1、沐曦和优必选联姻造具身芯片 合资公司最新融资5亿元

　　曦选创智科技（无锡）有限公司近期完成5亿元人民币天使轮融资，由纪源资本、经纬创投联合领投。该公司成立于2026年5月，由国产GPU“四小龙”之一沐曦股份与“人形机器人第一股”优必选共同发起成立，致力于建设自主可控的具身智能计算平台，以国产GPGPU架构为技术路线，将NVIDIA Thor作为芯片与平台建设的对标目标。本轮资金计划主要用于核心芯片与计算平台研发、软件工具链建设、研发团队扩充，以及与机器人厂商和行业客户开展联合验证，完成量产交付。

2、Rumble旗下Quake AI计划部署英伟达Minerva平台 目前运营逾2.2万颗GPU

　　（来源：财联社） 【Rumble旗下Quake AI计划部署英伟达Minerva平台 目前运营逾2.2万颗GPU】财联社11月11日电，RUM Group旗下AI基础设施业务Quake AI宣布，计划部署英伟达（NVDA.O）Minerva平台，以提升AI工厂运营效率和基础设施可靠性。该平台能够整合GPU、网络、存储及AI工作负载等遥测数据，帮助运营团队提前识别异常、分析故障原因并预测潜在风险。Quake AI表示，目前运营中的英伟达GPU超过2.2万颗，并计划于2027年部署英伟达Vera Rubin系统。

3、迈络思网卡线缆设备经销商 筑牢AI训练算力底座

　　万卡集群的算力底座：为什么AI训练离不开迈络思高速网络当大模型训练的集群规模从千卡向万卡量级持续演进，一个常被算力投入者忽略的真相正在浮出水面：决定集群实际算力利用率的，往往不是GPU的峰值参数，而是连接所有计算节点的网络底座。在大模型训练的全流程中，GPU之间需要频繁同步梯度、传输模型参数，网络的带宽上限、延迟水平直接决定了算力集群能否高效运转——如果网络成为性能瓶颈，哪怕是价值数千万元搭建的GPU集群，也会陷入等数据的无效空转状态，算力投入的回报将大打折扣。

4、壁仞科技完成MiniMax H3-Image推理验证

　　（来源：北京商报）北京商报讯（记者 王天逸）11月11日，壁仞科技发文称，11月10日晚间，MiniMax发布MiniMax H3-Image并开放权重。壁仞科技基于AI推理框架SGLang与成熟的BIRENSUPA™ 软件栈，在壁砺™系列通用GPU上快速完成模型适配，率先向广大开发者及用户提供快速部署方案以及高效稳定的体验。

5、摩尔线程MDC 2026定档12月29日 下一代GPU产品或将亮相

　　来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（记者 窦世平）记者11月11日晚从摩尔线程获悉，公司2026 MUSA开发者大会（MDC 2026）将于12月29日至30日在北京举行，大会预计发布10余项新品、技术及解决方案，新一代GPU产品进展成为关注焦点。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中将在大会上发表主旨演讲，介绍基于全功能GPU的全栈算力布局与先进架构演进路线。此前已有消息称，摩尔线程S6000智算卡与基于新一代“花港”架构的“庐山”系列产品将于年底上市。据悉，S6000被视为摩尔线程交付十万卡智算集群的关键支撑。