10.3 研究局限与未来方向

本研究通过分析掼蛋思维与数字经济的契合性，提炼出了 “协同、灵活、聚焦 ” 的核心逻辑， 并结合案例探讨了实践启示， 但受限于研究条件与时间，仍存在一定的局限，同时也为未来的研究留下了拓展空间。

研究局限：案例覆盖范围的单一性

本研究在选取案例时，多集中于互联网、电商行业（如阿里、美团、字节跳动等），而对制造业、服务业等其他数字经济领域的案例涉及较少，这一局限主要源于两方面原因： 一方面，互联网、电商行业是数字经济中数字化程度最高、发展最成熟的领域，其业务模式、决策逻辑与掼蛋思维的契合性更易观察，案例数据也更易获取；另一方面，制造业、服务业的数字化转型仍处于推进阶段，部分企业的数字化实践尚未形成完整的逻辑链条，难以与掼蛋思维进行精准匹配。

但这种案例覆盖的单一性，也导致研究结论的 “普适性 ”受到一定影响：例如，互联网行业的 “ 协同 ”多依赖数据中台实现跨业务联通，而制造业的 “ 协同 ”更侧重“ 生产环节与供应链的联动 ”（如智能工厂与供应商的实时数据交互），二者的协同逻辑虽本质一致，但具体实践路径存在差异，本研究未能充分探讨这种差异；又如，服务业（如文旅、教育）的 “ 灵活 ”多体现在“ 服务模式的调整 ”（如疫情下文旅企业从线下旅游转向线上云游），与互联网行业的“ 业务布局调整 ”逻辑不同，本研究也未对其进行深入分析。因此，未来的研究需要进一步拓展案例范围，覆盖制造业、服务业等更多数字经济领域，让掼蛋思维的理论价值得到更全面的验证。

未来研究方向：两大核心拓展领域

基于现有研究局限与数字经济的发展趋势， 未来的研究可围绕两大方向展开，进一步挖掘掼蛋思维的应用价值。

第一个方向是“ 掼蛋思维与 AI 决策的结合 ”。随着 AI 技术在数字经济中的广泛应用，企业与个人的决策越来越依赖 AI 的数据分析能力， 但 AI 决策也存在“ 局限性 ”——例如， AI 能根据历史数据预测市场趋势，但难以应对“突发的、无历史数据可参考的 事件 ”（如突发公共卫生事件对市场的影响）； AI 能实现数据的高效整合，但缺乏“人性化的协同判断 ”（如在跨部门协作中，AI 无法像人类一样理解部门间的潜在需求）。而掼蛋思维中的 “ 灵活 ” （应对不确定性）与 “ 协同 ”（考虑整体需求），恰好能弥补 AI 决策的不足。未来的研究可以探讨：如何将掼蛋思维的逻辑嵌入 AI 决策模型（如在 AI 的算法中加入“ 动态调整权重 ”以实现灵活决策）；在企业的 AI 辅助决策中，如何通过掼蛋思维引导人类与 AI的协同（如人类负责判断“非数据驱动的关键因素 ”，AI 负责数据整合与趋势预测）。

第二个方向是“ 掼蛋思维在全球化中的应用 ”。数字经济的全球化趋势日益明显，但不同国家的政策环境、文化背景、市场需求存在显著差异，导致企业在全球化布局中面临“ 协同难度大、灵活调整难 ” 的问题——例如，某跨国电商企业在进入东南亚市场时，因不了解当地的消费习惯，仍沿用国内的运营策略，导致用户留存率低；某互联网企业在欧美市场开展业务时，因未适应当地的数据安全法规，导致业务被迫调整。而掼蛋思维中的 “ 协同 ”（与当地合作伙伴、用户的协同） 与“ 灵活 ”（根据当地环境调整策略），能为企业全球化提供思路。未来的研究可探讨：在全球化背景下，企业如何通过掼蛋思维实现“跨文化协同 ”（如与当地企业合作时，如何调整协作模式以适应文化差异）；面对不同国家的政策变化，企业如何用掼蛋思维实现“ 快速灵活调整 ”（如根据某国的数据法规，及时调整数据存储与使用策略）。

