1、告别英伟达 智谱、DeepSeek在国产集群上“硬刚”万亿大模型训练

　　► 文 观察者网 孙珷NVIDIA首席执行官黄仁勋在多重压力下辞职。这一突发事件迅速在国际金融市场激起波澜，外界普遍预期海外针对先进计算芯片的供应限制将进一步趋紧。但这种担忧可能是过度的。来自路透社与多家海外技术社区的资讯显示，以智谱和DeepSeek为代表的中国顶尖人工智能企业，早已开启对本土计算芯片的深度工程适配，目前正在国产计算集群上推进5万亿至10万亿参数级别的下一代基座模型训练。外部技术封锁带来的供应链波动，正在以极快的速度演变为推动本土芯片与自研算法深度绑定的发展契机。

2、恭喜！清华校友企业与光科技获评国家级专精特新“小巨人”

　　（来源：AI科技评论）恭喜！清华校友企业——与光科技获评国家级专精特新“小巨人”企业。该企业是第六届清华校友三创大赛集成电路与物联网赛道参赛项目，核心团队来自清华电子系黄翊东教授、崔开宇长聘副教授实验室，三位联合创始人均为清华博士。 其自主研发的计算光谱芯片已累计出货超1500万颗，并在此基础上推出Physical AI视觉芯片，为具身智能和世界模型提供融合光谱与空间信息的感知硬件入口。

3、自动智能泊车硬件怎么选？27颗传感器与无图泊车实测说清+FAQ

　　自动智能泊车选方案，先看硬件底子再看算法上限。2024年丰田铂智7以27个传感器（1激光雷达+5毫米波+11摄像头+10超声波）配合Momenta R6强化学习大模型完成魔鬼地库挑战，采用一段式端到端+无图感知；华为乾崑AVP代客泊车辅助则已支持跨地面和地下停车场，并兼容机械车位。普通家用选超声波+摄像头基础组合即可覆盖九成车位，追求极限场景再上激光雷达方案。️ 27颗传感器冗余 端到端无图泊车 厘米级测距️ 跨层机械车位 记忆泊车学一遍就会01感知硬件怎么配：从够用到堆满，三档方案对号入座自动智能泊车的感知硬件不是越多越好，而是按你要停的车位类型来配。

4、Stela项目刚开源，GitHub星标破万，B站教程视频单日播放超80万——为什么这届年轻人宁可折腾UEFI也不愿买Mac？

　　Stela 是一个用 Rust 写的开源 UEFI 启动程序，核心是指令转译模拟 M2 Mac mini，让普通 x86 PC 能跑 ARM 版 macOS，但当前 v0.1.0 成功率不高、运行也慢，与 Mac 开箱即用的体验形成鲜明反差。 一、它绕开了传统黑苹果的改内核路线技术路径不同：传统黑苹果靠修改系统内核和驱动，Stela 是在 UEFI 层做 arm64 到 x86-64 的指令转译，系统本身不做改动。图形驱动方案：项目内置专为 NVIDIA 显卡写的 Metal 驱动，把 Apple 的着色器中间表示编译成 Mesa 的 NIR 格式。

5、有公司一年七轮融资，机器人租赁火了！资本正从投硬件转向重服务

　　每经记者｜姚亚楠    每经编辑｜赵云     11月13日，擎天租宣布完成数亿元战略融资交割，和达投资、芒果产业投资方（厚为资本）、中联即送等共同参与投资，这是这家由智元机器人联合发起的机器人租赁平台今年披露的第七轮融资。机器人本体赛道日渐拥挤，资本开始寻找机器人创造实际价值的新出口，机器人租赁正是其中之一。艾媒咨询研究数据显示，2026年机器人租赁市场规模预计突破100亿元。但投资人入场，看重的并非租金本身，而是机器人从卖设备转向卖服务的商业化路径变化。

6、“中国女首富”的底气，不止是“果链巨头”

