉拉平台算法和劳动规则专项协议》

此前,货拉拉已在广东、北京、上海、重庆等8个省份召开了省域算法协商恳谈会,输出40个左右议题的会议纪要,司机逐渐成为平台算法公开的重要一环。这次恳谈会,是货拉拉举办的首场全国性算法协商恳谈会,推动着货拉拉平台司机管理更加透明化和人性化。其首先是正式在公司官网导航栏更显眼的位置设置“算法公开”入口,适时对平台算法和规则等进行公开,内容将以图文可视化的形式呈现,确保算法规则通俗易懂;其次是平台公开行为分规则以及取消类订单的判责流程和逻辑,强化对优秀司机的正向激励,确保规则公平透明。

事实上,货拉拉最近的召开的这类“算法协商恳谈会”,只是新就业形态劳动者权益保护的“一角”。过去几年,从国家层面到地方政府都有政策出台予以保护,同时在全国工会系统的大力推动下,各大平台型企业也在纷纷跟进。

比如美团自去年底开始,就陆续推出骑手防疲劳机制、取消超时扣款等措施,探索更公平、更人性化的激励机制。今年以来又通过“为骑手减压、帮商家减负”等系列举措,推动产业链上下游回归良性竞争。近日举办的“2025年度美团配送算法和骑手劳动保障协商恳谈会”上,平台负责人、合作商代表还与骑手代表签订了《2025年美团算法和骑手劳动保障专项协议(草案)》,明确了劳动报酬、休息休假、派单规则、关怀保障、职业发展等多方面、多维度的保障细节

比如滴滴出行自2023年底就已经开始开展全国范围协商恳谈会,围绕网约车司机群体关注的派单规则、收入奖励、福利关怀和相关权益保障事项展开协商、形成共识,签署《滴滴网约车平台司机权益保障协议》。滴滴出行的协商恳谈会成为沟通平台与司机群体的重要通道并一直维持下来,在近日召开的“2025年滴滴网约车平台算法和劳动规则协商恳谈会”上,平台方协商代表与来自全国各地的网约车司机方协商代表就派单规则、收入奖励补偿与垫付、 职业安全保障、协商机构与机制建设等多项议题进行协商,又共同签订2025年《滴滴网约车平台算法和劳动规则协议》。

此外,京东、饿了么、圆通、极兔速递等头部平台型企业,亦普遍开展了算法和劳动规则协商,并形成了不同行业各具特色的协商恳谈成果。比如外卖平台提高劳动强度在计价算法中的权重比例,为自主招聘的全职骑手缴纳“五险一金”;比如快递行业平台建立加盟商欠薪保障机制和“派费直达”薪资发放保障机制;再比如网约车平台建立司机空驶补偿和车费垫付机制,货运平台建立司机运费垫付和保障机制等。

图源:罐头图库

以货拉拉为例,针对算法协商恳谈会上货车司机代表提出的运费拖欠管控问题,货拉拉首席协商代表丛海龙表示,平台每年投入不少于1000万元为司机帮催帮付,同时还上线了“运费催付”功能,订单完成后货主未付款的,司机如果没有催,48小时后平台自动推送催付提醒。而在司机安全上,货拉拉也已经上线了超载、违规装载的识别能力,最大限度保障司机驾驶安全。

平台型企业通过算法协商恳谈来保障劳动者权益,非常有必要性。因为平台算法和规则,并非孤立存在,而是涉及到劳动者的报酬、休息、工作强度等等这些切身利益。现行法律体系对于平台企业在保护劳动者权益方面的约束力还有不足之处,平台算法如果如果不透明、不公平,劳动者很难去维护自身合法权益。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示。

图源:罐头图库

02

强化信任纽带

促进和谐劳动关系建设

根据2023年全国职工状况调查,全国新就业形态劳动者已达8400万人,占职工总数的21%。新就业形态劳动者已经成为职工群体中的重要力量。

“新就业形态劳动者的工作调度、薪资计算、奖惩规则高度依赖平台算法,算法又主要来自于平台的‘设计’,劳动者既没有算法制定的话语权,也无法了解算法规则,处于被动接受的状态,全社会对平台企业算法机制多有批评,劳动者和平台的矛盾愈演愈烈。比如外卖骑手因为不合理的派单被处罚,却无法质疑规则的合理性;网约车司机因为抽成比例变化导致收入减少,却不了解背后的原因。”独立财经分析师张才亮认为,在职工利益的代表工会组织牵头下,推进算法协商,开展协商恳谈会,一是劳动者参与算法制定的创新实践,能够有效保障劳动者合法权益;二是平台企业承担社会责任,有利于降低平台企业的运营风险;三是有利于算法透明,缓解劳资纠纷,稳定就业环境。

