1、“华丽七巨头” 时代落幕：板块相关性瓦解，到了甄别个股胜负的时候

　　“华丽七巨头” 不再步调一致地同涨同跌。 这意味着投资者挑选这批大盘龙头时必须更有分辨力，不能再把它们当成一个打包交易的整体。统计了七巨头两两配对全部 21 组组合的日收益率滚动 60 日相关性。七巨头包括：Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉。近期，这一组相关性均值跌至十多年来最低水平。这说明，它们不再像过去那样作为一个紧密抱团的板块同步波动。长久以来，因为体量巨大、对大盘影响深远，市场习惯把它们放在一起讨论，如今格局已经改变。D.A． Davidson 分析师吉尔・卢里亚说：“各家公司的 AI 业务敞口完全不一样。

2、他是一位数学家，却成为AI训练最绕不开的人

　　（来源：图灵人工智能）转自世界科学，仅用于学术分享，如有侵权留言删除报道何为“优化”？通俗来讲，优化就是让事物变得更好，而在数学领域，优化（optimization）作为一门有明确研究对象和理论体系的学科，其研究的是如何在给定约束下，从众多可能方案里找出使某个目标达到最小（或最大）的那个方案。例如，“规划出成本最低的配送路线”就是一项优化目标，成本由行驶距离、能源消耗和所用时长等因素共同决定，约束条件则是道路通行规则，如单行道、夜间封路等。

3、东莞数字经济月启幕！鸿蒙AI赋能机器人与智能装备

　　新快报讯 数智赋能，鸿蒙领航。10月28日，2026年东莞市数字经济月启动仪式暨鸿蒙AI赋能机器人与智能装备产业生态大会举行。300多名政企学代表齐聚松山湖交流分享，共话制造业深度拥抱鸿蒙生态，加速数字经济和实体经济融合步伐，为东莞打造“全球智造中心”注入强劲动能。数实融合国家级试点政策红利持续释放数据显示，今年前三季度东莞GDP达9956.96亿元，同比增长5.5%，经济运行稳中有进，为数实融合提供了广阔的应用场景与产业空间。近年来，东莞产业数字化、数字产业化能级持续跃升。

4、在最前沿的人工智能学院，为什么还要“古法教学”？

　　（来源：知识分子）演讲｜魏哲巍我是北大数学系2004级本科生，现在做AI和理论相关的工作，算是半个数学家。今天我想讲的，不是AI对数学的“冲击”本身，而是一些更深层的改变。这里提出三个问题，“AI时代的数学三问”，供大家一起思考。数学是不是真的那么优美？我相信，包括我自己在内的很多数学家，之所以想做数学，是因为被数学的美感吸引：简洁、对称、统一、意外。很多数学家会说数学是美的，内部结构是美的，所以才值得研究。但大家去看围棋，就会发现一些出乎意料的事情。AlphaGo和AlphaZero远超人类棋手之后，很多我们熟悉的审美标准受到了挑战。

5、库克、白重恩对话：直面人类与AI共处的新世界丨全文

　　（来源：图灵人工智能）转自，仅用于学术分享，如有侵权留言删除报道全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会于10月16、17日在上海召开。全球财富管理论坛执委会主席、清华经管学院院长、清华大学全球共同发展研究院执行院长白重恩与Apple执行董事长、清华经管学院顾问委员会主席蒂姆·库克（Tim Cook）围绕“直面人类与AI共处的新世界”主题展开对话。这也是继2025上海苏河湾大会之后，Tim Cook第二次出席大会。Tim Cook与白重恩就人工智能带来的乐观与忧虑、AI如何服务人类、应用开发的民主化、供应链的智能化转型，以及科技企业更广泛的社会角色等话题深入交换了看法。

6、详解商米的AI战略：从何处来，向何处去？

　　（来源：雷科技）2026年AI技术革命进入深水区，其中最显著的两个细分趋势是：1、AI应用的发力重心从C端走向B端。OpenAI、微软、阿里、腾讯、字节等AI巨头均在加码「办公Agent」，让AI融入企业工作流，根本原因在于AI在消费端很难跑通商业闭环，广告、用户付费都难规模化创收；2、AI加速落地到物理世界真实场景。餐饮/零售等本地商业、文旅、医疗、教育、工业、城市治理……AI在真实世界正在变得无处不在，物理AI成了关键热词。在物理AI与商业场景加速融合时，站在AI to B与物理AI交汇口的商米，一跃坐上了AI产业化牌桌的关键位置。

7、AI越像人越值钱？爆火《过来人》揭开真相：掏不出人心的东西终将被淘汰

　　一、真正击中人的是把古人翻译成今天的人反差设定：杜甫唱“40岁还在长安租房”，苏轼唱“被单位处理三次”，刘邦唱“47岁还是基层小吏”，古人失意被翻译成房贷、KPI、被优化等当代处境。叙事姿态：歌词反复说“我不是来教你，我是来陪你走这一程”，不讲成功学，而是把十种不同活法摆出来，让听众在评论区讲自己的委屈。共情来源：创作者王琨喆说，歌里的情绪来自他被拖款、熬夜改片等真实经历，不是AI在计算受众情绪。二、AI负责执行，人负责判断分工边界：AI参与歌词打磨、押韵、音乐制作和画面生成，但歌词底稿、人物选择和整体结构由王琨喆本人确认。

8、蹦迪、给狗造翅膀 这帮人玩电脑的路子有点野

　　上周五，托尼参加了小红书在海口举办的明日公园主题活动，晚上蹦迪的时候就看到了这样的一幕。很明显，这段视觉效果的灵感来源于 PCB 电路板。 但是后来我才知道，这段 PCB 图片素材不是创作者瞎画的，而是一块基本逻辑能跑通的真 · PCB。有意思的是，创作这个效果的人，此前并没有从事过电子电路相关的工作。事实上，这回小红书海口的主题活动底下还有很多小型的讨论会和创作者沙龙，而前面这些就是我们在英伟达的沙龙里听到的真人真事。这个故事来自一位叫王志昂的媒体创作者，制作这段视觉效果的设备则是一台笔记本电脑，搭载英伟达最近刚发布的 RTX Spark N1X 芯片。