附 录

附录 1 惯蛋基础规则

本附录为不了解掼蛋游戏的读者提供基础规则参考， 帮助理解掼蛋思维与游戏逻辑的关联。

1. 基本玩法设定

● 参与人数：4 人，分为两组（每组 2 人， 即“搭档 ”），对桌为同一组，左右为对手。

● 使用牌数：采用两副扑克牌（共 108 张），包含大小王（各2 张）、A-K-Q-J-10-9-8-7-6-5-4-3-2 （每种花色各 8 张）。

● 游戏目标：两组通过“出牌、赢牌 ”争夺“ 升级权 ”，从“2 ”开始升级，先升到“A ”并赢下该局的组为最终胜利者。

2. 核心流程

● 发牌： 108 张牌平均分给 4 人，每人 27 张；发牌结束后，剩余 0 张（无底牌）。

● 叫牌： 从“2 ”开始叫牌，按顺时针顺序进行，玩家可选择“ 叫牌 ”（即选择自己想打的牌级，如 “ 叫 2 ”）或“不叫 ”；若无人叫牌，则从“ 3 ”重新开始，以此类推，直到有人叫牌，叫牌者所在的组为“庄家组 ”，另一组为“ 闲家组 ”。

● 出牌：由庄家组中“叫牌者 ”的下家先出牌，之后按顺时针顺序依次出牌；每一轮中，下家需出 “ 与上家牌型相同且大小更大 ” 的牌（如上家出 “ 对子 ”，下家需出更大的 “ 对子 ”；若无法出牌，可选择“ 过 ”）；当某一轮中，其余 3 人都“ 过 ”时，最后出牌者赢得该轮，并获得下一轮的“先出牌权 ”。

● 牌型与大小：

● 基础牌型：单张（如一张 5）、对子（如两张 7）、三张牌（如三张 10）、三带二（如三张 J 带一对 4）、顺子（五张及以上连续的单张， 如 3-4-5-6-7）、连对（三对及以上连续的对子， 如 44- 55-66）、钢板（两组及以上连续的三张牌，如 777-888）、炸弹（四张及以上相同的牌，如四张 K ；或两张大王 + 两张小王，即“天王炸 ”）。

● 牌型大小：炸弹 ＞其他所有牌型（其中天王炸 ＞所有其他炸弹，炸弹的张数越多越大，张数相同时按牌面大小排序）；其他牌型中， 只有“相同牌型 ”可比较大小（如顺子与顺子比， 连对与连对比），按牌面最大的一张排序（如 3-4-5-6-7 ＜ 4-5-6-7-8）；牌面大小顺序为：大王 ＞小王＞ A ＞ K ＞ Q ＞ J ＞ 10 ＞ 9 ＞ 8 ＞

7 ＞ 6 ＞ 5 ＞ 4 ＞ 3 ＞ 2。

● 结算与升级：每一局结束后，根据两组“赢的轮数 ”（即“ 赢墩数 ”）结算：若庄家组赢的墩数≥ 12，则成功 “ 升级 ”（升 1级，如从 2 升到 3）；若闲家组赢的墩数≥ 12，则闲家组成为下 一局的“ 庄家组 ”，并从当前牌级开始叫牌；若某一组在一局中赢下所有轮数（即“ 清墩 ”），则可直接升 2 级。

附录 2 数字经济核心术语解释

本附录对书中涉及的数字经济核心术语进行解释， 结合掼蛋思维的逻辑，帮助读者更好地理解理论关联。

● 用户 LTV（Life Time Value）：指用户在与企业合作或使用产品的整个生命周期内，为企业带来的总价值（包括消费金额、推荐新用户等）。在掼蛋思维中，用户 LTV 对 应“ 长期协同价值 ”——如同掼蛋中搭档间的配合需考虑整局游戏（而非单轮），企业也需关注用户的长期价值，而非短期利益（如某电商平台通过会员体系提升用户复购率，就是在提升用户 LTV）。

● 数据孤岛：指企业或行业内，不同部门、不同系统的数据无法实现共享与互通，形成“孤立的数据池 ”。这是数字经济中 “ 协同 ”需要破解的核心问题，如同掼蛋中若搭档间不沟通手牌信息，就无法形成有效配合，数据孤岛也会导致企业无法整合资源、高效决策。

● AI 决策：指利用人工智能技术（如算法、机器学习）对数据进行分析，为企业或个人的决策提供支持。 AI 决策的优势是“高效、精准 ”，但缺乏 “灵活与协同判断 ”，而掼蛋思维中的 “灵活 ” （应对不确定性）与 “ 协同 ”（考虑整体需求），可弥补 AI 决策的不足，实现“人机协同决策 ”。

● 数字化转型：指企业或组织利用数字技术（如大数据、云计 算、AI）对业务模式、管理方式、运营流程进行重构，以适应数 字经济的发展需求。数字化转型的核心是“从传统模式向数字模式转变 ”，而掼蛋思维中的 “ 灵活 ”（调整业务布局）与 “ 聚焦 ”（抓核心痛点），是数字化转型成功的关键。

