1、Optimus的第一份工作是插枪：人形机器人的主战场，从来不在工厂

　　（来源：钛媒体APP）奥斯汀的特斯拉超充站，一辆Cybercab自己开了进来，自己倒车入位，停稳。然后它就停在那里——等一个真人小跑过来，弯腰，把充电枪插上，或者拔下、归位。无人驾驶的最后一公里已经无人了，最后半米，还卡在一个插枪动作上。10月27日，Munro Live的采访里，特斯拉工程副总裁Lars Moravy把这半米的解决方案说了出来：让Optimus学插枪，短期接手Robotaxi车队的“插枪、拔枪”补能环节。

2、今年双11国家和商家共同贴息，过亿商品支持花呗分期免息

　　双11大促正在火热进行中。为了把握住全年最具决定性的增长机会，平台和品牌商们纷纷亮出最强牌面，新品、尖货频出，并持续响应国家促消费政策，在国家贴息1%基础上，主动出资补贴分期免息。来自花呗分期的数据显示，今年双11，为消费者补贴到免息的商品比去年双11更多，尤其支持12期免息的商品数量有明显增长，淘宝天猫平台上共计有过亿商品支持花呗分期免息。超8成AI智能设备支持花呗分期免息分期免息是消费者欢迎、商家青睐的经营工具之一。新浪金融研究院的《分期消费习惯调研》显示，85%的消费者在有能力付全款的情况下，只要商品支持分期免息，就会优先使用分期免息付款。

3、智元发布WITA-OMNI具身全模态端到端交互大模型，支持100多种语言极速交互

　　新浪科技讯 10月29日上午消息，智元AGIBOT创新日活动上，智元发布行业首个具身全模态端到端交互大模型WITA-OMNI，围绕机器人感知、交互、自主决策能力，带来多项核心技术升级。据悉，WITA-OMNI搭载全双工流式链路架构，经过深度优化，机器人最快响应可达400毫秒、平均约600毫秒，响应速度较行业主流方案快三倍以上，告别传统大模型交互的迟滞感，实现贴近人类的对话节奏。

4、AI模特“攻占”双十一：AI标注“隐形”真假难辨，有商品图出现“三条腿”模特，生成图价格不到实拍图四分之一

　　澎湃新闻记者 卫佳明 实习生 王沁怡花的钱是真的，但能看到几张真的产品图？双十一临近，关于电商平台AI模特展示的话题再次引发关注。“以前模特图虽然会狠狠P图，但至少能看面料和质感，现在直接用AI，请问是要卖给AI吗？”多名网友在社交平台吐槽电商AI模特图“失真”“无法判断版型”。也有网友直言：“真人展示也不真实，我不排斥做得好的AI。”乱象背后，是一条逐渐清晰的AI模特图产业链。有电商摄影师报价，相比实拍图，AI生成图价格不到其四分之一。但也有摄影公司坚持不用AI，认为“AI面料还原度低，看不到面料质感”。

5、智元发布“精灵 G2 Max”安规级重载具身工业机器人

　　新浪科技讯 10月29日上午消息，智元机器人（AGIBOT）今日发布全新“精灵 G2 Max”安规级重载具身工业机器人。该产品主打“重载精细、纵横自如、安全可靠”，致力于让重载作业真正拥有具身智能。在核心性能上，G2 Max其具备21个全身自由度，实现40kg双臂负载，垂直作业范围覆盖0.1至2.5米，续航约8小时。该机器人底盘极为灵活，可在狭窄空间内纵向、横向移动及原地转向，完美适配多列料箱阵列与高位码放，满足码垛入库等复杂场景需求。此外，该机器人通过多种技术保障，达到安规级标准，兼顾了高负载能力与精细化机器操作。

6、南方电网与华为签署全面深化战略合作协议

　　近日，南方电网公司与华为在深圳签署全面深化战略合作协议。双方表示，将围绕电碳算协同、人工智能应用、电力鸿蒙、产业生态构建等领域深化合作。

7、盘和林：用AI创造就业也用AI改善供给，避免劳动者因不适应AI时代而被动失业

　　封面新闻记者 易弋力国务院办公厅日前印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（以下简称《意见》），对相关工作作出部署。《意见》提出，减缓人工智能应用就业替代影响，尽可能减少对从业人员的冲击。《意见》释放了哪些重要信号，有哪些亮点？10月28日，知名经济学家盘和林进行了解读。“人工智能对就业的影响是复杂的，但在现阶段，人工智能对就业的替代依然大于就业的创造，长久下去，就业不足反而会抑制消费，抑制消费又反过来影响经济稳定性，从而导致人工智能带来的经济繁荣无法持续。

8、16年前的苹果发布会名场面翻红！乔布斯嘲讽触控屏笔记本 台下笑成一片

　　10月29日消息，苹果公司正式推出首款搭载触控屏的MacBook Pro。这款新品同时配备PROLED XDR显示屏以及全新的灵动岛，不再采用传统的刘海屏形态，定价为22999元起。在MacBook Pro发布之后，多名博主在社交平台上分享了苹果创始人乔布斯在发布会上的一段演讲。2010年，乔布斯曾在发布会公开反对把触控屏搬上笔记本。他认为，触控屏在演示时看起来很酷，但实际用不了多久就会疲劳，时间一长，手臂像是要断掉一样。说完这句话时，台下一片笑声。在乔布斯看来，笔记本是长时间使用的生产力工具，频繁抬手触控会让肩颈和手臂酸痛，这种“垂直触控”的交互方式天然不适合高强度、长时间的操作场景。

