AI新业务破100亿背后:百度用全栈AI构建坚实壁垒
创始人
2025-08-21 02:15:30
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8月20日晚,百度发布2025年第二季度财报,财报数据显示,公司涵盖智能云在内的AI新业务增长强劲,首次超过100亿元,同比增幅达到34%。而财报电话会披露,百度智能云业务营收同比增长27%,Non-GAAP经营利润实现同比增长。

业绩大增的背后,源于百度以前瞻性视角抢先布局全栈AI,系统性构建了从底层算力到上层应用的完整技术栈,使百度得以收获AI快速落地带来的产业红利。

此外,公司自动驾驶出行服务“萝卜快跑”与“百度智能云”已成为新的增长引擎,而正在进行的搜索业务激进AI化改版迭代,也将为公司开辟新的商业化路径。

云与自动驾驶出行成百度新增长引擎

全栈AI技术核心在于构建“数据-模型-应用”全链路闭环,以此形成高效完整的技术能力栈。百度凭借完整技术栈优势,在智能云、自动驾驶出行领域的加码布局正在进入成果加速兑现期。

近年来,在行业应用不断深化、技术融合持续加速的产业趋势下,云市场需求增长强劲。据Gartner统计,2024年全球基础设施即服务(IaaS)市场规模达到1718亿美元,同比增长22.5%。而据IDC(国际数据公司)发布的《中国AI公有云市场2024》报告显示,百度智能云连续六年位居AI云服务市场榜首。IDC在今年8月20日发布的最新报告也显示,百度智能云获大模型平台市场第一。

8月20日晚,百度Q2财报电话会上披露,智能云业务营收同比增长27%,Non-GAAP经营利润实现同比增长。“独特端到端的四层AI架构已经成为我们的核心竞争优势。” 百度创始人李彦宏表示,全栈AI能力正在推动智能云业务健康增长。

百度智能云的快速增长,源于公司全栈AI能力、大模型和技术迭代等多重优势因素的协同作用。在技术构架上,百度依托云基础设施、框架、模型、应用四层全栈自研优势,将技术栈覆盖到芯片、框架、模型及应用全链条,具备端到端的优化能力。与此同时,百度智能云依托文心大模型重构产品体系,将AI开发门槛大幅降低。

值得一提的是,作为AI应用端侧的重要落地场景,自动驾驶出行正在成为百度另一重要的新增长引擎。百度依托全栈AI优势,通过萝卜快跑这一自动驾驶出行服务平台,凭借前瞻性的赛道布局,实现了商业化成果的快速兑现。财报显示,2025年第二季度,百度的无人车服务萝卜快跑提供的全无人自动驾驶订单超过220万单,同比增长148%。截至2025年8月,萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过1400万单。

萝卜快跑取得的杰出成绩,得益于百度在硬核技术实力、规模化运营、商业模式构建以及政策与生态协同等方面的优势。其中在硬核技术上,萝卜快跑依托百度自研的?深度学习平台?和?智算集群?提供底层技术支持,通过自研昆仑芯、优化算法架构促使单位成本显著下降。此外,依托百度Apollo平台搭载L4级自动驾驶技术,使安全性进一步提升。

目前,萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳等11个城市开放载人测试运营,并在武汉、重庆等城市实现全无人自动驾驶服务测试。与此同时,萝卜快跑的出海布局成果也在进一步加速兑现。今年以来,萝卜快跑先后与Uber和Lyft达成战略合作,将在亚洲、中东和欧洲部署无人车。

作为国内首个自动驾驶商业化试点企业,百度的萝卜快跑已在20个城市参与“车路云一体化”应用试点。2025年7月,萝卜快跑入选世界人工智能大会 (WAIC)“ 中国人工智能产业创新成果展 ”,进一步体现出国家层面的认可。

用全栈AI构建竞争壁垒

基于技术自主性、产业竞争力、生态协同性以及战略前瞻性等多重维度,打造全栈AI既是一家科技公司AI技术硬实力的体现,也是其应对未来科技竞争、推动技术迭代与加快产业升级的重要利器,而百度正是通过算力、模型、平台、应用的分层布局构建起牢固的竞争壁垒。

