1、OpenAI应当畏惧黄仁勋吗？
突发看点：硅谷不少业内人士都对英伟达首席执行官黄仁勋心存忌惮。正如我与利奥、菲比今早报道中所详述的，这份担忧情有可原。这家芯片厂商手握雄厚资金与巨大影响力，黄仁勋能够接触包括特朗普总统在内的多位政府高层官员。对于 OpenAI 这类大模型开发企业而言，更关键的一点是：英伟达掌控着研发、运行当前最先进 AI 模型所必需的 AI 芯片供给。AI 企业获取芯片本就十分艰难，因此它们会刻意避开任何可能惹怒黄仁勋的举动，这也合乎情理。受此局面影响，在当前关于对华芯片销售的公开争论中，OpenAI 选择不公开表态。
2、王兴兴预测未来世界5种最核心资源：数据、算力、芯片、能源和矿
（来源：快科技）快科技11月4日消息，据媒体报道，今日，宇树科技创始人王兴兴在2026年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，给出他对未来资源格局的判断。他表示，未来世界最核心的资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。王兴兴指出，数据与算力至关重要，但目前全球芯片产能非常稀缺，国内尤其缺算力；同时，芯片背后的能源及铜矿等矿产也极其重要。同场他还谈到机器人行业的时间表，大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点。目前机器人在单一工序、固定工位上，只要训练得好，任务成功率可以接近100%，但效率仍需提升；抓取物品、简单搬运的成功率较高，拆装手机、穿针引线这类细微操作成功率仍然偏低。
3、越南设计出首款安全芯片，采用RISC-V和28纳米制程
（文/赖家琪 编辑/吕栋）当地时间11月3日，越南政府密码委员会和军用电子电信集团（Viettel）联合发布了该国首款自主设计的安全半导体平台，以及首款安全芯片VGC v1.0。《越南经济时报》4日指出，此次发布标志着越南半导体产业和国家密码安全产业取得重要进展。通过将越南自主研发的加密算法直接集成到芯片硬件中，越南正为利用核心技术保障数字主权奠定基础。据新加坡《商业时报》报道，越南政府密码委员会与Viettel联合开发的安全半导体平台，采用开放标准的RISC-V指令集架构。这意味着越南工程师可以自主设计和修改处理器，同时掌握核心设计与验证环节。
4、Claude开始给自己造芯片了，Anthropic拿这项能力向IPO投资者秀肌肉
格隆汇11月4日｜Anthropic冲刺IPO，又向投资者亮出了一张新牌：让Claude设计AI芯片。公司仅有15人的自研芯片团队，已经将Claude用于实际工程设计。工程师认为，部分工作耗时低于他们对英伟达、AMD等传统芯片厂商流程的估算。Anthropic今年8月就已宣布自研芯片，但现在它开始把Claude的造芯能力拿到IPO投资者面前展示。如果Claude不仅能帮自己研发芯片，还能向其他半导体企业提供设计工具，就可能进入一个百亿美元级的市场。目前，芯片设计软件巨头Synopsys和Cadence的年度营收预计合计约160亿美元。这番想象已经引起市场反应。
5、复旦大学与铭芯启睿共建存算一体芯片实验室
（来源：网易智能）11月4日消息，复旦大学与存算一体芯片企业铭芯启睿（MemSilicon）11月3日宣布共建“先进存算一体智能芯片校企联合实验室”，双方将围绕高密度阻变存储器（RRAM）、存算融合芯片、异构集成芯片设计开展合作，打通器件研发、工艺适配、电路设计到系统落地的全链条，推动科研成果转化应用。据介绍，铭芯启睿2024年成立，核心技术源自中国科学院刘明院士团队，团队自2004年进入RRAM领域，已积累22年研发经验，获得近200项RRAM相关知识产权独家授权。此前公司已完成1T4R 1Gb RRAM芯片“泰山一号”流片，累计完成超4亿元A轮融资，同步启动第一代LPU研发。
6、后摩智能低调完成B轮融资，M50量产不到一年获得150多个产品定点
（来源：环球网资讯）来源：环球网【环球网财经综合报道】据记者获悉，存算一体AI芯片企业后摩智能已于近期完成B轮融资，单笔融资金额高达数十亿元人民币，近一年内连续完成多轮融资。本轮融资，上下游重磅产业资本集体押注、国有资本及国际投资人联袂入局，多家老股东持续加码，进一步印证了国内外资本市场对后摩智能技术路线与商业前景的高度认可。资本密集加码的背后，是后摩智能从技术突破走向规模化商业落地的加速兑现：在刚刚举行的后摩智能生态合作伙伴大会上，公司披露，其端边大模型AI芯片M50量产不到一年，已获得150多个产品定点，服务客户超过百家。
7、筑梦综保！一枚黔产芯片的突围之路
（来源：百姓关注）在过去，贵州光电显示产业核心零部件多依赖省外采购，产业链较为单一。近年来，依托贵阳综保区产业集聚优势，我省不断补齐产业短板、延伸产业链，相关产业实现了从零部件外采到全链条本土生产的突破，推动本地电子信息产业提档升级。这一转变，在集隽半导体封装测试车间内就能直观感受到。走进集隽半导体封装测试无尘车间，255 套高精度自动化设备整齐运转，一颗颗精密晶圆在这里历经多道微米级工序，完成从半成品晶圆到合格显示驱动芯片的完整蜕变。
8、RK3588质检算力盒子工程部署评析
制造业产线推行视觉质检自动化时,选择适配算法且运行可靠的边缘智能硬件是关键环节。雅云专注于物联网边缘终端解决方案,为行业提供基于RK3588等芯片的AI边缘计算盒子与定制服务。对于地处华南的工业制造企业而言,将质检模型从云端或工控机向嵌入式边缘设备迁移,不仅需要考量芯片本身的硬件指标,还需要衡量底层驱动支持、散热结构以及供应链协同对整体投产周期的影响。本文立足工业视觉检测场景的实际需求,针对边缘算力盒子的核心性能边界、软件移植可行性及现场工程化落地展开深度评析。算力供给与高分辨率图像处理能力评析工业产线上的机器视觉缺陷检测,通常需要在几十毫秒甚至几毫秒内完成图像采集、特征提取与目标分类。
9、王兴兴点名物理AI五大核心资源，首程控股（0697.HK）占了几席？
11月4日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，宇树科技创始人王兴兴表示，2027年大概率将成为机器人行业或机器人模型发展的临界点。此前，他还曾指出，数据、算力、芯片产能、能源和矿产资源，将成为未来世界的五大核心资源。当机器人产业的竞争从整机性能走向底层资源与系统能力，这五大方向也为观察物理AI产业投资提供了新的视角。值得关注的是，作为宇树科技早期投资方之一，首程控股(0697.HK)的投资触角，已经延伸至上述多个关键领域的相关产业环节。
10、国产高速SerDes，正在突围
在AI崛起的早年，半导体行业的主要目光都集中在 GPU、大模型、算力芯片上，但近年来，互连在产业中的重要性与日俱增。IPnest在一份报告中指出，AI算力的竞争已不再局限于单颗CPU和GPU的性能，而是延伸至整个系统的数据传输与互连能力。要充分发挥核心的计算性能，系统内各个子系统之间必须实现更高带宽、更低延迟的数据传输，这也对底层接口与互连技术提出了更高要求。从DDR5、HBM相关的内存控制器与PHY IP，到PCIe、CXL互连接口IP，再到面向高速网络与算力互连的112G/224G SerDes PHY IP，不同层次的接口技术共同支撑新一代AI计算系统。