9、算力狂飙下的封装突围：华天先进攻坚高阶封测国产化

　　（来源：网易科技）AI大模型催生的算力军备竞赛，正把先进封装从芯片制造的“后道配角”推向决定算力供给的核心支柱。一面是2.5D/3D封装需求爆发、产能持续紧缺，一面是中国大陆高阶封装供给不足。作为华天科技攻坚高阶封测的主力，南京华天先进封装有限公司以体系化的2.5D技术平台，承接AI芯片的封装产能与性能需求，推进高阶封测国产化落地。算力狂飙先进封装成核心支柱AI芯片的算力竞赛，正将封装环节从产业链幕后推向前台。2023年SEMICON Taiwan大会上，台积电时任董事长刘德音直言：“现在AI芯片短缺，缺的不是芯片，而是缺CoWoS封装产能。

10、谷歌Gemini 4 Carbon登顶第一：综合评分超越GPT-6，连续数天自主编程

　　（来源：DeepTech深科技）谷歌又把大模型排行榜的第一名拿回来了。距离上一款旗舰模型发布仅仅两周，谷歌 DeepMind 再次推出新模型，并在最新综合评测中超过了 Anthropic 和 OpenAI。当地时间 10 月 28 日，谷歌正式发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon。在独立评测机构 Artificial Analysis 最新公布的综合测评 Intelligence Index v5.0 榜单中，Carbon 以 59 分排名第一，超过 Claude Opus 5.5 的 58 分和 GPT-6 Astra 的 57 分。

11、复旦“人工智能与史学研究”工作坊|“历史学版MBTI测验”和“AI抵抗型作业”，历史教师应对AI的“攻”与“防”

　　【按】开发“历史学版MBTI测验”、用游戏还原撒哈拉黄金贸易、为《红楼梦》的两万余句情感文本画出情感曲线、用嵌入向量把AI抽取的美第奇家族人物关系逐条比对原文……历史教师正在如何使用人工智能？人工智能正在怎样改变历史课堂与史学研究？与此同时，史学研究中，AI幻觉的成因与治理正在成为焦点，有学者提出“不求AI可信，但求可解、可核验”，有大学教师布置“AI抵抗型作业”，据学生提问的方式考察其思维水平，也有教师取消写论文，要求学生用图书馆的实存资源完成一场策展，把评价重心从成果转向提问与思维。

12、智元2026年上半年营收近20亿元，彭志辉认为物理AI将经历五次跃迁

　　（来源：澎湃新闻）10月29日上午，智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉在2026智元创新日发布会上透露，今年上半年智元通用AI机器人累计下线达20000台，营收接近20亿元，商业化落地持续提速。在市场份额层面，智元拿下全球人形机器人43%市场份额，位居全球头部位置。发布会活动上，彭志辉发布该公司首个物理AI价值度量衡Worken，即有效智能工时，用来衡量机器人自主作业的实际产出。彭志辉发布该公司首个物理AI价值度量衡Worken，有效智能工时，用来衡量机器人自主作业的实际产出。

13、OpenAI发钱了？每月最高500美元API额度等你领

　　（来源：机器之心）编辑｜张倩给 OpenAI 充值这么久，终于可以见到回头钱了？刚刚，OpenAI 上线了一项新的福利 —— 符合条件的 ChatGPT Pro 和 Business 订阅用户，现在可以领取每月最高 500 美元的免费 API 额度，而且这不是一次性的新用户优惠，只要订阅和福利政策持续有效，每个计费周期都可以自动获得。那么，具体怎么领，谁能领，我们一起来看。每月最多送 500 美元，具体怎么领？先说最重要的：这次福利覆盖的是 ChatGPT Pro 和符合条件的 Business 用户，而且订阅必须已经生效至少 7 天。

14、物理AI价值度量单位Worken发布 用于衡量机器人自主作业实际产出

　　封面新闻记者 欧阳宏宇10月29日，首个定义物理 AI价值的度量衡 Worken（有效智能工时）在上海发布。据了解，该度量衡单位主要用于衡量机器人自主作业的实际产出。据悉，Worken的计算公式为 ：Worken（有效智能工时）=活跃机器人数量（决定物理智能的盖规境）×自主工作时长（决定机器人是工具还是智能体）×产出效能比（决定机器人的工作效率)。据智元联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉介绍，这一指标希望在机器人制造数量之外，进一步衡量机器人能否自主、持续地完成有价值的工作，以及实际创造了多少成果。

15、陈春花：SDAP中的“能力”：不是“会什么”，是“能组合什么”

　　（来源：经济观察报）在AI时代，组织不断面对新的挑战——新的客户需求、新的竞争态势、新的技术变革。当组织识别了一个需要解决的问题（场景），也有了去解决的意愿，接下来就面临一个更实际的挑战：如何快速形成解决这个问题所需要的新能力？很多企业在面对新机会时，不是不想做，而是做不了——组织没有能力快速组合资源、调动人员、形成合力。等到能力终于建起来，机会已经过去了。这个困境，正是SDAP模型中“能力（A）”这个要素要回答的核心问题。