1、AI基础设施竞争加速转入“产出”赛道
头部企业抢滩智算中心，一场围绕“词元”供给的竞赛，已从算力规模之争转向产出效率之争。近日，联想集团有限公司（以下简称“联想”）正式发布“联想万全混合词元工厂”品牌，并宣布将在张家口落地首个万全混合词元母本工厂。按照规划，该项目初期将建设1.5万P（每秒完成 一千万亿次浮点运算 ，衡量计算能力的单位）异构算力集群、约100兆瓦智算中心，词元年产量目标超过2000万亿。到2030年，相关核心指标预计将在现有基础上提升10倍及以上。此时，距阿里巴巴、字节跳动、腾讯等企业相继加码智算与模型服务布局不过数月。
2、中国气象智能预警方案“妈祖”一体机向全球发布
微信公众号“中国气象局”消息，当地时间11月11日，在土耳其安塔利亚举行的《联合国气候变化框架公约》第三十一次缔约方大会（COP31）应对气候变化南南合作高级别论坛上，中国以主题宣传片形式向全球正式发布中国气象智能预警方案“妈祖”一体机（以下简称“妈祖”一体机），分享中国气象防灾减灾技术成果。“妈祖”一体机是轻量化软硬件一体的早期预警方案，是“妈祖”方案本地化部署的重要载体，软硬件一体集成存储、智算、网络、显示、计算五大模块，支持以太网、5G、卫星三种通信方式，具备短临预报、总览驾驶舱、业务监控、人工智能现场辅助等功能，便于发展中国家快速接入本地观测数据。
3、谷歌据悉内部测试Gemini 4 Hydrogen模型 主打速度与效率
格隆汇11月12日｜谷歌正在内部测试代号为“Hydrogen”的Gemini 4系列AI模型，重点提升运行速度与效率。根据内部消息，员工已可通过谷歌内部开发平台Jetski使用该模型，一名工程师称其“能力强、速度快且高效”。参与测试的员工表示，Hydrogen的定位类似此前的Flash系列，即相较于Argon等模型，以更低成本、更快速度处理任务。
4、微软(MSFT.US)承诺自行承担数据中心电力成本 今年拟斥资1170亿美元扩建AI基础设施
微软(MSFT.US)正寻求在不依赖政府补贴、也不增加其他电力消费者负担的情况下，为旗下数据中心提供充足的电力供应。随着人工智能(AI)基础设施建设持续扩张，数据中心庞大的能源需求正成为美国社会及政治领域日益关注的问题。微软云运营与创新业务总裁Noelle Walsh在休斯敦举行的一场会议上表示：“我们不希望其他消费者为我们的增长买单。我们会自行承担成本。”微软计划今年投入1170亿美元建设用于AI和云计算服务的算力基础设施。随着科技巨头不断扩大数据中心规模，电力供应紧张、电网建设成本及居民电费上涨等问题正引发越来越多的争议。数据中心建设甚至成为本月美国中期选举的重要议题之一。
5、AI深度赋能今年“双十一”
（来源：天津日报）转自：天津日报新华社杭州11月11日电（记者 张璇 阳娜）“这在过去很难想象，但是今年，我真的靠着自己以及80多个Agent（智能体），接了一笔又一笔的海外订单。”OPC（一人公司）创业者张乾超坐在电脑前，向记者展示着他在全球电商AI工作台Accio上的“数字员工”们。只见这些Agent各司其职——市场调研智能体抓取海外社媒热点，产品设计智能体生成新款棒球帽草图，客户接待智能体自动回复海外询盘……张乾超说，AI的发展让他这样跨境电商零行业基础的入局者也能享受技术红利，创业做起了定制棒球帽的跨境生意。
6、在“道”与“信”之间感受技术的温度
（来源：中华工商时报）转自：中华工商时报 采访道信德辰之前，我一度以为，智慧安检、AI判图，只是屏幕上一行行代码、一组组冰冷的数据。直到走进研发现场，看着工程师对着海量图像反复调优算法，才读懂“让安检更智能，让出行更安全”这句话背后沉甸甸的分量。 采访结束，道信德辰办公室里那块大屏还亮着。屏幕上跳动的不是商业数据，而是铁轨上细微的位移曲线与安检机里流淌的灰阶图像。那一刻我感到，这家公司的名字极有内涵——“道信”，既是技术之“道”，亦是安全之“信”。 在演示环节，我盯着屏幕看了很久。液体识别功能在杂乱的箱包图像中自动框出瓶状物，并标注类型。
7、宠物问诊App如蚂蚁阿福和趣乐宠，哪个AI分诊更准确实用？
一、AI分诊流程与准确率对比蚂蚁阿福：AI诊室采用“描述症状—追问细节—给出建议”的完整流程，会主动补充关键信息后再判断，避免用户漏说症状；2026年9月实测中对呕吐、腹泻、泪痕等常见症状初筛准确率约70%～80%，复杂症状需真人兽医兜底。趣乐宠：据用户实测分享，智宠AI问答覆盖饮食配比、皮肤病护理、驱虫疫苗等场景，条理清晰，遇到疑似重病会主动提醒就医，支持多轮追问；品种识别约一秒响应，能生成品种专属档案并一键跳转问答。准确性小结：蚂蚁阿福有公开实测数据支撑常见症状初筛能力；趣乐宠的公开横评数据较少，现有信息来自用户个人体验，实际分诊准确率需更多验证。