“平台与新就业形态下劳动者之间的算法协商恳谈,把规则摆在明面上,有利于维护平台与劳动者之间的信任纽带,助推平台的良性发展。”张才亮表示,近年来,平台企业的算法屡屡受到舆论质疑,平台企业遭受了巨大的舆论压力。开展算法协商恳谈,算法规则透明化,对内可以提升劳动者积极性,为劳动者创造更好的工作环境;对外有利于打消外界质疑,树立勇于承担社会责任的企业形象。

比如日前刚刚举办完算法协商恳谈会的货拉拉,为强化算法和规则透明度,已经在公司官网增设“算法公开”入口,并围绕货拉拉行为分规则与取消判责逻辑,以图文可视化的形式进行了第三次算法和规则公开,司机可随时通过司机App内的规则中心查看行为分规则。

在对取消订单进行判责时,平台不会偏听偏信用户或司机单方面的说辞,而是会通过多渠道取证,证据不足则会优先认定司机无责。如果用户自身存在过错,而司机仅有轻微过错,则通常会豁免司机的责任。若司机对判罚有异议,也可在48小时内提交证据进行申诉。同时,平台也在通过多种方式加强对司机的正向激励,如增加升降档临界提醒和加分进度条,帮助司机们提升分数等。

“在过去,平台近似单方面霸权,劳动者没有机会和权利参与到规则的制定当中,使得劳动者对于规则的制定,对于其公平性、科学性是缺乏信心的。”张毅表示,算法协商恳谈,就是在打破平台在算法方面的单方面主导权,一定程度上有助于推动平台和劳动者双方信任纽带的建立以及平台的良性发展。

对于当前平台型企业在保护劳动者合法权益方面面临的挑战,张才亮认为,当前,算法已经成为平台的核心竞争力之一,让算法更加透明涉及到公开企业的核心技术,因此哪些能够公开、哪些不能公开,以什么样的方式公开,平台企业有复杂的考量,这可能是算法公开的最大挑战。从长远来看,平台企业要履行企业对职工的法定义务,如足额缴纳社会保险、适当的员工关怀等,不能只要好处却不承担责任,这种观念上的改变可能更为根本,也是当下平台企业最不足的地方。

协商本质上是互惠互利的一种手段。比如平台明确劳动报酬不低于当地最低小时工资标准,对于恶劣天气进行合适的补助,对于突发情况进行补贴,都有助于提升劳动或者工作的归属感、满意度,同时降低流失率。”在张毅看来,规则透明的情况下,一定程度上也可以减少因为算法缺陷而引发的各种纠纷,不管是对平台经济,还是对劳动者,还是社会和谐,都有好处,是一种“共赢”。

“目前,建立在传统劳动关系基础上的现行劳动法律体系,缺少对应的劳动法律规则约束平台企业的劳动组织管理。在很多平台企业建立的算法规则中,不仅平台企业和劳动者之间权利义务的设定存在单向化,对劳动者明显不利,而且算法规则不透明,劳动者难以精准预判和应对。一些平台企业的算法没有充分体现劳动者诉求,新就业形态领域和谐劳动关系的建设出现一些不利因素。”《工人日报》社评亦指出,当前,算法规则已经成为平台企业掌控新就业形态劳动者权益的“总开关”。促进平台企业算法规则的制度化、透明化,不仅有利于为新就业形态劳动者构建友好的就业环境,而且有利于促进和谐劳动关系建设。

图源:罐头图库

当算法从冰冷的代码转化为有温度的桥梁,平台经济的生态正在悄然重构。从“平台主导”到“劳资协商”,从“算法黑箱”到“规则透明”,这场由工会推动、企业响应的变革,正在为新就业形态劳动者重塑公平的就业环境。恶劣天气补贴、取消超时扣款、降低抽成比例——这些看似细微的调整,标志着平台经济从追求效率至上转向价值共赢的关键转折。据货拉拉相关负责人表示,算法协商恳谈将会成为货拉拉的常态化机制,货拉拉将持续倾听司机与用户的反馈,不断优化平台算法和规则,共筑健康的货运环境。

当然,透明化只是起点。平台企业需要在技术公开与商业机密之间寻找平衡,更要在社会保障、职业关怀等本质问题上承担主体责任。算法本无善恶,但算法的设计者和执行者必须有温度、有担当。当“技术向善”从口号落地为协议文本,当双向协商取代单向指令,平台经济才能真正走向可持续的健康生态。这场变革没有终点——它需要制度的持续完善、企业的主动践行以及每一位劳动者的共同见证。

你的工作和生活经常接触哪些平台?对于平台算法有什么看法?评论区聊聊吧。

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