1、AI能给出答案,年轻人还要学什么?科技从业者谈能力培养
新京报贝壳财经讯(记者韦英姿)AI能写代码、生成答案,年轻人是否还需要花时间练基本功、读大学?10月31日,在2026年哔哩哔哩超级科学晚期间,多位科技从业者回应了年轻人对学习与职业发展的疑问。面对AI时代是否还有必要花四年读大学的提问,梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰将大学比作“新手村”:年轻人可以在没有那么大生存压力的环境中探索兴趣,找到自己的“火种”。他表示,教育不是把水灌满,而是把火点燃,并分享了自己在大学期间接触机器人、脑科学,找到研究方向的经历。中国科学院院士彭承志则表示,用AI的水平代表了未来的工作能力,但过度依赖AI也可能让学生缺乏充分训练。
2、朗玛信息:扩大ToB医疗机构覆盖范围,推动AI医疗业务成为公司新的增长引擎
每经AI快讯,10月31日,朗玛信息在投资者关系活动中表示,公司一方面是持续迭代“39AI医生”大模型,上线病历质控、医保控费、重大临床风险提示等核心功能,进一步强化产品对医疗机构的实际赋能价值,帮助医院“提质、增效、降本、控险、育人”;另一方面搭建全国渠道网络与直营团队,利用公司已有的客户资源,扩大ToB医疗机构覆盖范围,提升付费机构数量与续费率,推动AI医疗业务成为公司新的增长引擎。
3、我在乌镇互联网大会,发现了一群不卷大模型的AI玩家。。。
(来源:网易科技)说起乌镇峰会,大伙儿第一反应可能还是互联网巨头们同框论道的画面。那会儿正是移动互联网的狂飙期,各路科技巨头齐聚这座江南小镇,圆桌上聊的是移动支付,是共享经济。近些年,这些话题逐渐翻篇,而过几天大会又要开幕,如今的乌镇,又在聊些啥呢?带着疑问,世超提前在镇子周边的产业园逛了几天,结果发现,跟水墨江南非常反差的是,周边成片的车间早换上了硬核科技风。特别是眼下,AI 已经站到了互联网中心,乌镇这一圈新兴产业,不见得跟那些大厂一样死磕模型,靠着之前攒的供应链优势,他们的落点主打一个接地气。。。不说别的,我们第一站就是超算中心。没错,小桥流水旁边,是显卡、内存扎堆的地儿。
4、从创新链到应用链,2026人工智能+大会共探AI产业化路径
(来源:贝壳财经)当人工智能加速从技术突破走向规模化应用,产业协同的重心也在发生变化。从底层芯片、算力基础设施到大模型、智能体及行业应用,人工智能的发展已不再局限于单一技术或产品的突破,而是逐渐转向产业链各环节的协同创新。如何打通技术研发与产业应用之间的链路,成为行业需要共同回答的问题。10月30日至11月1日,以“智启新程,链聚共生”为主题的2026人工智能+大会在北京举行。
5、国内首部AI院线电影的AI画面质感为何被观众吐槽僵硬?
观众吐槽的“僵硬”集中在人物表情只有“惊恐”和“淡定”两档、嘴部开合像在用力嚼东西、微笑唇统一制式,放大到影院银幕上直接触发“恐怖谷效应”;电影人关雅荻更点出结构性根源——影片手里只有几张概念图和氛围图,没有完善剧本就把白模阶段的东西直接生成画面。一、僵硬不止在表情,还在镜头与画风镜头拼接感强:镜头与镜头、场与场之间拼接感明显,观众无法用故事片的节奏去期待它。画风频繁跳转:赛博朋克青蓝调、太空低饱和灰、丛林深绿、冰雪银白在同一部片里轮换,低头再抬头会怀疑换了部电影。声音设计偏弱:一个涉及时空穿越的故事,本该靠声音造型把观众带进去,实际表现却相当普通。
6、普通人如何参与蚂蚁森林保护地守护华北豹?
普通人在支付宝打开蚂蚁森林,用绿色出行、减纸减塑、线上办事、循环利用攒下的绿色能量支持“玉树东仲保护地”,并完成线上巡护,就能参与守护华北豹。该保护地上线十余天超243万人次参与,绿色能量正转化为红外相机、巡护路线等实际保护投入。一、找到东仲保护地参与入口入口位置:在支付宝蚂蚁森林首页找到“玉树东仲保护地”,进入“看见豹之地·寻护者第二季”活动页。线上巡护:完成线上巡护可关注保护地工作进展、了解自然科普,并解锁保护地证书、巡护伙伴和华北豹勋章。证书去向:兑换的保护地证书对应山野巡护路线、红外相机等实际保护投入。
7、AI电影制作周期长导致画面过时,这个问题怎么解决?
首部AI院线电影《三星堆:未来往事》成本超千万元、上映一周票房仅149.5万元,核心症结在制作周期与模型迭代严重错配:影片前后做了好几年,大模型却按周迭代,每拖一个月手里的工具就落后一代,成片送到观众面前时画面已被新一代工具甩开。一、周期错配:从制作到公映层层掉队制作端:影片历时两年、积累120余万张底图、上百次全片迭代,大模型却在此期间多次换代,部分画面素材用的是较早版本工具。审查与档期端:影片4月拿证10月才公映,中间间隔半年,技术代差在此期间进一步拉大。观众端:AI短剧、AI漫剧按周上线、即时反馈,观众对AI画面的审美标准被高频刷新,两年前的技术水准放到院线自然显得“过时”。
8、还以为AI停在2024年?免费版和前沿差距已隔一代
很多恨AI的人对它的印象还停在2024年,拿免费阉割版或旧模型的糟糕体验就断定AI不行,这跟拿转盘电话抱怨不能碰一碰支付本质上是一回事。现在的模型早就能拆解复杂任务、自己调用工具了,跟你印象里那个一问三不知的玩具完全不是一个物种。一、认知偏差从哪来测试方法本身有坑:有人让关掉工具调用的模型帮忙设定时器,模型用海盗口吻回“这儿68度”,他就认定AI再也没进步过——但这其实是把功能阉割过的旧版本当成了前沿水平的代表。免费版和付费版差距悬殊:有从业者吐槽,你得每月付200美元订阅费才能用到真正记得住指令的前沿模型,用免费旧版得出的结论自然停留在过去。
9、AI有了身体!启元机器人加码下一代「超级终端」
(来源:雷科技)不知不觉间,生成式AI的爆发已经走过了将近四个年头。如果回看这几年的发展,你会发现AI的进化速度堪称恐怖。从最初只能一问一答的单一文本模型,迅速进化到如今融合视觉、听觉的多模态世界模型与AI Agent(智能体),整个数字世界都发生了翻天覆地的变化。作为我们接触AI的主要渠道,手机与电脑在这次AI爆发中受到的影响是最明显的。现在大家只要对着手机喊一嗓子,系统内置的AI Agent就能自动帮我们跨应用比价、点外卖、买景区门票,甚至整理几十页的会议纪要。