1、国产C86+国产GPU硬刚4K剪辑！全国首个全栈国产4K制作网落地：效率提升70%

　　快科技10月22日消息，北京广播电视台与中科可控近日联合宣布，北京卫视4K超高清频道国产化项目全面落地，建成全国首个省级电视台全栈国产化4K超高清后期制作网。从芯片、操作系统到非编软件，核心制播链路实现全链路自主可控。长期以来，4K超高清后期制作被国外工作站与专业软件牢牢把持。国产方案即便替换了CPU和操作系统，也常因卡顿、闪退、AI功能缺位而走不进核心生产环节。

2、英伟达“预制菜”式算力集群具体包含哪些硬件和软件？

　　一、硬件构成：六芯片加全液冷机柜Vera CPU：88个Olympus核心、176线程，系统内存1.5TB，达到上一代Grace CPU的3倍Rubin GPU：NVFP4推理性能50PFLOPS，是Blackwell的5倍；训练性能35PFLOPS，是上代3.5倍；搭载HBM4内存，带宽22TB/sNVLink 6 Switch：单lane速率400Gbps，每颗GPU全互连通信带宽3.6TB/s，是前代2倍ConnectX-9与BlueField-4：前者为每颗GPU提供1.6Tb/s网络带宽，后者计算性能达上代6倍机架层面：NVL72的NVFP4推理性能3.6EFLOPS，训练

3、谷歌Google Cloud计划部署至多96万块GPU的英伟达Vera Rubin平台

　　（来源：IT之家）IT之家 10 月 22 日消息，Google（谷歌）云服务业务 Google Cloud 当地时间 21 日宣布，其计划将基于 NVIDIA（英伟达）Vera Rubin 平台的基础设施扩展到多个算力站点，最多可部署 96 万个 Rubin GPU。Google Cloud 同日表示，其基于 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级系统的 A5X 实例正式上线。该实例采用了 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 以及 Google Cloud 的 Virgo 网络和第四代先进液冷技术，将于下个月正式推出。

4、景嘉微：新一代GPU架构型号1正按计划推进研发

　　投资者提问：型号一是不是失败了啊？怎么一点信息都没有？董秘回答(景嘉微SZ300474)：您好，项目研发工作正按计划正常推进，型号1将采用新一代GPU架构，大幅提升渲染和通用计算性能，覆盖图形工作站和云渲染工作站市场，应用于数字孪生、工业软件、医疗影像、影视编辑等场景。感谢您的关注！董秘问答免责声明：本信息由新浪财经从公开信息中摘录，不构成任何投资建议；新浪财经不保证数据的准确性，内容仅供参考。

5、SemiAnalysis：现在GPU过剩 2028年数据中心就过剩了

　　（来源：财闻）10月22日消息，研究机构SemiAnalysis认为，目前GPU供应已出现一定过剩，相比芯片，数据中心供应过剩的风险更值得警惕。短期来看，获取GPU比获得数据中心所需的电力容量更容易。但随着供应链持续扩张，2028年可能出现供需关系逆转，数据中心面临过剩风险。未来需要重点关注芯片供应链的扩张速度，这也将推动半导体晶圆厂建设、设备采购等资本支出增长。

6、黄仁勋定调！GPU能用8年

　　在柏林GTC大会期间，黄仁勋提出了一个足以引发市场财务模型重构的核心观点。(新浪财经）他表示，此前市场普遍将GPU的折旧周期假设为4年，这一设定已然滞后于产业现状，GPU的实际经济寿命可能长达8年甚至更久。原话是这么讲的。随着软件持续更新和AI应用需求扩大，以前认为的四年生命周期，实际上可能是八年甚至更长。英伟达采用软件可编程技术，在整个资产生命周期内不断改进配套软件，硬件因此能够长期保持生产力。他给了三条理由。计算系统通用性强，能支撑各类AI模型和云服务商；软件栈可以持续迭代，老卡不会被新软件抛下；买家群体足够大，二手机有承接方，所以资产既高效又可替代，且经久耐用。

7、沐曦陈维良：算力价值要在产业应用中检验

　　转自：新华财经新华财经上海10月22日电（记者 高少华）沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良近日在“2026可持续全球领导者大会”上表示，算力既是新质生产力的重要体现，也是人工智能支撑其他产业发展新质生产力的基础。衡量算力价值不能只看计算能力，更要看能否转化为实际生产效率和创新成果，这需要芯片、软件、互连和计算系统协同，提升算力供给能力和使用效率。陈维良以“五层蛋糕”模型分析人工智能产业：最底层是能源，往上是芯片，第三层是AI基础设施，第四层是模型，最上层是应用。应用需求会向模型、基础设施、芯片和能源等环节传导。随着人工智能规模化应用，能源供给成为算力建设必须面对的现实约束。