通过从算力到应用的全栈布局,百度的AI战略已经铸起“技术造血-生态共生-流量分发”的闭环体系:算力与模型能够持续造血,平台起到打好生态基础的核心作用,应用端则担当打通流量入口的关键角色。模型决定能力,AI平台决定生态,应用矩阵决定分发,在三个必要条件的叠加效应下,最大化推动AI应用的快速落地,实现商业兑现的正向循环。

基于AI战略生态闭环体系,百度在商业落地、AI应用成果转换上也在加快兑现。智能云与萝卜快跑自动驾驶出行是最先见成果的业务,而远不限于此,百度的AI战略生态圈也正在不断扩围,比如百度凭借着技术积累与算力资源优势,在大模型布局方面居于领军者梯队,半年内连发15款大模型,最新版推理模型将于本月底面世。

此外,百度还正在推进从搜索到数字人的流量重构体系构建。从百度搜索端看,公司进行了10年来最大改版,通过对搜索生态、搜索结果、AI助手能力等升级迭代,在提升用户体验、拓展商业模式、构建开放生态等方面起到重要意义,具有长期的商业可持续性以及巨大的发展潜力。财报显示,传统的超链接搜索结果逐渐被结构化、智能化和多模态优先的AI回答所取代。7月,移动搜索结果页中AI生成内容的占比从4月的35%迅速提升至64%;6月,百度APP月活用户达7.35亿,同比增长5%。

而除了搜索领域的变革,百度还推出了GenFlow、秒哒、数字人等新应用,通过应用拓展与技术迭代,进一步助力公司商业化成果兑现。以秒哒为例,其是百度2024年11月推出的应用产品。作为一个由大模型与智能体组成的全新软件,用户可以直接通过语言描述需求,即可自动生成完整功能代码,进而通过多智能体协作让创意落地。今年3月,秒哒全量上线,发布即吸引了超20000家企业申请内测。

百度在AI数字人领域持续加大投入力度。据IDC发布的《中国2024年AI数字人市场份额》报告显示,2024年中国AI数字人市场规模约41.2亿元,其中百度以9.8%的市场份额位居行业第一。

带来更强“鲁棒性”

在AI全球化竞争中,全栈布局已成为科技公司占领先机、占据行业制高点的重要竞争能力。百度凭借激进改革的底气,正在全栈AI赛道强势领跑。而放眼全球,头部科技巨头通过构建全栈AI布局,不仅能抢滩新兴AI市场,也能够有效守牢搜索市场,表现出“鲁棒性”效应。

百度和百度和谷歌均采用了全栈AI布局策略,谷歌的成功案例已经验证了全栈能力的“鲁棒性”。目前来看,以GPT 为首的AI平台还未正式做广告变现,且广告系统基建、与广告主之间的商业生态均还未搭建和完善,谷歌的全栈布局为自己挣得了时间窗口。

百度在全栈AI的战略布局,也正在带来更强的“鲁棒性”正向作用。对于其他科技公司而言,则多存在单一布局等局限性问题,比如模型能力领先但缺乏应用场景,商业化难以高效兑现;云服务强但AI模型落后,需依赖第三方技术授权等。

百度之所以对搜索的改造更为激进和彻底,正是因为全栈布局提供的底气。在搜索革新上,百度将AI深度融入搜索生态,传统链接结果占比下降同时,结构化AI答案成为主流。此外,公司全栈协同效应显著,如文心大模型能够同时赋能搜索、云、自动驾驶三大业务,技术复用率高。反映到经营项来看,全栈优势与多业态布局能够有效实现多点发力、提升抵抗风险能力。

在AI时代,百度的AI战略布局与实践为行业发展构建起了鲜明的“百度模式”标杆,与此同时,也向行业揭示了一个典型的商业竞争机制,即技术深度、生态广度以及商业化兑现速度对于市场参与者在生存空间、最终胜负等方面有至关重要的影响。

整体来看,百度通过全栈布局,已构筑了能够持续拓展技术深度、生态广度以及加速商业兑现的高竞争壁垒,并加速实现了向“标准制定”的跨越。无论是云服务、自动驾驶以及搜索生态的AI重构,均在验证全栈AI正在塑造公司新的成长逻辑。未来,随着AI技术的加速渗透,百度的“技术-生态-流量”飞轮将有望进一步加速运转,进而助力公司加速驶入多极增长轨道。

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