1、马斯克预判：人形机器人DRAM需求 或超过地球上所有应用

　　快科技10月28日消息，特斯拉兼SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在社交平台X上发文，称市场研究机构Counterpoint Research最新关于人形机器人对内存需求的预测是“荒谬的分析”，并称人形机器人对内存的需求将碾压其他所有应用。近日，Counterpoint Research发布的预测报告称，人形机器人单机平均DRAM容量将从当前的19GB提升至2030年的39GB，使得人形机器人对DRAM的总需求量将从2026年的约8300TB增至2030年的约172000TB，增长约20倍。

2、华泰 | 机械：物理AI走进场景，重塑百业

　　（来源：华泰证券研究所）事件：10月23日，国务院办公厅公布《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，其中提出：“发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用，优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用。”此前10月24日，我们发布了《物理AI：走出屏幕，改变世界》，指出前沿AI模型能力边界拓宽、泛化能力增强，有望加快复杂场景应用落地。我们进一步认为，政策引导与实际用工需求有望形成共振，物理AI应用规模化部署与放量在即，实现“走进场景，重塑百业”，其中劳动力紧缺、环境高危场景有望率先受益。

3、机器人上岗亮绝活

　　（来源：海外网） AI制图 具身智能机器人实景操作。主办方供图 观众参观展区机器人。主办方供图 近日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海举办。本届大会由上海市人工智能行业协会、中国电子技术标准化研究院联合主办，汇聚300余家机器人本体企业、超200家上下游供应链企业。大会期间同步举办的国际具身智能技能大赛设置9大赛道、23个赛项，打造能源巡检、质检检测、商超零售、应急救援、文旅导览、医疗康养等真实场景。800余支竞赛队伍的千台人形机器人集结，呈现具身智能从实验室走向真实生产、生活场景的前沿成果。

4、广交会：智能新品解锁消费新体验

　　转自：新华社第140届广交会第二期10月27日进入收官之日。从首期聚焦“先进制造”，到本期围绕“品质家居”，一大批“中国智造”集中展出，解锁消费新体验，展现出以人为本、服务生活的鲜明特质。做咖啡、收拾屋子、清洁泳池、运送物品……在第140届广交会上，各类“会干活”的服务机器人集中亮相，它们能够走进家庭，切实帮人一把。在约600平方米的海尔集团展位上，AI（人工智能）家务机器人“海娃”频频引来境外采购商点赞。

5、【国内动态】智元发布具身 Agent 框架 Genie Master：机器人能边工作边进化

　　（来源：机器人全球资讯）10 月 27 日消息，今日智元正式发布具身 Agent 框架 Genie Master，让机器人在上岗的过程中边解锁新技能。据悉，搭载该框架的精灵 G2，在真实便利店上岗期间，不依赖人工示范与调试，自己定位失败原因、调整策略、沉淀经验，做到了在多个复杂精细任务上持续改进，实现“无人在环”的持续自我进化。这是行业首次跳出仿真环境、走出实验室，首次在真实业务场景中验证 Physical RSI（具身递归自进化）。据智元介绍，搭载该框架的精灵 G2 已在便利店开展熟食打包、取货、补货等任务验证。

6、国泰海通：Optimus启动样机试产 物理AI有望加速突破

　　国泰海通发布研报称，在2026年第三季度财报，特斯拉表示擎天柱(Optimus)人形机器人已开始生产工作，首批符合量产标准的Optimus机器人正式下线。宇树科技王兴兴判断，物理AI目前已经看到被击穿的苗头，很可能在最近1-2年或者2-3年。

7、嘉兴制造长出AI“筋骨”

　　（来源：嘉兴日报）转自：嘉兴日报■记者 杨永昌一个零件有200个孔，质检员借助AI视觉识别，45秒就能完成检查；一台智能艾灸机器人正在识别人体穴位、调整施灸位置，像一位经验丰富的老中医。两个场景，指向同一个变化：人工智能正一步步扎根生产车间，变成实打实的生产力。这样值得观察的场景在嘉兴还有不少，更深一步说，透过它们，可以看到嘉兴制造正在长出的AI“筋骨”。筋骨长硬，“大脑”要先会算账昨天上午，记者走进位于秀洲区的嘉兴云切在线科技有限公司，这里的一块智慧大屏连接着全国200多家机械加工厂和上万台加工设备。

8、【产业观察】我国今年前 8 个月手术机器人出口 6.72 亿元同比增长 272.92%，广东、上海全国领跑

　　（来源：机器人全球资讯）这一增速在海关统计的 13 个机器人品类中并不算最高 —— 智能仿生机器人以 11.68 亿元排在手术机器人之前，清洁机器人则占据出口总额的七成 —— 但手术机器人的增幅在基数较小的情况下显得突出，出口额从不足 2 亿元跃升至接近 7 亿元。据介绍，广东是机器人出口第一大省，前 8 个月机器人出口额 147.18 亿元，居全国首位；上海则在手术机器人单一品类上出口额全国第一。

9、华泰证券：AI大厂加码具身大脑 数采与硬件环节有望率先受益

　　华泰证券研报表示，机器人领域，AI大厂集中布局具身大脑，通用模型的任务规划与泛化能力快速提升。模型能力仍是行业核心瓶颈，但进一步突破越来越依赖真机数据，落地还需解决时延与成本，数据采集与感知、本体运控、高精度传动环节有望率先受益。智驾领域，工信部拟规定自动驾驶系统标志灯仅限L3及以上车辆选装，L3责任边界逐步明确，2027—2028年的L3准入节奏将成为车企智驾竞争的关键变量。投资上，聚焦具备客户基础和量产能力的产业链公司。

10、为什么能跳舞的机器人还擦不了桌子、叠不了衣服？

　　一、跳舞是背熟的套路，家务是没写过答案的题单点动作易学：跑跳、舞蹈这类单一动作可预编程、反复排练，环境固定，机器人学起来相对容易连续作业难稳：干活要靠感知、决策、操作闭环长时间稳定运转，还得应对没见过的情况；能打能跳证明“身体”行了，能干活才证明“脑子”和“耐力”行了多任务要泛化：擦桌、擦地、洗碗、叠衣这些家庭多任务，需要长期数据积累与泛化训练，单点强、连续弱是当前最明显的差距二、卡住家务的是手，也是“学完就忘”的大脑灵巧手稀缺：真正能精细操作又耐磨耐腐蚀的手超贵、易坏，而手恰恰是决定机器人能否真正干活的关键部位学技能成本高：教叠衣服要人遥控演示几十上百次，再花数小时微调；想再教擦

11、全尺寸人形机器人和轮式机械臂机型哪个会先普及？

　　从当前产业节奏看，轮式机械臂机型会先普及，全尺寸人形机器人进家庭还要更久——前者已在工厂、仓储、商超等结构化场景批量上岗，后者受泛化能力、成本和续航制约，行业判断真正做家务管家仍需5到10年。一、为什么轮式机械臂先跑起来路线差异：轮式、专用机器人的思路是改造环境适配机器，地面平整、任务固定，技术成熟度和落地确定性都更高。场景验证：工业巡检、仓储搬运、商超补货等结构化场景已率先跑通，轮式底盘加机械臂的组合不需要双足平衡，部署门槛低。成本与运维：结构相对简单、零部件少，采购和后续维护成本更容易被企业和商户接受，规模化复制更快。