● 供应链协同： 指供应链中的上下游企业（如供应商、制造商、经销商）通过数据共享、信息互通，实现“生产、库存、销售 ” 的协同联动，以提升供应链效率。这与掼蛋中的 “ 协同 ”逻辑高度一致——如同搭档间配合出牌，供应链各环节也需配合调整，避免因某一环节脱节导致整体效率下降（如某汽车制造商通过与供应商实时共享生产数据，实现了零部件的“零库存 ”供应）。

附录 3 本书案例企业 / 个人的详细背景

本附录提供书中核心案例的详细背景信息， 帮助读者更深入理解掼蛋思维在实践中的应用场景。

● 阿里生态协同案例：

● 核心逻辑：阿里通过“数据中台 ”实现跨业务协同，打通淘宝、支付宝、阿里云等业务的数据壁垒。

● 具体时间线：2015 年，阿里启动“大中台战略 ”，开始搭建统一的数据中台； 2017 年，数据中台正式投入使用，淘宝的用户数据与支付宝的支付数据首次实现互通，帮助淘宝优化推荐系统，支付宝提升风控能力； 2019 年，阿里云与数据中台打通，为淘宝、支付宝提供算力支持，实现“ 数据 + 算力 ” 的协同； 2021 年， 阿里进一步拓展协同范围，将菜鸟物流的数据纳入中台，实现“ 消费－支付－ 物流 ” 的全链条协同，用户在淘宝下单后，菜鸟物流可根据用户的收货地址、支付时间，提前规划配送路线，将配送时间缩短 1~2 天。

● 美团业务灵活调整案例：

● 核心逻辑：美团根据市场需求变化，灵活拓展业务边界，从外卖向多元生活服务延伸。

● 具体背景：2013 年，美团上线外卖业务，初期以 “ 餐饮外卖 ”为主； 2015 年，面对外卖市场竞争加剧，美团灵活拓展“ 到店团购 ”业务（涵盖餐饮、电影、酒店等），形成“ 外卖 + 到店 ”的双引擎； 2018 年，共享单车市场爆发，美团收购 “ 摩拜单车 ”，将业务延伸至“ 出行领域 ”，实现“ 吃住行 ” 的场景覆盖； 2020年，疫情导致线下消费骤降，美团迅速推出 “ 社区团购 ”业务（美团优选），通过“ 预售 + 自提 ” 的模式，满足用户的生鲜采购 需求，成为新的增长引擎；截至 2023 年，美团的业务已覆盖外卖、到店、出行、社区团购、生鲜零售等多个领域， 灵活的业务调整帮助其在多次市场波动中保持增长。

● 个人职业转型案例（新媒体编辑）：

● 核心逻辑：某传统媒体编辑利用灵活思维，适应新媒体趋势，实现职业转型。

● 具体背景：案例主角为某地方报社的文字编辑（2018 年前），负责纸质版新闻的撰写与编辑； 2018 年，报社发行量下降，新媒体（微信公众号、抖音）成为主流传播渠道，主角意识到传统技能已无法满足需求，开始学习新媒体技能； 2019 年，主角通过线上课程学习“短视频剪辑”“直播带货 ”，并在报社的抖音账号上尝试发布新闻短视频，单条视频最高播放量达 100 万 + ；2020 年，主角转型为报社的“ 全媒体内容创作者 ”，负责微信公众号的文案撰写、抖音账号的视频拍摄与直播，同时还为本地商家提供新媒体运营咨询，收入较转型前提升 50% ；2022 年，主角离职创业，成立新媒体工作室，专注于为传统企业提供数字化营销服务，成功将灵活思维转化为职业竞争力。

作者简介：

陆天然， 法学硕士，江苏南通人，东华大学数字资产研究院院长、中国自贸区数字经济研究院执行院长、促进民营经济高质量发展法治智库专家、世界掼蛋（牌）联合会副主席、东方掼蛋思维研究院院长。

孙 克， 1981 年出生于江苏淮安漕运镇，中国掼蛋发明人孙兆成之侄，工学硕士，高级工程师，自幼浸润掼蛋文化，专注掼蛋技艺传承和推广，东方掼蛋思维研究院副院长，世界掼蛋（牌）联合会执行秘书长等。

王军善， 掼蛋发源地江苏淮安人，毕业于中国人民大学。他深耕发展改革领域二十余载，曾任职国家发展和改革委员会政策研究室，后以中央第十巡回督导组成员身份，赴重庆、四川、西藏三地参与督导工作。现任中国发展改革报社编委、《中国战略新兴产业》杂志副总编辑。