1、17秒验明AI“真身”！Anthropic开源可证明推理系统，能抓模型调包
（来源：智东西）智东西编译 孙小雯编辑 程茜智东西11月4日消息，今天凌晨，Anthropic开源大模型可证明推理系统FlashProve，详细技术报告于11月2日发布。服务商可通过该系统为模型回答生成密码学证明，用户无需获取模型权重或自行运行大模型，就能在CPU上核验输出是否符合指定模型的计算结果。模型调用API的机制类似黑箱，发送提示词后，用户仅能查看生成的Token，但无法验证为自己提供服务的是否为所选模型。此次开源的FlashProve旨在解决这一问题，上可抓“模型掉包”，下可验“回答篡改”，还可为监管机构提供监测服务商和企业AI使用合规性的渠道。
2、AMD苏姿丰：预计Helios机柜的交付将在四季度放量
（来源：每日经济新闻）11月4日，AMD董事长兼CEO苏姿丰在2026年第三季度业绩电话会上表示，预计Helios机架级AI系统的部署将在第四季度显著增加。她在介绍交付进展时称，随着产量提升，联想集团、HPE、戴尔、Supermicro等OEM及ODM合作伙伴将开始交付相关系统。据苏姿丰介绍，AMD已于第三季度开始批量交付MI455X GPU，Anthropic、Meta、微软、OpenAI和甲骨文等客户的首批Helios机柜已投入运行，承载其模型和工作负载。第四季度，随着合作伙伴启动系统交付，Helios部署规模预计进一步扩大。
3、一线调研看变化 | 实探摩尔线程无锡惠山国产智算中心
来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（记者 窦世平）“目前，集群整体使用率接近100%，付费客户占六成，其他客户正在进行纯国产服务器的测试和适配。”近日，在江苏无锡惠山的一座国产智算中心，无锡市惠山招商（集团）有限公司副总经理张涛向上海证券报记者介绍算力资源的使用情况。这座今年6月点亮的智算中心，部署了2000张摩尔线程MTT S5000 GPU。投运数月，已有20余家客户在这里开展模型训练、推理等业务，算力资源基本满载。 上证报记者 窦世平摄 从技术验证到规模化应用，再到企业付费使用，国产GPU正进入新的成长阶段。
4、全球公开做预训练RSI的仅两家：一家在40亿美元公司，一家在801教室
（来源：机器之心）超智能这场竞赛的胜负手不在后训练，而在谁先跑通 RSI 预训练。负责人表示：预训练和后训练不是一个量级的事：算力、经验、工程，每一样都高出一个数量级。但很不幸，它也是最重要的事，是我们对智能进行加工的第一性基础。正因如此，RSI 必须落到预训练上，智能制造才开始复利：没跑通的一方只能眼看着代差一代代拉大。一间教室，和一家 40 亿美元的公司过去一年，「RSI」（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）几乎成了大模型圈最热的词：让 AI 自己提出改进、自己执行、自己评估，再在结果之上继续改进，循环往复，越改越强。
5、直奔128GT/s！澜起科技PCIe 7.0 SerDes亮相：CPU和GPU互连再快一步
快科技11月4日消息，在2026年OCP全球峰会期间，澜起科技向CPU厂商、终端设备厂商及ODM等核心合作伙伴，现场演示了自研的128GT/s速率PCIe 7.0 SerDes全链路性能，并同步亮相了配套的Mont-IPAM互连性能分析与监控软件。现场测试采用业界领先的PCIe测试设备验证了信号完整性。各项指标均符合规范要求，RLM、SNDR和Jitter等关键参数表现优异。即使在损耗超过规范要求的长通道下，接收端依然能实现极低误码率，芯片的稳定性与传输性能得到充分印证。在当前AI服务器架构中，CPU负责逻辑调度，GPU承担高强度的计算任务。
6、杰富瑞维持AMD“买入”评级，目标价650美元，看好服务器CPU及AI芯片业务增长
11月4日，杰富瑞（Jefferies）重申超威半导体（AMD）“买入”评级，维持650美元目标价。该机构认为，AMD服务器CPU业务持续强劲，AI GPU部署规模不断扩大，将成为未来盈利增长的主要驱动力。杰富瑞指出，受新一代Venice服务器处理器需求强劲推动，AMD将2027年服务器CPU业务增长预期从此前的70%上调至超过100%。随着云计算、企业客户及AI智能体相关工作负载的需求扩大，该机构预计AMD明年服务器CPU销售额将达到400亿美元。AI芯片方面，AMD预计第四季度AI GPU收入将首次超过服务器CPU收入，管理层表示，相关需求前景较第三季度进一步改善。
7、显卡能抵押贷款了！按6年使用期折旧：最高放款达80%购买价
快科技11月4日消息，在人工智能席卷全球的背景下，GPU正逐渐从单一的计算硬件演变为一种新型的金融硬通货。据最新报道，美国摩根士丹利及日本三菱日联等金融巨头已开始为AI企业提供数万亿韩元的抵押贷款，而其抵押物正是支撑AI算力的GPU核心基础设施。不过相比于美日银行的激进转型，韩国银行业的反应明显滞后。目前包括KB国民、新韩、韩亚及友利在内的四大商业银行均未推出此类GPU抵押贷款产品，甚至连最基础的硬件估值模型尚未建立。至于国际市场上，GPU抵押融资已跑通了成熟的商业逻辑。