1、芯片的大买主们，快没钱了？

　　文｜半导体产业纵横10月28日，谷歌母公司Alphabet公布三季度财报：经营活动带来约423亿美元现金，购置设备和物业却支出约514亿美元，自由现金流为负约91亿美元。搜索、广告和云业务仍在增长，但当季经营产生的现金，已经不足以覆盖资本投入。对CoreWeave、Nebius这类专门采购GPU、向外出租算力的新云服务商，资金更直接地决定扩张速度。10月22日，黄仁勋谈及这一群体时表示，算力需求极其旺盛，服务能力也很强，缺少的是营运资金；AI多个领域同时扩大投入，资金需求已超过可获得的资本。三天后，马斯克给出了更悲观的判断。

2、大模型定义芯片，Momenta与XHEART抢跑规模化L4

　　智能驾驶的下一场决战，或许不只在算法，更在芯片。当自动驾驶向规模化L4迈进，世界模型正成为推动技术突破的重要力量。然而，模型参数规模从十亿级迈向百亿级乃至千亿级，车端算力、功耗与成本之间的矛盾也愈发突出。更强大的模型，如何真正装进汽车，并实现大规模量产？这不仅是智能驾驶产业面临的新挑战，也可能成为影响下一轮竞争格局的关键。10月29日，XHEART新芯航途发布大模型芯片X7 Ultra，Momenta同步展示R7 Ultra世界模型的最新进展。双方以“大模型定义芯片”的技术路线，推动模型需求与芯片架构深度协同，为规模化L4自动驾驶提供新的技术支撑。

3、当智驾进入超大模型时代，通用芯片“不可能三角”如何破？

　　（来源：经济观察报）曹旭东把时间拉回到二十年前。那时他还在读大二，一本书里的一句话让他记了很久：“大脑使用大量的记忆来构建一个世界模型，你所知道的和学到的一切都储存在这个模型中，大脑利用记忆的模型对未来的事件进行连续的预测。”在10月29日苏州举行的XHEART新芯航途发布会上，Momenta CEO曹旭东第一次公开讲起这段阅读经历。他把关键词落在两个字上：预测。“对未来进行预测的能力才是智能的关键。”在曹旭东看来，数字AI里的大语言模型通过预测下一个token，把数字世界的知识压缩进模型；物理AI也类似，通过对未来世界状态的预测，把物理世界的规律压缩进世界模型。

4、哪些奢侈品牌已经开始用芯片防伪了？40+品牌已标配，3个维度说清谁真能验+FAQ

　　40+品牌已标配 手机NFC一碰读取⛓️ Aura链上溯源⌚ 腕表阵营跟进 假货投诉降60%结论先给：截至2026年，至少40余个头部奢侈品牌已把NFC/RFID芯片防伪做成出厂标配，覆盖手袋、腕表、羽绒服等品类。其中香奈儿2021年起全线内置加密NFC芯片，Gucci截至2024年底覆盖1200万件商品，Moncler全线羽绒服配备NFC防伪标签，劳力士2026年试点新版保卡增加NFC芯片。但关键分野在于——LV、迪奥、卡地亚的芯片加密数据仅对品牌专用设备开放，普通手机只能读取基础跳转链接，无法独立判定真伪。

5、英伟达披露下一代CPO技术 光引擎绕开有机基板 原型样品已就位

　　《科创板日报》10月31日讯英伟达近日在SEMICON West 2026上公开展示了下一代共封装光学（CPO）技术，名为OOI（Optics‑on‑Interposer，中介层上集成光学）。不同于现有CPO方案，OOI选择拿下有机封装基板，将光引擎直接集成到承载GPU的硅中介层之上，把光电转换环节进一步向芯片内核靠拢，为下一代超大规模AI集群提供全新互联思路。据英伟达研究院首席研究科学家尼古拉•内多维奇（Nikola Nedovic）介绍，该方案以更大面积的中介层取代现行有机封装基板，目前英伟达已拿到原型样品。