　　文｜独角金融蓝思科技押注AI硬件。近日，周群飞和她的蓝思科技，都站在了热搜上。一边是个人财富登顶，一边是公司利润腰斩，而把这两者连在一起的，是同一个词：AI。当外界把目光投向这位新晋女首富的财富数字时，蓝思科技的三季报则交出了一份利润下降的成绩单。周群飞把公司的下一站，押在了一场从“果链巨头”到AI硬件平台的转身里。这场转身究竟是豪赌还是远见？01、周群飞登顶“中国女首富”，公司押注AI领域10月28日，胡润研究院发布《2026胡润女企业家榜》，蓝思科技创始人周群飞以1270亿元财富，时隔11年第二次登顶中国女首富，财富较去年增加170亿元，相关话题一度冲上微博热搜第一。

7、21快评 | 美国AI发展路线来到关键岔口

　　本报评论员张立伟近日，英伟达联合创始人、自公司创立起执掌33年的CEO黄仁勋宣布辞职，同时卸任董事会职务。围绕黄仁勋的争议及辞职决定，已导致英伟达股价在过去两周下跌20%。英伟达的算力产品是当前人工智能产业的重要风向标，核心人物离任为整个AI领域带来了巨大不确定性。过去几年，AI产业的爆发由大模型持续突破与硬件算力快速迭代共同驱动。其中，英伟达的角色极为关键：它既是持续迭代的算力硬件与生态的核心提供者，也是众多AI参与者的关键资金来源，包括新兴云服务商、大语言模型开发者、生态合作伙伴和供应商。无论硬件迭代还是生态扩张，其核心推动力都来自黄仁勋。

8、具身智能的硬件成本为什么比消费级器件贵那么多？

　　一、感知层是多模态阵列而非单颗器件传感器品类多：要判断人在不在床、呼吸是否异常、有没有哭声，压力阵列、毫米波雷达、深度摄像头、麦克风阵列、温湿度传感器往往要同时上，每类都有独立校准流程和失效保护机制。成本量级跳升：把这些感官部件加在一起，成本会比普通家具高出两个数量级；消费级器件通常单功能、按常温间歇使用设计，具身智能却要在非结构化环境里连续采集多模态数据。二、算力本地化与执行器工业级要求算力不能全上云：传感器数据全传云端，延迟和隐私都不允许，设备端必须放边缘计算模组，小到MCU、大到带NPU的SoC，一颗AI芯片就是几百到上千元的成本项。

9、国民技术：N32系列内置国密引擎适配多场景夯实竞争力

　　投资者提问：董秘您好，公司 N32 系列 MCU 主打内置硬件国密安全引擎，请问该安全 IP 在工业、光模块、机器人场景，相比外挂独立安全芯片方案，在客户落地、成本、认证上的差异化壁垒如何？通用 MCU 软件生态短板是否会削弱安全一体化带来的竞争优势？谢谢。董秘回答(国民技术SZ300077)：尊敬的投资者，感谢您的提问。公司 N32 系列根据客户需求，部分型号内置硬件国密安全引擎。相较于外挂独立安全芯片，在物料成本、PCB 布局、集成调试上更具优势，便于整机安全合规落地，适配工业、光模块、机器人场景；外挂方案认证链条更长、不确定性更高。

10、日久光电：EMI膜产品已形成收入的应用主要为手机无线充电

　　有投资者向日久光电（003015.SZ）提问，柔性线路板FPC是端侧AI、具身智能、光模块、手机、智能眼镜中的柔性高速互连载体，属于AI硬件柔性互连链路；日久光电EMI膜直接下游为柔性线路板FPC厂商，用于FPC电磁干扰屏蔽，是否已经配套应用于上述硬件场景？11月13日，公司回答表示，目前该产品已形成收入的应用主要为手机无线充电，近期该业务拓展节奏有所加快，但整体营收规模较小、业务占比很低，对公司整体业绩不构成显著影响，因此前期未在公告中单列披露。