9、AI编程初创公司Cognition正考虑以700亿至800亿美元估值进行新一轮融资。

　　AI编程初创公司Cognition正考虑以700亿至800亿美元估值进行新一轮融资。

10、传统摄影师和影楼如何应对AI摄影的冲击？

　　AI摄影棚首次进入商业片制作，带来的最直接冲击是成本直降96%——一件商品从拍摄到上架原本需要4.5天、单张图片成本50到100元，现在用手机拍一张上传，5分钟就能生成白底图、场景图和模特佩戴图，人力也从一支团队缩到1名运营人员。与此同时，AI形象照单张只要3到20元、10秒到5分钟出图，而传统写真馆的基础套餐仍在150到500元、从预约到成片至少2到3天。但“在场感”仍是传统摄影师最难被替代的底牌：光线变化、偶然瞬间、真实生命体验，这些是AI计算不出来的东西。

11、闷声搞大事！DeepSeek V5 旗舰模型藏不住了

　　（来源：AI 前沿早知道）不用更APP、不用等更新，后台一键就能上线，最快11月见面DeepSeek 下一代旗舰大模型 V5，已经摸到发布前夜了。没有预热海报，没有倒计时官宣，甚至连客户端更新都不用等——官方代码库已经搭好了完整的发布机制，到时候服务端改一行配置，所有用户打开就能直接用上新模型。这波操作，比很多人预想的快得多。代码里藏着三个版本，两种更新方式这次在 DeepSeek Harness 官方代码库里，一共露出了三个新标识：DeepSeek-V5、V5-open、V5-next。

12、为什么说Sakee的音乐风格容易被AI工具替代？

　　一、歌词文本的高度模板化符号堆砌：歌词反复出现“人皇登场”“街头声望”“Givenchy”“Porsche”等炫耀型符号，替换成本极低，AI可在数秒内生成同类词汇组合。句式循环：副歌与主歌共用同一套中英文押韵模板，“In a coupe rollin' in the dojo / 拥有中世纪的优雅 / Got royalty since I was born”等句子仅替换个别名词即可成篇。缺乏叙事锚点：整首歌词没有具体时间、地点、人物关系或事件脉络，听众难以从中还原任何真实生活片段。

13、Artificial Analysis发布Intelligence Index v5基准，DeepSeek V4.1 Flash开源模型编码能力登顶

　　（来源：IT之家）IT之家 10 月 29 日消息，Artificial Analysis 昨日发布了 Intelligence Index v5，这是该机构自 2026 年 1 月 v4 上线以来幅度最大的一次基准重构。最直接的变化是，60% 的评测权重首次建立在私有测试集或隐藏答案之上，用于压缩公开题库被模型训练数据“污染”的空间，减少了各厂商为了跑分而跑分的“注水”测试项目。该指数仍由九项评测构成，包括知识工作、编码、科学、通用能力各占 25%。

14、薛之谦自曝唱不过AI，放话对峙到底：原创只剩脑子能赢？

　　薛之谦在《音乐缘计划》第三季发布会上宣布要与AI音乐“对峙到底”，理由是AI一键生成对原创不公平，但他也坦承自己和黄子弘凡根本唱不过AI——既承认技术冲击又坚守人类创作价值的表态，让这场人机音乐之争有了具体注脚。一、对峙表态的核心内容场合与口号：在《音乐缘计划》第三季发布会上，薛之谦公开表示要“与AI对峙到底”，并称这是他参与节目的使命感所在。自曝唱不过：他透露与黄子弘凡合作了一首AI唱的demo，听上去简单，真练时却发现“根本唱不过AI”，两人练到黑眼圈都出来了。核心观点：他直言AI一键生成音乐对原创不公平，强调“原创只有脑子是可以战胜它的”。

15、微软：通过Microsoft Foundry提供Copilot Harness。

　　微软：通过Microsoft Foundry提供Copilot Harness。

16、【华安医药】专题研究 之AI for Science（1）人工智能重塑医药研发：假说、验证与资产的价值再分配

　　（来源：谭谈Health）【华安证券医药团队】2026年10月21日发布专题：《AI for Science（1）人工智能重塑医药研发：假说、验证与资产的价值再分配——全球进展、三轮行情与中国A/H相关公司全景》，欢迎与我们交流。作者：谭国超SAC:S0010521120002            核心观点             人工智能把提出假说的成本压向零，能被定价的是验证与可交易的资产；中国上市公司的机会集中在验证层一、假说趋于免费，验证成为定价环节。

17、智谱与MiniMax，等来最强参照系

　　（来源：光子星球）撰文| 胥 植编辑| 吴先之当地时间10月26日，AI巨头Anthropic正式向美国证券交易委员会提交S-1注册文件，股票代码为“ANT”，行业人士预计其将在11月中下旬登陆纳斯达克，目标估值在1.5万亿至2万亿美元之间，大概率将超越SpaceX成为史上规模最大的IPO。如果说以往Anthropic更多是商业标杆，那么如今其估值锚点和竞争催化剂的作用也开始进一步凸显，尤其是对于智谱和MiniMax这两家已经上市的厂商来说，短期是市场情绪提振，中期是价值重估，长期则是商业化和算力等基建端竞争的全面升级。

18、OpenAI与ServiceNow扩大企业工作流合作。

　　OpenAI与ServiceNow扩大企业工作流合作。